Aquí hi ha algunes bones notícies! El nostre curs d’anàlisi de dades amb R s’ha actualitzat per seguir el ritme dels canvis ràpids de la indústria de l’anàlisi. El curs d’anàlisi de R ara està ple de mòduls i funcions que us ajudaran a dominar eines i tècniques que s’utilitzen habitualment a la indústria.
Aquesta actualització del curs arriba en un moment en què R ha aparegut com un llenguatge de programació popular que cada vegada adopta més les empreses per la seva riquesa de paquets, capacitats de càlcul estadístic i tècniques gràfiques. També és el llenguatge preferit pels científics de dades i aprendre l’anàlisi de dades amb R us ajudarà a emprendre un camí d’aprenentatge de la ciència de dades. No hi ha dubte que la programació R pot ser la vostra porta d’entrada a una carrera d’anàlisi amb èxit. Tenint això en compte, les nostres anàlisis de dades amb actualització del curs R han estat dissenyades per equipar-vos amb les habilitats d’anàlisi més calentes de la indústria i preparar-vos per aprofitar al màxim les oportunitats professionals que us apareixen.
Funcions del curs R Analytics actualitzades
El curs d'anàlisi R, ja ple de potència, s'ha reforçat encara més per incloure 'dplyr', filtratge col·laboratiu, mesures estadístiques associades a l'agrupació de mitjans k i conceptes d'arbre de decisions. A continuació es detallen les funcions del curs actualitzades:
- Introducció a diversos temes com Business Intelligence, Business Analytics, dades, informació, jerarquia de la informació.
- Utilitzant el paquet R 'dplyr' en combinacions semblants a SQL.
- Explicacions exhaustives de les mesures estadístiques associades a l'agrupació de mitjans k, com ara, cluster, centres, tots, withinss, tot.withinss i betweenss.
- Filtrat col·laboratiu: filtratge col·laboratiu basat en usuaris (UBCF), filtratge col·laboratiu basat en elements (IBCF).
- Conceptes de l'arbre de decisions com la funció d'impuresa, índex de Gini, poda, entropia en detall.
- També podreu treballar en projectes pràctics d’anàlisi de cistelles de mercat i segmentació de clients, utilitzant conceptes d’arbres de decisió, boscos aleatoris i regressió logística.
A més d’això, l’actualització del curs us proporciona una formació addicional en forma de vídeos automàtics sobre els temes següents:
java troba el nombre més gran de la llista
- Anàlisi de la cistella de mercat
- Estudi de casos de segmentació
Per què aprendre la programació R?
R és un llenguatge i un entorn per a computació estadística i gràfics i és altament extensible. És un llenguatge potent que proporciona una àmplia varietat de tècniques estadístiques com ara modelatge lineal i no lineal, proves estadístiques clàssiques, anàlisi de sèries temporals, classificació, agrupació i capacitats gràfiques. R permet als usuaris gestionar i analitzar dades amb la utilitat Hadoop amb RHadoop, on Hadoop s'utilitzarà com a magatzem de dades i 'R' per a l'anàlisi. R guanya SAS per la capacitat estadística, la capacitat gràfica, el cost i el conjunt ric de paquets, entre altres motius.
El coneixement estadístic elemental i l’aptitud quantitativa i l’afinitat cap als números són els requisits previs per començar a aprendre la programació R. Fins i tot professionals d’origen no informàtic, com ara màrqueting, vendes i economia, que desitgen fer una carrera analítica poden aprendre R. També és l’habilitat més recomanable per als aspirants a ciències de la informació.
El Curs Edureka R Analytics ha estat especialment organitzat per experts del sector per ajudar-vos a aprendre habilitats essencials de R com carregar dades, manipulació de dades, anàlisi de dades exploratòries, visualització de dades, tècniques de regressió, anàlisi predictiu, mineria de dades, anàlisi del sentiment i ús de R eines de programació. Consulteu les properes dates del lot R. .
Tens alguna pregunta? Esmenta’l a la secció de comentaris i et respondrem.
Articles Relacionats:
10 habilitats tècniques més calentes per dominar el 2016
tutorial informàtica per a principiants descàrrega gratuïta en pdf