Fuzzy K-Means Clustering a Mahout
Aquest bloc ofereix una introducció a l'agrupació de Fuzzy K-Means a Apache Mahout.
Aquest bloc ofereix una introducció a l'agrupació de Fuzzy K-Means a Apache Mahout.
Aquest bloc sobre Què és l'aprenentatge profund us proporcionarà una visió general de la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund amb les seves aplicacions.
El tutorial TensorFlow és el tercer bloc de la sèrie. Inclou tots els conceptes bàsics de TensorFlow. També parla de com crear un model lineal senzill.
Aquest bloc sobre l'aprenentatge d'aprenentatge profund us ajudarà a entendre tot sobre l'aprenentatge profund i la seva relació amb l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial.
Capsule Networks: aquest bloc parla de les limitacions de les xarxes neuronals convolucionals i de com Capsule Neural Networks resol aquestes limitacions.
El tennis adopta la tecnologia de tendència tan aviat com es converteixen en tendències tècniques. Esbrineu com la IA a Wimbledon va fer que el torneig d’aquest any sigui millor que mai.
Aquest article us proporcionarà un coneixement complet i detallat de l’aprenentatge profund amb Python i de la utilitat que té en el dia a dia.
Aquest article us proporcionarà el camí i les habilitats correctes per convertir-vos en enginyer d’intel·ligència artificial amb les funcions i el salari d’un a la indústria.
Aquest article sobre els avantatges de la intel·ligència artificial us ajudarà a comprendre com la intel·ligència artificial està afectant tots els dominis de la nostra vida.
Aquest article proporciona un coneixement detallat i exhaustiu de l'aprenentatge Q mitjançant una bella analogia de l'aprenentatge de reforç mitjançant el codi Python.
Seminari web gratuït sobre Introducció a Mahout.
Aquest article sobre Theano vs TensorFlow us proporcionarà una comparació breu i nítida entre els dos Frameworks i us ajudarà a triar el que més us convingui.
Aquest article us proporcionarà una llista de les millors eines d’aprenentatge automàtic disponibles a la indústria i us ajudarà a triar la que més us convingui.
Aquest bloc sobre les biblioteques Python per a ciències de dades i aprenentatge automàtic us ajudarà a entendre les biblioteques més importants per implementar Data Science & Machine Learning.
Aquest bloc sobre els requisits previs per a l'aprenentatge automàtic us ajudarà a entendre els conceptes bàsics que heu de conèixer abans de començar amb l'aprenentatge automàtic.
En aquesta entrada de blog sobre Intel·ligència artificial, comprendreu els pros i els contres de la IA i com afectarà el futur del nostre món.
Aquesta entrada de blog sobre SQL for Data Science us ajudarà a comprendre com es pot utilitzar SQL per emmagatzemar, accedir i recuperar dades per realitzar anàlisis de dades.
Aquest article us proporcionarà un coneixement detallat i complet del reconeixement de patrons i de com és un aspecte important de l’aprenentatge automàtic.
Aquest bloc sobre què és una xarxa neuronal us presentarà els conceptes bàsics de xarxes neuronals i com poden resoldre problemes complexos basats en dades.
En aquest bloc sobre l'algorisme de cerca per amplada, analitzarem la lògica que hi ha darrere dels mètodes de recorregut de gràfics i comprendre el funcionament dels mateixos.