Avui en dia, les organitzacions tenen transmissió de dades des de totes les direccions. El repte més gran aquí és acceptar les dades no estructurades, processar-les i obtenir valor empresarial i avantatges competitius del gran volum de dades. Hadoop, l’elefant de l’empresa, s’ha convertit en la plataforma dominant del Big Data. La prioritat empresarial més gran ara mateix és obtenir més dades, on Hadoop pugui tenir un paper important a l’hora d’analitzar-les.
Ja hem parlat de diverses dimensions de a les nostres publicacions anteriors, doncs, ara ens centrem en les aplicacions empresarials d’Hadoop.
Hadoop fa un seguiment de les dades de xarxes socials
Hadoop té una capacitat especial per captar dades i realitzar anàlisis sobre dades de sentiment. Ara, quines són aquestes dades de sentiment? Són trossos de dades no estructurats, com opinions, actituds i emocions que majoritàriament veiem als blocs, plataformes de xarxes socials, ressenyes de productes en línia i interaccions d’atenció al client. Les dades de sentiment són molt essencials perquè les organitzacions analitzin i comprenguin com se senten el públic objectiu i la gent en general sobre els seus productes, serveis, competidors i reputació al mercat.
instruccions de flux de control a Java
Considerem el llançament d’un producte com a exemple. Hadoop permet a les organitzacions carregar les dades de sentiment a la plataforma, refinar-les i visualitzar el que sent el públic i parlar del producte en temps real. Aquesta anàlisi proporciona a les organitzacions un avenç sobre els canvis que cal fer en la distribució i la promoció del producte.
Pistes Hadoop Feu clic a Dades de transmissió
Un visitant ha aterrat al vostre lloc web, i després? El paper bàsic d’Hadoop és emmagatzemar i processar el volum massiu de dades del flux de clics. Algunes de les dades de flux de clics que Hadoop pot capturar són:
- D’on es va originar el visitant abans d’arribar a un lloc web concret
- Quin terme de cerca es va utilitzar per aterrar al lloc web
- Quina pàgina web van obrir primer.
- Quines altres pàgines web van mostrar interès al visitant
- Quant de temps va passar el visitant a cada pàgina
- On i quan va tornar el visitant
- Què va decidir finalment comprar el visitant?
Bàsicament és l’anàlisi del compromís dels usuaris i del rendiment del lloc web. Mitjançant la implementació de Hadoop, empreses de tot tipus poden realitzar anàlisis de flux de clics per optimitzar el camí d’usuari, dur a terme anàlisis de cistelles i predir quin podria ser el següent producte per comprar o assignar els seus recursos web. Hadoop pot contenir anys de dades en diversos formats de moltes fonts. Hadoop també utilitza Apache HIVE per interactuar i processar milions i milers de milions de files de dades.
Hadoop reforça la seguretat i el compliment
Hadoop analitza les dades del registre del servidor i respon en poc temps a l’incompliment de seguretat d’una empresa.
Què són els registres de servidor? Els registres de servidor són registres generats per ordinador que capturen dades sobre les operacions d’una xarxa, especialment per a la seguretat i el compliment normatiu. El processament de registres es pot utilitzar per extreure molta informació. Hadoop és ideal per extreure errors o comptabilitzar l’ocurrència d’alguns esdeveniments dins d’un sistema, com ara fallades d’inici de sessió.
què és indexof a javascript
L’administrador pot carregar els registres del servidor a Hadoop per identificar la causa de l’incompliment de la seguretat i reparar-la. El registre del servidor permet a les organitzacions amb informació sobre l’ús de la xarxa, les amenaces de seguretat i el compliment, i Hadoop juga un paper central a l’hora d’analitzar i analitzar aquest tipus de dades.
Hadoop fa un seguiment de les dades de geolocalització
Formem part d’un món tecnològic en ràpid creixement, on els telèfons intel·ligents tenen un paper important. El comerç al detall, la fabricació, la indústria de l’automòbil i altres empreses ara poden fer un seguiment del moviment dels seus clients i predir les compres dels clients mitjançant dades de geolocalització mitjançant telèfons intel·ligents i tauletes. Els clústers d’Hadoop ajuden a racionalitzar una gran quantitat de dades de geolocalització perquè les organitzacions esbrinin les seves àrees problemàtiques al negoci.
Hadoop fa un seguiment de les dades de màquines i sensors
Les dades del sensor es troben entre els tipus de dades que creixen més ràpidament, on els recopiladors de dades s’influeixen en gairebé totes les coses. Aquests sensors monitoritzen i realitzen un seguiment d’elements específics com la temperatura, la velocitat, la ubicació, el preu, la quantitat, etc. Hadoop fa un seguiment, captura, emmagatzematge i anàlisi de les dades del sensor per informar d’informacions operatives i canvis condicionals d’una organització.
instruccions de flux de control a Java
Amb cada vegada més dades per capturar i analitzar en els propers anys, armats amb les habilitats anteriors continuaran brillant.