En un món on es produeixen 2,5 quintilions de bytes de dades cada dia, un professional que pot organitzar aquestes enormes dades per proporcionar solucions comercials és, de fet, l’heroi! S'ha parlat molt sobre per què el Big Data és aquí per quedar-se i per què . Basant-nos en el que ja s’ha escrit i dit, parlem de les oportunitats professionals de Data Science i de per què ‘Data Scientist’ és el lloc de treball més atractiu dels 21csegle.
Oportunitats professionals de ciència de dades
Un científic de dades, segons Harvard Business Review, 'és un professional d'alt rang amb formació i curiositat per fer descobriments al món del Big Data'. Per tant, no és d’estranyar que els científics de dades siguin professionals cobejats de la indústria de les TIC i el Big Data Analytics.
Amb experts que prediuen que hi haurà 40 zettabytes de dades el 2020 ( Font ), Les oportunitats professionals de Data Science només es dispararan pel terrat. L’escassetat de professionals qualificats en un món que cada vegada recorre més a les dades per a la presa de decisions també ha conduït a l’enorme demanda de científics de dades en empreses emergents i empreses consolidades. Un estudi de l’Institut Mundial de McKinsey afirma que el 2018 només els Estats Units s’enfrontaran a una manca d’uns 190.000 professionals amb habilitats analítiques profundes. Com que l’onada Big Data no mostra signes de desacceleració, hi ha una pressa entre les empreses mundials per contractar científics de dades per domesticar el seu Big Data crític per al negoci.
Tendències salarials de Data Scientist
Un informe de Glassdoor mostra que els científics de Data lideren el grup per obtenir els millors llocs de treball als Estats Units. L'informe continua dient que el salari mitjà d'un científic de dades és de 91.470 dòlars impressionants als EUA i₹622,162 i hi ha més de 2.300 llocs de treball publicats al lloc ( Font ).
A Indeed.com, el salari mitjà de Data Scientist per a les ofertes de feina als Estats Units és un 80% més alt que el salari mitjà de totes les ofertes de feina a tot el país, a maig de 2019.
A l'Índia, la tendència no és diferent a maig de 2019, el salari mitjà per a un paper de Data Scientist és de Rs. 622.162 segons Payscale.com.
Funcions laborals del científic de dades
Un Data Scientist es posa molts barrets al seu lloc de treball. Els científics de dades no només són responsables de l’anàlisi empresarial, sinó que també participen en la creació de productes de dades i plataformes de programari, juntament amb el desenvolupament de visualitzacions i algorismes d’aprenentatge automàtic.
Alguns dels destacats Títols de llocs de treball de Data Scientist són:
- Científic de dades
- Arquitecte de dades
- Administrador de dades
- Analista de dades
- Analista de negoci
- Gestor de dades / analítiques
- Director d’intel·ligència empresarial
CIÈNCIA DE DADES MÉS ALT: PERFILS
Habilitats en ciències de les dades calents
Les habilitats de codificació combinades amb el coneixement d’estadístiques i la capacitat de pensar críticament constitueixen l’arsenal d’un científic de dades d’èxit. Algunes de les habilitats de Data Scientist que aportaran grans oportunitats professionals a la ciència de dades són:
- Llenguatges de programació: R / Python / Java
- Estadística i Matemàtica Aplicada
- Coneixement del treball i Espurna
- Bases de dades: SQL i NoSQL
- i
- Domini dels marcs d'aprenentatge profund:
- Pensament creatiu i coneixement de la indústria
El gràfic de Payscale.com que apareix a continuació mostra la mitjana Salari de Data Scientist per habilitats als EUA i l'Índia.
Moneda: Índia - ₹, EUA - $
S'espera que l'evolució ascendent de les oportunitats professionals de ciències de dades continuï durant molt de temps. A mesura que les dades impregnin la nostra vida i les empreses intentin donar un sentit a les dades generades, les empreses grans i petites continuaran recorrent a científics especialitzats en dades. Per exemple, una ullada a la borsa de treball d’E Indeed.com revela les millors empreses que competeixen entre elles per contractar Data Scientists. Alguns grans noms inclouen Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM i PayPal, entre d’altres.
És hora de perfeccionar-se en ciències de dades i anàlisi de dades grans per aprofitar les oportunitats de carrera de ciències de dades que us apareixen.
Edureka compta amb un programa especialment curat cosa que us ajuda a adquirir experiència en algorismes d’aprenentatge automàtic com ara K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. També aprendreu els conceptes d’Estadístiques, sèries temporals, mineria de text i una introducció a l’aprenentatge profund. Ben aviat començaran les noves lots d’aquest curs !!
Tens alguna pregunta? Esmenta’l a la secció de comentaris i et respondrem.
Articles Relacionats:
anul·lació i sobrecàrrega a Java