Des de principis del segle XXI, la tecnologia ha estat jugant un paper vital en la redefinició de les ideologies tradicionals. L’esport és un sector que n’ha beneficiat molt, millorant els jocs amb grans marges. Un d’ells és el futbol. Obteniu més informació sobre les tecnologies que s’utilitzen a la Copa del Món per canviar el joc.
En aquest bloc Golang vs Python, comparem els dos idiomes de cap per obtenir una sèrie de paràmetres que fan que qualsevol idioma sigui rellevant a la indústria.
Aquest article us proporcionarà un coneixement detallat i exhaustiu de la gestió de fitxers a Python amb exemples per obrir, llegir i escriure en un fitxer.
En aquesta entrada de bloc sobre Com aprendre ciència de dades, aprendreu com començar el vostre viatge com a científic de dades, quines habilitats necessiteu i quin camí heu de seguir.
Aquest article us proporcionarà un coneixement exhaustiu dels projectes d’aprenentatge automàtic de la indústria i els avenços realitzats en aquesta àrea.
Aquest article sobre Aprèn Python 3 parla dels conceptes bàsics i fonaments de les seqüències d’ordres de Python 3. A més, proporciona una rica perspectiva perquè els principiants puguin començar a utilitzar Python 3.
Aquest article se centra en Confusion Matrix, que és un dels aspectes més importants de qualsevol algorisme d'aprenentatge automàtic que s'utilitza per avaluar la seva precisió.
Aquest bloc es centra completament en el funcionament de l’aprenentatge automàtic i com es pot implementar per augmentar l’eficiència dels models d’aprenentatge automàtic.
Aquest article sobre Introducció a les cadenes Markov us ajudarà a entendre la idea bàsica que hi ha darrere de les cadenes Markov i com es poden modelar mitjançant Python.
El bloc dóna una breu informació sobre qui utilitza R
Aquest article descriu diferents tipus de científics de dades. Per tant, si voleu destacar com a científic de dades, podeu veure a quin paper s’adapta perfectament. Segueix llegint
Aquest article us explicarà Per què el llenguatge de programació de Python i com és el nou 'en qüestió' del món de la informàtica actual amb una demostració.
Els professionals estadístics coneixen R, un llenguatge ben conegut entre els científics de dades. En aquest post discutim per què un estadístic ha de ser competent en R.
Aquest bloc explica: Per què R per a professionals del màrqueting? Seguiu llegint per comprendre les característiques de R i per què els professionals de l’anàlisi de màrqueting haurien d’aprendre R.
Aquest bloc descriu les habilitats bàsiques de Data Scientist juntament amb una llista de comprovació de les habilitats necessàries per convertir-se en un científic de dades increïble i eficient. Seguiu llegint >>>
Aquest blog d’anàlisi de R analitza les actualitzacions del curs Data Analytics amb R d’Edureka. Aquest curs d’anàlisi de dades de R us prepara per a la trajectòria professional de Data Science i Big Data.
Com es troba l’arrel quadrada a Python mitjançant les funcions sqrt () i pow (). Vegeu també com es poden utilitzar aquestes funcions per resoldre el teorema de Pitàgores.
Aquest bloc sobre ciència de dades i aprenentatge automàtic per a no programadors està dirigit a professionals que no són informàtics i que desenvolupen una carrera en ciència de dades i aprenentatge automàtic.
Aquest article sobre Python JSON l'ajudarà a aprendre a analitzar, serialitzar i deserialitzar JSON amb l'ajuda de programes d'exemple.
Aquest article us ajudarà a entendre la carrera d’aprenentatge automàtic i el grau de satisfacció del futur en aquest camp amb sous de diferents funcions.
