Fa deu anys, faltava coneixement i desconeixement de les tecnologies necessàries per emmagatzemar i processar Big Data. Per tant, les organitzacions van desenvolupar diverses tecnologies relacionades amb el Big Data per emmagatzemar i analitzar el Big Data, i Hadoop és una de les tecnologies pioneres. Per saber com van evolucionar les dades com a Big Data i com va sorgir Hadoop com la solució als problemes relacionats amb el Big Data, seguiu això bloc . L’augment de les noves tecnologies també condueix a noves opcions professionals. En aquest Carrera Hadoop bloc, us guiaré per la trajectòria professional a Hadoop i altres tecnologies de Big Data.
Ara les organitzacions s’han adonat dels avantatges de l’anàlisi del Big Data. Els va ajudar a obtenir millors coneixements empresarials, cosa que va millorar les seves capacitats de presa de decisions. A mesura que les organitzacions mostren interès pel Big Data i adopten Hadoop per analitzar-lo. Per tant, la demanda de llocs de treball a Big Data i Hadoop també augmenta ràpidament.Si algú està interessat en analitzar dades i vol continuar la seva carrera en aquest camp, ara és el moment adequat per començar a aprendre Hadoop i Spark. Això sempre us donaria un bon començament, ja sigui com a més fresc o amb experiència. Hi ha una gran demanda de professionals que puguin treballar en Big Data. Permeteu-me que us expliqui algunes prediccions:
- Es preveu que Hadoop Market arribi als 99,31 milions de dòlars el 2022 a un CAGR del 42,1% -Forbes
- McKinsey prediu que per al 2018 hi haurà una manca d’1,5 milions d’experts en dades
- El salari mitjà dels desenvolupadors de Big Data Hadoop és de 135.000 dòlars (dades salarials de Indeed.com)
M'agradaria que passeu per aquest bloc -> .Anem a continuar i entenem les habilitats que us podrien donar un avantatge en la vostra propera carrera a Hadoop.
Carrera Hadoop: es requereixen habilitats
Sé que el següent que us ve al cap és sobre les habilitats necessàries per aprendre Big Data i Hadoop. M'agradaria dir-vos que n'hi ha no hi ha cap requisit previ a l’aprenentatge d’Hadoop. Però, per descomptat, el coneixement de Linux us proporcionarà avantatges mentre treballeu amb Hadoop. Si sou de la programació i coneixeu Java, Scala o Python, seria més fàcil aprendre a escriure un programa MapReduce en diferents llenguatges de programació i executar processos paral·lels mitjançant HDFS (emmagatzematge Hadoop). Si coneixeu SQL, obtindreu un avantatge en l’aprenentatge d’eines d’ecosistema Hadoop com Pig, Hive, etc. De la mateixa manera, si heu treballat amb bases de dades NoSQL us sentireu còmode treballant amb HBase. Et recomanaria que passis per això conèixer diverses eines presents a l’ecosistema Hadoop.
Camí de la carrera de Big Data Hadoop | Carrera a Hadoop | Edureka
Hadoop Career: Qui pot apostar-hi?
El mercat de l’anàlisi de Big Data creix a tot el món i aquest fort patró de creixement es tradueix en una gran oportunitat per a tots els professionals de TI. Aquests són els pocs grups de professionals de TI que gaudeixen contínuament dels avantatges de passar al domini Big Data:
- Desenvolupadors i arquitectes
- BI /ETL/DW professionals
- Professionals de TI sèniors
- Professionals de proves
- Professionals de mainframe
- Perfeccionistes
M’agradaria afegir-ho, si sou de TI o teniu una idea sobre TI, és molt fàcil que apreneu Hadoop.
Podeu aprendre diverses eines basades en la vostra comoditat, experiència i interès tal com hem comentat en les habilitats necessàries. Pocs títols de treball de Big Data populars són:
- Desenvolupador de Hadoop / Big Data
- Administrador d’Hadoop
- Enginyer de dades
- Arquitecte Big Data
- Enginyer d’aprenentatge automàtic
- Enginyer de desenvolupament de programari
- Enginyer de Big Data
- Consultor de Big Data
Segons el vostre perfil i interès anteriors, podeu adoptar qualsevol perfil de treball de Big Data i Hadoop. Passar al domini Big Data pot ser un dels millors moviments professionals per als professionals de la tecnologia, perquè el Big Data augmenta a un ritme accelerat i l’oportunitat creix a un ritme simultani, i aquest és un camp cada vegada més gran que sempre estarà en demanda. Consulteu-ho 10 blocs d’habilitats tecnològiques més populars que us donarà una idea de les tecnologies més calentes.
Ara, per seguir endavant, debatrem sobre el salari esperat.
Carrera Hadoop: salari
Al Regne Unit, el salari horari de Hadoop Developers per alguns gegants és:
- Exploreu el grup proporciona entre 61 i 67 lliures per hora
- La BBC proporciona entre 48 i 52 lliures per hora
- Eames Consulting Group proporciona entre 49 i 53 lliures per hora
quina diferència hi ha entre la classe abstracta i la interfície
Figura: Carrera de Hadoop- Tendència salarial de Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Segons itjobswatch.co.uk, el salari mitjà anual al Regne Unit és de 66.250 a 66.750 lliures esterlines i el salari mitjà anual per a feines Hadoop oscil·la entre els 92.512 i els 102.679 dòlars per al desenvolupador Hadoop, segons Indeed.com. A l’Índia, el salari mitjà per a desenvolupadors de Hadoop oscil·la entre Rs. 4.05.880 a Rs. 5.825.000 segons la vostra experiència, segons informa Payscale.com. Segons Glassdoor.com, el salari mitjà per a Hadoop & Java Developer a TCS, Índia és de 677.000 € - 738.000 €. La certificació Cloudera també us proporciona una força més forta que també pot comportar un augment significatiu del vostre salari.
Figura: Carrera Hadoop- Tendència de la vacant laboral Hadoop (itjobswatch.co.uk)
De la mateixa manera, el salari mitjà anual per a feines relacionades amb Spark és de 92.512 dòlars, segons Indeed.com. El salari mitjà anual segons itjobswatch.co.uk, per a les feines de desenvolupador d’Apache Spark al Regne Unit, és de 71.250 lliures esterlines. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services són alguns dels grans gegants que busquen candidats amb coneixements sobre Big Data i Hadoop.
Per tant, és possible que us hagi donat una idea sobre el salari a diferents regions. Vegem també diferents dominis on les anàlisis de Big Data fan meravelles. Això us donarà una idea que podríeu pertànyer a dominis diferents, però l’anàlisi de Big Data té les seves arrels en tots els dominis.
Hadoop Career: Big Data en diferents dominis
Prenguem alguns exemples d’anàlisis de Big Data en diferents dominis.
Figura: Carrera d’Hadoop: diferents dominis de Big Data
Sector Banca i Finances
Us dóna un avís precoç sobre frau en valors i visibilitat comercial al sector bancari i financer. Ajuda en la detecció de fraus de targetes, les pistes d’auditoria i l’informe de riscos de crèdit empresarial Les dades dels clients es transformen i s’analitzen per obtenir millors coneixements i capacitats de presa de decisions eficients.
La SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) utilitza Big Data per controlar l’activitat del mercat financer mitjançant l’anàlisi de xarxes i els processadors de llenguatge natural. Això ajuda a captar activitats comercials il·legals als mercats financers.
com obtenir la longitud d'una matriu en javascript
Comunicació, mitjans i entreteniment
En aquest domini, les dades dels consumidors es recopilen, s’analitzen i s’utilitzen per fer millors prediccions i recomanacions als clients. Aprofita el contingut per a mòbils i xarxes socials. Per exemple,Els Campionats de Wimbledon aprofiten les dades massives per oferir una anàlisi detallada del sentiment sobre els partits de tennis als usuaris en temps real.
Atenció sanitària
L'augment dels costos mèdics, la indisponibilitat de les dades i les dades inservibles, com ara la història del pacient i els antecedents de casos de malaltia, s'arxiven i no s'analitzen a causa d'un format no estructurat. Podeu analitzar les dades sanitàries i tractar els vostres pacients en conseqüència segons els antecedents de casos anteriors. També podeu identificar la malaltia que és freqüent en determinades zones, de manera que es pot prevenir i posar medicaments a disposició d’aquestes zones.
La Universitat de Florida va utilitzar dades de salut pública gratuïtes i Google Maps per crear dades visuals que permetin una identificació més ràpida i una anàlisi eficient de la informació sanitària.
Educació
En el sector educatiu, intentem incorporar dades de fonts diverses i després utilitzar-les per millorar el sector educatiu.La Universitat de Tasmania, amb més de 26.000 estudiants, ha desplegat un sistema d'aprenentatge i gestió que fa un seguiment del temps de registre, del temps dedicat a diferents pàgines i del progrés general d'un estudiant al llarg del temps.
Govern
Hi ha molts esquemes governamentals en execució i que generen dades a una velocitat tremenda. La integració i la interoperabilitat de Big Data de diferents esquemes governamentals milloraran l'eficiència dels esquemes i proporcionaran millors resultats.
L’Administració d’aliments i medicaments (FDA) utilitza el Big Data per detectar i estudiar patrons de malalties i malalties relacionades amb els aliments, que permeten respostes al tractament més ràpides.
Transport
Les dades de les xarxes socials basades en la ubicació i les dades d'alta velocitat de les telecomunicacions han afectat el comportament dels viatges. Els models de demanda de transport es basen en noves estructures de xarxes socials. L’anàlisi de Big Data en el transport millorarà el control del trànsit, la planificació de rutes, el sistema de gestió de congestions, la gestió d’ingressos, les millores tecnològiques, etc.
Energia i serveis públics
El 60% dels actius de la xarxa elèctrica necessitaran reposició en aquesta dècada. Els comptadors intel·ligents es converteixen en corrent principal, ja que els consumidors volen més control i informació sobre el consum d’energia. Els lectors de comptadors intel·ligents permeten recollir dades gairebé cada 15 minuts. Aquestes dades s’utilitzen per analitzar millor el consum de serveis públics.
Acabem de parlar d'alguns dels dominis en què les analítiques de Big Data poden fer meravelles. En tots i cadascun dels dominis, es pot analitzar el Big Data donant millors coneixements.
Espero que aquest bloc us hagi estat informatiu i de valor afegit. Hi ha un gran abast per construir una carrera d’Hadoop amb èxit en gairebé tots els dominis, com ara la sanitat, la banca, les telecomunicacions, les xarxes socials, el comerç minorista, etc.
Aquí hi ha un testimoni d’un alumne d’Edureka sobre curs:
com passar per referència en Java
Si esteu interessats en obtenir més informació, podeu fer-ho estudi de casos que us explica com s’utilitza l’anàlisi Big Data al domini de la salut i com Hadoop està revolucionant l’anàlisi sanitària. Llavors, què estàs esperant? Seguiu endavant i comenceu el vostre camí cap a la construcció d’una carrera brillant a Big Data i Hadoop.
Ara que heu entès la carrera de Big Data i Hadoop, consulteu el per Edureka, una empresa d'aprenentatge en línia de confiança amb una xarxa de més de 250.000 estudiants satisfets repartits per tot el món. El curs de formació Edureka Big Data Hadoop Certification ajuda els estudiants a convertir-se en experts en HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop mitjançant casos d’ús en temps real en dominis Retail, Social Media, Aviació, Turisme, Finances.
Tens alguna pregunta? Esmenta’l a la secció de comentaris i et respondrem.