Oportunitats de treball Hadoop 101: la vostra guia per empaquetar les millors feines de Hadoop el 2020



Aquest bloc sobre treballs de Big Data Hadoop tracta de les oportunitats laborals de Hadoop i del salari de desenvolupador de hadoop. Esbrineu com podeu obtenir les millors feines de hadoop si apreneu hadoop

sobrecàrrega de funcions a l'exemple de c ++

Tingueu en compte aquest fet com tots els vostres gustos a Facebook, tots els tuits de Twitter, totes les fotos compartides a Instagram, tots els vídeos mirats a YouTube, tots els productes comprats a Amazon i totes les altres accions en línia que s’afegeixen a la pila de dades generades al món cada dia. Les marques estan disposades a pagar un braç i una cama per analitzar aquest Big Data per obtenir informació del consumidor que els ajudi a influir en les decisions de compra i fer créixer els seus negocis. Això és només una mica del que és possible al món del Big Data. En aquest escenari, els desenvolupadors que poden construir la tecnologia / treballar amb frameworks per domesticar aquest Big Data i els administradors que poden gestionar aquests frameworks són realment reis.





Segons el darrer recompte, es preveu que les inversions en Big Data representin més de 46.000 milions de dòlars només el 2016, i s’espera que les inversions creixin amb un CAGR del 12% durant els propers quatre anys, segons el “Big Data Market: 2016 - 2030 - Oportunitats , Reptes, estratègies, verticals i previsions de la indústria ” informe . Apache Hadoop s'ha convertit en una plataforma popular i exitosa per gestionar Big Data i la popularitat no mostra cap signe de disminució. Hadoop és avui ‘l’estàndard’ per emmagatzemar, processar i analitzar centenars de terabytes i petabytes de dades, i dominar el marc Hadoop us donarà accés a una gran quantitat d’oportunitats laborals d’Hadoop que portaran la vostra carrera professional al següent nivell.

Oportunitats laborals Hadoop

Amb Hadoop convertint-se en la plataforma predominant per a la gestió i anàlisi de dades i la demanda de professionals qualificats que superen l’oferta, les oportunitats per als desenvolupadors i administradors d’Hadoop s’han estès per la coberta. Cloudera menciona al seu lloc web que s’espera que Hadoop sigui el nucli de més de la meitat de tot el programari d’anàlisi en els propers dos anys. L’oportunitat de carrera a Hadoop és immensa, i la formació en Hadoop és la carrera professional més intel·ligent d’aquesta dècada. Les habilitats de Big Data i Hadoop apareixen a totes les llistes de competències professionals i informes de perspectives del sector per al proper any. Llegiu sobre les habilitats tecnològiques més calentes per dominar el 2016 aquí .



De fet, l’empresa de consultoria en gestió McKinsey & Co. també adverteix d’una greu escassetat de treballadors qualificats en Big Data. Segons McKinsey, “per al 2018, només els Estats Units podrien enfrontar-se a una escassetat de 140.000 a 190.000 persones amb habilitats analítiques profundes, així com a 1,5 milions de gestors i analistes amb el saber fer servir l’anàlisi del Big Data per prendre decisions efectives. ”

Si haguéssim de reduir les habilitats bàsiques de Hadoop que us proporcionaran els millors llocs de treball de Big Data i Hadoop, serien HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase i YARN. Els experts també suggereixen que l'aprenentatge automàtic també és molt demandat aquest any. Ho hem dit una vegada i ho tornarem a dir: les habilitats d’Hadoop poden obrir les portes a una gran quantitat d’oportunitats professionals que abasten la durada i l’amplitud de la implementació del Big Data.

Salaris laborals de Hadoop

Els experts d’Hadoop poden esperar una gràfica de carrera gratificant i una carrera lucrativa. Una cerca ràpida a Indeed.com mostra que el salari mitjà dels professionals d’Hadoop als EUA és de 112.000 dòlars al 30 de juny de 2016. Aquesta xifra és un 95% superior als sous mitjans de totes les ofertes de feina a tot el país. Aquí teniu una instantània del salari mitjà d’Hadoop amb els títols de feina corresponents.



Average-Hadoop-salary-with-job-titles

Font: Indeed.com

php mysql_fetch_array

Hi ha més de 13.000 llocs de treball Hadoop llistats només a Indeed per al mercat nord-americà, amb empreses com Amazon, Capital One, Microsoft i Apple que figuren a la llista dels millors reclutadors. La tendència laboral de Hadoop sembla molt prometedora, tal com suggereix el gràfic que es mostra a continuació.

Font: Indeed.com

Aquesta tendència es reflecteix també a l’Índia, ja que es preveu que el sector de l’anàlisi de dades massives a l’Índia assistirà a un creixement de vuit vegades fins a arribar als 16.000 milions de dòlars el 2025 respecte al nivell actual de 2.000 milions de dòlars, segons la National Association of Software and Services Companies (Nasscom). . Naukri.com mostra els sous de feina de Hadoop Developer entre Rs. 3 lakhs a l'extrem inferior a més de 50 lakhs a l'extrem superior, amb una remuneració variable segons els nivells d'experiència. Indeed.co.in mostra que TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle i altres empreses líders es troben entre les organitzacions que recluten professionals de Hadoop.

Una cerca a itjobswatch.co.uk mostra que el salari mitjà dels professionals d’Hadoop al Regne Unit és de 60.000 lliures esterlines, amb un canvi de rang de +50 i un canvi percentual del 8% interanual vist des del 2015.

Segons l’opinió popular, els experts d’Hadoop que coneixen el seu camí cap a Hadoop Stack i que són capaços d’aprofitar la tecnologia d’aprenentatge automàtic poden comandar els millors llocs de treball i els controls de paga grassa el 2016. És segur dir que la demanda d’experts d’Hadoop i les xifres de sous encoratjadores tendència mundial. Es preveu que aquesta tendència continuï durant molts anys i aquest és el moment adequat per perfeccionar Hadoop.

Funcions laborals de Hadoop

Hi ha moltes oportunitats per avançar en la carrera a Big Data i Apache Hadoop us armarà per pujar a l’escala de la carrera de forma ràpida i segura. Informeu-vos de les responsabilitats laborals del desenvolupador Hadoop a això bloc. Alguns dels llocs de treball més populars d'Hadoop són:

  • Desenvolupador Hadoop
  • Administrador d’Hadoop
  • Enginyer de dades
  • Desenvolupador de Big Data
  • Arquitecte Big Data

L’experiència laboral i centrar-se en àrees bàsiques de Big Data us poden equipar per ampliar la vostra carrera professional i adquirir altres llocs de treball ben remunerats, com ara Big Data Analyst, Data Science i Big Data Consultant, entre d’altres. La certificació també s’afegeix al vostre currículum i us reconeix com un expert qualificat en Hadoop. La certificació Cloudera i la certificació Edureka Hadoop són algunes de les qualificacions Hadoop més buscades que us poden dotar d’habilitats per ocupar els millors llocs de treball d’Hadoop. Consulteu el curs i la certificació Edureka Hadoop .

El futur d’Hadoop

Hadoop continua vigent i ho seguirà fent durant molts anys. Tot i els models i marcs de programació competitius que entren al mercat, Hadoop ha mantingut el seu terreny pel que fa al seu ús i popularitat. L'ús de Big Data / Hadoop i, al seu torn, la maduresa dels mercats laborals varien a tot el món. Tot i que els països desenvolupats tenen mercats laborals de Big Data madurs, els mercats laborals de països en desenvolupament com l’Índia, la Xina i el Brasil, etc., estan recuperant ràpidament les oportunitats. Tot i que el Big Data i Hadoop s’adapten a l’IoT i l’aprenentatge automàtic als països desenvolupats, aquestes tecnologies s’utilitzen per fer front a necessitats de desenvolupament, com ara l’anàlisi de les taxes de criminalitat, el comportament dels consumidors i el sector financer en expansió dels països en desenvolupament.

Amb l'ús i les necessitats que varien d'un país a un altre, es pot dir que mai no pot haver-hi un dia avorrit en la vida d'un expert en Hadoop. L’oportunitat a Hadoop és abundant i l’aprenentatge d’aquest marc us permetrà accedir ràpidament a l’èxit. Prepareu-vos per pilotar la propera onada d’habilitats de Big Data amb Hadoop ara.

Edureka té un curs de Big Data i Hadoop interactiu i curat especialment que us ajudarà a convertir-vos en un expert en Hadoop aprenent conceptes com MapReduce, Yarn, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop. Els nous lots començaran aviat, .

Tens alguna pregunta? Esmenta’l a la secció de comentaris i et respondrem.

Articles Relacionats:

aprendre a utilitzar l'estudi visual

10 habilitats tècniques més calentes per dominar el 2020