Introducció a Microsoft BI

Es tracta d’un enregistrament en vídeo del seminari web titulat ‘Introducció a MSBI’, realitzat el 25 de setembre’14.

Les dades són essencials per a l'anàlisi, però de vegades les dades no estan fàcilment disponibles, ja que es troben dispersos per la xarxa o es requereix un expert per analitzar aquestes dades. Aquesta anàlisi de dades per obtenir informació útil és el que tracta Business Intelligence.

Què busquen els usuaris a les dades?

• Les dades s’han d’integrar completament a tota la xarxa.
• Les dades resumides haurien de tenir un valor real per a l’organització.
• Les dades històriques obren el camí per entendre la salut de l’organització.
• Les funcions 'Què passa si' han d'estar presents a les dades?
• Aquí és on entra la intel·ligència empresarial.

Llavors, què és Business Intelligence?

La intel·ligència empresarial és el procés de transformació de les dades empresarials en informació o coneixement mitjançant tècniques basades en ordinador i que permet als usuaris prendre decisions efectives basades en els fets.

Business Intelligence: solucions existents:

Hi ha diversos proveïdors de BI que ofereixen solucions d’extrem a extrem al mercat que tradicionalment es poden classificar com a: grans proveïdors de BI i nous venedors. Les següents empreses pertanyen a aquestes dues categories.

Microsoft BI per a Business Intelligence:

MSBI significa 'Microsoft Business Intelligence'. Consisteix en eines que ajuden a proporcionar solucions optimitzades per a consultes d’intel·ligència empresarial i mineria de dades. MSBI utilitza Visual Studio juntament amb el servidor SQL, que permeten als usuaris obtenir accés a informació precisa i actualitzada per a una decisió superior.

MSBI permet als usuaris descobrir, analitzar i visualitzar dades amb una potent BI d’autoservei a Excel i també permet col·laborar i compartir informes i dades amb SharePoint.

Característiques de MSBI:

• Ofereix una 'versió única de la veritat' per prendre decisions eficaços
• Elimina o redueix les 'decisions instintives'
• Proporciona respostes ràpides i oportunes al negoci, cosa que el fa més sensible a les tendències dinàmiques del negoci
• Minimitzeu el treball manual i mundà propens a errors
• Suport robust per a anàlisis avançades
• Suport per a dades històriques
• Suport per a dades resumides

Biblioteca MSDN:

La presència web principal de MSDN a ‘msdn.microsoft.com’ és una col·lecció de llocs per a l’equip de desenvolupadors que proporciona documentació, informació i discussió que tant Microsoft com l’equip en general proporcionen. Actualment, Microsoft ha posat èmfasi en la incorporació de fòrums, blocs, anotacions de biblioteca i marcadors socials per fer de MSDN un diàleg obert amb l’equip de desenvolupadors en lloc d’un servei unidireccional.

Trobareu passos ben documentats per a totes les funcions disponibles a MSDN com a referència, juntament amb diversos blocs disponibles a Business Intelligence que us mantindran actualitzats sobre les darreres actualitzacions i millores.

Arquitectura MSBI:

MSBI es divideix en 3 categories:

• SQL Server Integration Services (SSIS): eina d'integració
• SQL Server Analytical Services (SSAS): eina d'anàlisi
• SQL Server Reporting Services (SSRS): eina d'informes

MSBI Example - Mango:

Mango és una de les marques més populars de roba i accessoris amb punts de venda a tot el món. Tots els punts de venda de Mango emmagatzemen les seves dades de clients a la seva base de dades respectiva. Alguns punts de venda poden tenir SAP com a base de dades i alguns poden utilitzar Oracle i alguns prefereixen emmagatzemar les seves dades en fitxers de text senzills.

Fase 1: SSIS (serveis d'integració)

Després d’emmagatzemar les dades diàries dels clients que van visitar els diferents punts de venda, les dades s’integren i es guarden en una base de dades centralitzada. Això es fa a través del component OLTP de MS SQL Server. Aquí, 'integració' significa combinar dades de diferents magatzems de dades, actualitzar les dades als magatzems i netejar-les abans de carregar-les.

Fase 2: SSAS (Analysis Services)

El següent pas és analitzar les dades emmagatzemades. Les dades es divideixen en Data Marts, en què es fa l'anàlisi de dades. Analysis Services utilitza components OLAP (Processament analític en línia) i capacitats de mineria de dades, que com a resultat proporciona estructures multidimensionals anomenades Cubs per pre-calcular i emmagatzemar agregacions complexes i també per construir models de mineria per realitzar anàlisis de dades per identificar patrons de tendències recents. , allò que no agrada als clients, etc.

A continuació, els analistes empresarials realitzen funcions de mineria de dades en estructura de cubs multidimensionals per mirar les dades des de diferents perspectives.

Fase 3: SSRS (Reporting Services)

Per obtenir informació sobre les dades, hem de visualitzar-les gràficament perquè l’empresa pugui prendre decisions efectives per millorar els seus ingressos, obtenir el màxim benefici i reduir el malgast de temps. Això es fa en forma d'informes, quadres de comandaments, plans, taulers, Excel, etc.

Aquests informes donaran una visió clara dels ingressos generats per Mango en un lloc i un temps específics. Això els mostrarà quin outlet té un bon rendiment o no, com es pot millorar i altres detalls sobre els usuaris que us seran útils.

Microsoft BI Platform:

Un cop analitzades les dades i generats els informes, es poden visualitzar a Excel o Performance Point i els informes finals es trobaran al servidor Share Point o a qualsevol dels programes de gestió de contingut.

MSBI: solució més fiable:

Amb Microsoft, el cost total que incorre en funcions addicionals com Manageability, Business Intelligence, High Availability i Multi-core, és de només 25.000 $ i el mateix per a Oracle i IBM és de 348k-464k i 324k-329k respectivament.

tipus de dades per a la data en sql

Tendències laborals de MSBI:

Hi ha un creixement enorme i constant pel que fa a les tendències laborals de MSBI. Això indica que la popularitat i l’ús de MSBI com a eina d’intel·ligència de negoci augmenta.

Aquí teniu una presentació del seminari web:

Tens alguna pregunta? Esmenteu-los a la secció de comentaris i us respondrem.

Publicació relacionada: