10 raons principals per aprendre R

Aquest bloc us proporcionarà els deu motius principals per aprendre a programar R. Aneu al bloc i conegueu per què és tan desitjat el llenguatge R.

Els deu motius principals per aprendre la programació de R

És possible que us hagueu topat amb el terme 'programació R' força vegades i us haguessin aparegut nombroses preguntes al cap. És un llenguatge de programació més? En què es diferencia d'altres llenguatges de programació? Quin futur té? Quant guanyaré si conec aquest idioma? Totes les vostres consultes seran respostes en aquest bloc, que us ofereix les deu raons principals per aprendre a programar R.

Aquests són els motius que fan que la programació R sigui una habilitat tan demandada:





  1. La programació R us ofereix treballs ben remunerats
  2. R és Lingua Franca per a l’anàlisi estadística i la ciència de dades
  3. R és utilitzat per les millors empreses
  4. R s’utilitza per crear aplicacions web interactives
  5. R s’utilitza per crear visualitzacions impressionants
  6. R proporciona una biblioteca completa
  7. R té una comunitat enorme
  8. R és utilitzat per diversos dominis i indústries
  9. R és compatible amb diverses plataformes
  10. R és de codi obert

10. Codi obert open-box-Top10 raons per aprendre Programació R-Edureka

R és un programari lliure i de codi obert. Plug and play, instal·la R una vegada i comença a divertir-se amb ell. Què més? Fins i tot podeu modificar el codi i afegir-hi les vostres pròpies innovacions. El llenguatge R no té restriccions de llicència, ja que s'emet sota el fitxerGNU (Llicència Pública General).

9. Compatible amb diverses plataformes

Un dels avantatges més grans de R és que podeu executar R en diversos sistemes operatius i programari / maquinari variat. R funcionarà sense problemes independentment de si esteu treballant en un sistema basat en Linux, Mac o Windows.

Per tant, si esteu treballant en un sistema Windows i el vostre client treballa en un sistema Linux, no us preocupeu, el vostre codi R s’executarà definitivament al seu sistema.



8. Indústries / Dominis que utilitzen R

  • La programació R s'utilitza en el domini financer per construir models economètrics, analitzar transaccions fraudulentes.
  • Els sectors de telecomunicacions utilitzen la programació R Perfils de subscriptors, Gestió de productes, i Publicitat personalitzada
  • La programació R s'utilitza en biologia computacional per realitzar anàlisi genòmica.

7. Comunitat enorme

Suposem que esteu treballant en un projecte financer per esbrinar quantes de les transaccions amb targeta de crèdit són fraudulentes i arriben a un obstacle mentre es construeix el model de classificació. Afortunadament, R compta amb una gran comunitat per aprofitar-se sempre que necessiteu ajuda. Per tant, sempre podeu demanar ajuda a persones que han treballat en projectes similars. També podeu col·laborar amb altres usuaris per compartir idees i treballar en projectesi competir en concursos de ciències de dades.

6. Biblioteca completa

R proporciona més de 10.000 paquets i lakhs de funcions incorporades atenent a necessitats diverses. Hi ha paquets per Manipulació de dades, visualització de dades, aprenentatge automàtic, modelització estadística, imputació i molts altres paquets per jugar. Per tant, sigui quina sigui la vostra necessitat, R treu un paquet del barret per ajudar-vos.



Com que R és de codi obert, podeu crear el vostre propi paquet i contribuir a la comunitat.

5. Gran visualització

R proporciona paquets com ggplot2, ggvis i argumentalment per crear visualitzacions impressionants. Aquests paquets ajuden a crear gràfics de qualitat d'impressió que es poden publicar a qualsevol revista internacional.

eines utilitzades en l’anàlisi de dades massives

El gràfic següent és un diagrama dispers fet amb l'ajut de argumentalment.

què és el marc del seleni

Es tracta d’un diagrama de barres creat amb ggplot2

R s'utilitza àmpliament a la indústria farmacèutica a causa dels seus gràfics d'alta qualitat, que són útils durant els procediments experimentals.

4. Aplicacions web interactives

Us heu preguntat mai si hi ha alguna eina que us ajudi a crear aplicacions web impressionants directament des del vostre programari d’anàlisi de dades?

R proporciona un paquet anomenat brillant , només per això. Amb l’ajut de brillant, podeu crear pàgines web interactives i impressionants dissenys de taulers directament des de la vostra consola R.

Podeu crear una aplicació web brillant i allotjar-la en qualsevol servei al núvol com AWS.

3. Principals empreses que utilitzen R

R és utilitzat per les principals empreses:

  • Facebook utilitza R per a l'anàlisi del comportament relacionat amb les actualitzacions d'estat i les imatges del perfil.
  • Google utilitza R per a l'eficàcia de la publicitat i la previsió econòmica

  • Twitter utilitza R per a la visualització de dades i l’agrupació semàntica
  • Ford utilitza R per millorar els dissenys de vehicles

2. Lingua Franca per a l'anàlisi estadística i la ciència de dades

R és un programari estadístic creat per estadístics per a estadístics. Des de trobar mesures senzilles de tendència central fins a construir models estadístics complexos, R és el llenguatge bàsic per a qualsevol tipus d’anàlisi estadística.

Encaix d'un model lineal amb R:

Ajustar una corba de campana amb R:



Models complexos d 'aprenentatge automàtic com Regressió del procés gaussià, regressió de Poisson, i Bosc aleatori es pot construir amb funcions R senzilles.

1. Feines ben remunerades

En una enquesta feta per Dice Tech a més de 17.000 professionals de la tecnologia, la competència informàtica més ben pagada va ser la programació R. Les habilitats lingüístiques R atreuen salaris medians superiors a $ 110,000.

Amb el llenguatge R com a conjunt d’habilitats, es poden trobar feines com:

  • Analista de dades
  • Científic de dades
  • Analista Quantitatiu
  • Analista financer

Amb l'esperança que aquest bloc us permetrà començar a aprendre R. Tu pots c fes un cop d'ull al per Edureka, una empresa d'aprenentatge en línia de confiança amb una xarxa de més de 250.000 estudiants satisfets repartits per tot el món. La formació sobre edició d’anàlisi de dades d’Edureka us ajudarà a adquirir experiència en programació de R, manipulació de dades, anàlisi exploratòria de dades, visualització de dades, mineria de dades, regressió, anàlisi de sentiments i l’ús de RStudio per a estudis de casos reals sobre venda al detall, xarxes socials.

com utilitzar el programari sas