Negocis Analítica es refereix a l’estudi de dades mitjançant anàlisis estadístiques, formant models predictius, aplicant tècniques d’optimització rellevants i comunicant encara més aquests resultats derivats a clients, socis comercials i executius universitaris. Adopta mètodes quantitatius i es necessita evidència per obtenir dades per construir determinats models per a les empreses i prendre decisions rendibles. Per tant, Business Analytics depèn i utilitza principalment el Big Data.
- Comprensió de l’anàlisi empresarial
- Usos i avantatges de Business Analytics
- Com pot ajudar Business Analytics al vostre negoci?
- Eines d’anàlisi empresarial i els seus avantatges
- Aplicacions de Business Analytics
- El poder de la informació
Comprensió de l’anàlisi empresarial
L’anàlisi empresarial és el procediment mitjançant el qual es dissecciona la informació després d’estudiar les actuacions i els problemes anteriors, per idear un pla d’èxit per al futur. Per obtenir solucions s’utilitza el Big Data o grans quantitats de dades.
Aquest mètode per fer negocis oaquesta perspectiva cap a la construcció i el manteniment d'un negoci és vital per a l'economia i les indústries que prosperen en l'economia.
Usos i avantatges de Business Analytics
Les empreses adopten Business Analytics per facilitar decisions basades en dades. La informació que s’arriba amb l’ajut de l’anàlisi empresarial permet a les empreses optimitzar els seus diversos processos per proporcionar resultats encara millors i aconseguir així un avantatge competitiu respecte d’altres.
eines utilitzades en l’anàlisi de dades massives
- Per dur a terme mineria de dades i explorar noves dades per trobar nous patrons i relacions.
- Per dur a terme anàlisi estadística i quantitativa per proporcionar explicacions sobre certes ocurrències.
- Proveu decisions prèvies amb l'ajut de Proves A / B i proves multivariants.
- Desplegar modelització predictiva per predir els resultats futurs.
Com pot ajudar Business Analytics al vostre negoci?
Els processos racionalitzats i l’optimització dels processos que s’observa en empreses i organitzacions deuen la seva existència a la implementació d’anàlisis. Tres dels objectius més importants que les empreses van reconèixer amb l'adopció de l'anàlisi de dades van ser la capacitat de reduir costos, augmentar la rendibilitat i millorar la gestió del risc.
- Identificar oportunitats de negoci
És cert que analitzar les dades augmenta la productivitat i l’eficiència, però també presta a trobar noves oportunitats que d’una altra manera s’haurien pogut passar per alt. Per tant, les empreses confien sense saber-ho en la intel·ligència per al seu potencial creixement. Els models es basen en anàlisis de dades que permeten conèixer el comportament i el patró de compra del client que poden ajudar a dissenyar estratègies per a l’empresa.
Basat en això, les analítiques poden ajudar a identificar i, per tant, rectificar les àrees de preocupació en funció de la lectura derivada de les dades. Actualment, el Big Data també s’utilitza a RRHH per reclutar candidats que s’adaptin a la cultura i al lloc de treball de l’empresa respectiva. Això és possible gràcies a una avaluació acurada del candidat a través de les dades recollides.
- Estratègies d’orientació al client millorades
Hi ha molta informació disponible al web que es pot utilitzar per fer anàlisis predictives i que permet identificar l’experiència i la importància d’un client amb una marca o empresa concreta. Els patrons i els instints de comprador poden ajudar l’empresa a endinsar-se en la ment dels seus clients mitjançant l’examen dels comportaments de compra, els hàbits de navegació per Internet i la incorporació d’aquesta informació i la implementació de les seves estratègies.
- Processos interns millorats
Una empresa o empresa pot tenir una visió clara del seu propi sistema i identificar què fan de manera eficient i què es pot millorar a les seves organitzacions. Després d’identificar un problema, els analistes poden proporcionar respostes a preguntes essencials com:
- Què va causar el problema? - a través Informes
- Per què va passar? - a través Diagnòstic
- Què es pot esperar en el futur? - a través Prediccions
- Quins passos cal seguir endavant? - a través Recomanacions
Per tant, l’anàlisi de dades us ajuda amb l’enfocament correcte del vostre negoci.
Eines d’anàlisi empresarial i els seus avantatges
Les eines d’anàlisi empresarial més habituals i populars que s’utilitzen al mercat són:
- Sisense
- Esborreu Analytics
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
La informació significativa que obtenen les eines de Business Analytics ajuda les empreses a determinar i automatitzar els processos empresarials. Els seus avantatges són:
Presta un seguiment i un seguiment eficients de les empreses, cosa que permet a les empreses afrontar reptes complexos amb més facilitat.
Ofereix informació del mercat en funció de la qual una empresa pot obtenir el seu avantatge competitiu analitzant els seus competidors. El més important és que podeu educar-vos amb les últimes tendències del consumidor i identificar nous mercats potencials.
Es poden dissenyar estratègies de màrqueting rellevants i reeixides mitjançant l’anàlisi predictiva recopilant prediccions sobre les condicions del mercat i treballant alhora per obtenir els millors resultats possibles.
r aprenentatge automàtic amb l'exemple
L’èxit i el fracàs de l’estratègia d’una empresa es poden explicar i analitzar mitjançant anàlisis quantitatives i estadístiques.
Les eines d’anàlisi empresarial poden mesurar els indicadors clau de rendiment (KPI)per millorar encara més la productivitat prenent millors decisions com a organització.
Aplicacions de Business Analytics
Màrqueting - Business Analytics ajuda en el camp del màrqueting ja que estudia correctament el comportament dels consumidors i les tendències del mercat. A més, les empreses poden basar les seves estratègies en aquesta informació vital i identificar el seu públic objectiu, així com identificar nous mercats per penetrar.
Finances - En el camp de les finances, les eines d’anàlisi empresarial poden ajudar les empreses a descobrir informació vital sobre el rendiment de les accions mitjançant el processament de grans quantitats de dades.
Recursos humans - Els professionals de recursos humans es dirigeixen a les eines d’anàlisi empresarial per fer verificacions d’antecedents dels candidats i obtenir informació valuosa i rellevant.
java com sortir d'un programa
Fabricació - Les dades que es recopilen es poden sotmetre a aquestes eines per proporcionar informació sobre la gestió d’inventaris, la gestió de la cadena de subministrament, la comprensió del rendiment i els mètodes de mitigació del risc.Les empreses també poden treballar les seves habilitats operatives mitjançant aquestes eines.
El poder de la informació
L’avantatge i l’avantatge competitius només es poden establir aprofitant la singularitat i capitalitzant un USP. Totes les organitzacions poden i tenen maneres de capitalitzar la seva singularitat aprofitant el seu recurs més prometedor, que són les dades que posseeixen. Acumular aquest volum de dades i tractar-les sempre és un repte tant en la societat com en una organització. Les dades s’han de tractar de manera intel·ligent i eficient. La capacitat de seleccionar acuradament la informació amb valor és d’importància crucial. En resum, cal aplicar l’anàlisi.
Les empreses i les organitzacions deuen a les persones que poden fer front a aquest diluvi de dades, ja que això requereix molt de temps i esforç. L’aplicació d’anàlisis requereix un alt nivell d’agilitat i és un avantatge competitiu en si mateix. Les organitzacions es poden transformar completament amb la capacitat de quantificar, mesurar, analitzar i lliurar el valor que s’extreu d’aquestes dades.
Edureka compta amb un programa especialment curat això us farà dominar les eines i els sistemes utilitzats pels professionals de l’anàlisi de dades. Inclou formació en profunditat sobre estadístiques, analítica de dades amb R, SAS i Tableau. El currículum ha estat determinat per una àmplia investigació sobre més de 5000 descripcions de llocs de treball a tot el món.
Tens alguna pregunta? Si us plau, mencioneu-lo a la secció de comentaris d’aquest article i us respondrem.