Un ordinador o sistema cognitiu aprèn a gran escala, raona amb un propòsit i interactua amb els humans de manera natural. En lloc de ser programats explícitament, aquests sistemes aprenen i raonen a partir de les seves interaccions amb els éssers humans i de les seves experiències amb el seu entorn. La informàtica cognitiva es solapa amb i implica tecnologies similars per potenciar les aplicacions cognitives. En aquest article, aprendrem més sobre IA cognitiva en la següent seqüència:
- Què és la informàtica cognitiva?
- Com funciona la informàtica cognitiva?
- Informàtica cognitiva vs IA
- IA cognitiva: cas d’ús
- Aplicacions de la IA cognitiva
Què és la informàtica cognitiva?
Informàtica cognitiva fa referència a tecnologies individuals que realitzen tasques específiques per facilitar intel·ligència humana . Bàsicament, es tracta de sistemes intel·ligents de suport a les decisions amb els quals treballem des del començament del boom d’Internet. Amb els recents avenços tecnològics, aquests sistemes de suport simplement fan servir millors dades, millor per tal d’obtenir una millor anàlisi d’una gran quantitat d’informació.
administrador certificat per cloudera per apache hadoop
A més, podeu referir-vos a Informàtica cognitiva com a:
Comprensió i simulació de raonaments
Comprensió i simulació del comportament humà
L’ús de sistemes d’informàtica cognitiva ajuda a prendre millors decisions humanes a la feina. Algunes de les aplicacions de la informàtica cognitiva inclouen reconeixement de veu , anàlisi del sentiment , , avaluació de riscos i detecció de fraus.
Ara que ja sabeu què és la informàtica cognitiva, continuem i vegem com funciona la IA cognitiva.
Com funciona la informàtica cognitiva?
Els sistemes d’informàtica cognitiva sintetitzen dades de diverses fonts d’informació, tot ponderant el context i les proves contradictòries per suggerir respostes adequades. Per aconseguir-ho, els sistemes cognitius inclouen tecnologies d’autoaprenentatge que utilitzen la mineria de dades, reconeixement de patró , i el processament del llenguatge natural (PNL) per entendre el funcionament del cervell humà.
L’ús de sistemes informàtics per resoldre problemes que se suposa que fan els humans requereixen enormes dades estructurades i no estructurades. Amb el temps, els sistemes cognitius aprenen a perfeccionar la manera d’identificar els patrons i la forma de processar les dades per arribar a ser capaços d’anticipar nous problemes i modelar possibles solucions.
Per aconseguir aquestes capacitats, els sistemes de computació cognitiva han de tenir alguns atributs clau.
Atributs clau
Adaptatiu: Els sistemes cognitius han de ser prou flexibles per entendre els canvis en la informació. A més, els sistemes han de ser capaços de digerir dades dinàmiques en temps real i fer ajustos a mesura que canvien les dades i l'entorn.
Interactiu: La interacció home-ordinador (HCI) és un component crític en els sistemes cognitius. Els usuaris han de poder interactuar amb màquines cognitives i definir les seves necessitats a mesura que aquestes necessitats canvien. Les tecnologies també han de poder interactuar amb altres processadors, dispositius i plataformes al núvol.
Iteratiu i amb estat: A més, aquests sistemes han de ser capaços d’identificar problemes fent preguntes o incorporant dades addicionals si el problema és incomplet. Els sistemes ho fan mantenint informació sobre situacions similars que s’han produït anteriorment.
contextual: Els sistemes cognitius han d’entendre, identificar i extraure dades contextuals, com ara la sintaxi, l’hora, la ubicació, el domini, els requisits, el perfil d’un usuari específic, les tasques o els objectius. Poden utilitzar diverses fonts d’informació, incloses dades estructurades i no estructurades i dades visuals, auditives o sensorials.
La informàtica cognitiva és un subconjunt de la Intel·ligència Artificial. Hi ha diverses similituds i diferències entre ambdues. Seguim, doncs, amb el nostre article sobre IA cognitiva i entenem la diferència entre tots dos.
Informàtica cognitiva vs IA
Les tecnologies darrere de la computació cognitiva són similars a les tecnologies de la IA. Aquests inclouen l’aprenentatge automàtic, l’aprenentatge profund, la PNL, les xarxes neuronals, etc. Però també tenen diverses diferències.
| Informàtica cognitiva | Intel · ligència artificial |
| La informàtica cognitiva se centra en imitant el comportament humà i raonament per resoldre problemes complexos. | IA augmenta el pensament humà per resoldre problemes complexos. Se centra a proporcionar resultats precisos. |
| Això simula processos de pensament humà per trobar solucions a problemes complexos. | IA troba patrons per aprendre o revelar informació oculta i trobar solucions. |
| Simplement informació complementària perquè els humans prenguin decisions. | AI és responsable prendre decisions pel seu compte minimitzant el paper dels humans. |
| S'utilitza principalment en sectors com atenció al client, atenció sanitària, indústries , Etc. | S'utilitza principalment a finances, seguretat, sanitat, venda al detall, fabricació , Etc. |
Aquestes van ser algunes de les diferències entre ambdues. Ara anem endavant i entenem el concepte d’IA cognitiva amb exemple.
IA cognitiva: cas d’ús
La informàtica cognitiva i la IA són tecnologies que es basen en dades per prendre decisions. Però hi ha matisos entre els dos termes, que es poden trobar dins dels seus propòsits i aplicacions.
Imaginem-nos un escenari en què una persona decideixi sobre un canvi de carrera . An Assistent d’IA avaluarà automàticament el sol·licitant d’ocupació habilitats , troba un feina rellevant on les seves habilitats coincideixen amb la posició, negociar el sou i beneficis. I en la fase final, informarà a la persona que s’ha pres una decisió en nom seu.
Mentre que, suggereix un assistent cognitiu trajectòries professionals potencials a la persona que busca feina, a més de proporcionar-li a la persona detalls importants, com ara addicionals requisits educatius, dades de comparació de salaris , i obrir llocs de treball. No obstant això, en aquest cas, la decisió final l'ha de prendre encara el sol·licitant d'ocupació.
Així, podem dir, que la informàtica cognitiva ens ajuda a prendre decisions més intel·ligents amb les nostres pròpies màquines de palanquejament. Mentre que, la IA està basada en la idea que les màquines poden prendre millors decisions en nom nostre.
Aplicacions de la IA cognitiva
IoT intel·ligent: Això inclou connectar i optimitzar dispositius, dades i IoT. Però suposant que obtenim més sensors i dispositius, la veritable clau és què els connectarà.
Ciberseguretat habilitada per la IA: Podem combatre els ciberatacs amb l’ús de xifratge de seguretat de dades i una major consciència de la situació impulsada per IA. Això proporcionarà un bloqueig de documents, dades i xarxes mitjançant dades distribuïdes intel·ligents protegides per una clau d’intel·ligència artificial.
Contingut d'AI: Una solució impulsada per la intel·ligència cognitiva aprèn i raona contínuament i pot integrar simultàniament la ubicació, l’hora del dia, els hàbits dels usuaris, la intensitat semàntica, la intenció, el sentiment, les xarxes socials, la consciència contextual i altres atributs personals.
Anàlisi cognitiva en salut: La tecnologia implementa funcions de programari de raonament semblant a les persones que realitzen anàlisis deductives, inductives i abductives per a aplicacions de ciències de la vida.
PNL basat en intents: La intel·ligència cognitiva pot ajudar una empresa a ser més analítica en el seu enfocament de gestió i presa de decisions. Això funcionarà com el següent pas de l’aprenentatge automàtic i les futures aplicacions de la IA s’inclinaran cap a l’ús d’aquest per realitzar raonaments i anàlisis lògics.
Aquestes van ser algunes de les aplicacions de la IA cognitiva i com canviarà el món de la tecnologia. Amb això, hem arribat al final d’aquest article sobre IA cognitiva. Espero que hagueu entès com el sistema informàtic cognitiu és un subconjunt d’Intel·ligència Artificial.
Per obtenir coneixements en profunditat, consulteu el nostre interactiu en línia Edureka aquí, ve amb suport 24 * 7 per guiar-vos durant tot el vostre període d'aprenentatge.
Tens alguna pregunta? Si us plau, mencioneu-lo a la secció de comentaris d’aquest article sobre “IA cognitiva” i us respondrem el més aviat possible.
com utilitzar Java swing