Quina diferència hi ha entre Big Data i Hadoop?

i són els dos termes més coneguts que s’utilitzen actualment. Tots dos estan interrelacionats de manera que sense l’ús d’Hadoop, el Big Data no es pot processar. En aquest article, us donaré una breu informació sobre Big Data vs Hadoop.

A continuació, es tracten els temes següents en aquest article:

• Introducció al Big Data
• Què és Big Data Analytics?
• Introducció a Hadoop
• Big Data vs Hadoop: diferència entre Big Data i Hadoop

Comencem!

Introducció al Big Data

Dades massives és un terme utilitzat per a una col·lecció de conjunts de dades grans i complexos, que és difícil d’emmagatzemar i processar mitjançant eines de gestió de bases de dades disponibles o aplicacions tradicionals de processament de dades. El repte inclou capturar, conservar, emmagatzemar, buscar, compartir, transferir, analitzar i visualitzar aquestes dades.

Els tres formats diferents de big data són:

1. Estructurat: Format de dades organitzat amb un esquema fix. Ex: RDBMS

2. Semiestructurats: Dades parcialment organitzades que no tenen un format fix. Ex: XML, JSON

   
   
   

3. No estructurat: Dades no organitzades amb un esquema desconegut. Ex: fitxers d'àudio, vídeo, etc.

   com crear una aplicació de salesforce

Per tant, ara que ja sabeu què és el big data, entenem ara què és l’anàlisi del big data.

Què és Big Data Analytics?

Bàsicament, Big Data Analytics és utilitzat en gran part per les empreses per facilitar el seu creixement i desenvolupament. Això implica principalment aplicar diversos algoritmes de mineria de dades al conjunt de dades donat, cosa que els ajudarà a prendre millors decisions.Hi ha diverses eines per processar Big Data, com ara , , Rusc , Cassandra , , Kafka , etc., segons els requisits de l'organització.

Entre aquests, Hadoop és àmpliament utilitzat. Vegem què és Hadoop i com és útil.

Introducció a Hadoop

és un marc de programari de codi obert que s’utilitza per emmagatzemar i processar Big Data de manera distribuïda en grans clústers de maquinari bàsic. Hadoop té la llicència Apache v2.Hadoop es va desenvolupar, basant-se en el document escrit per Google al sistema i aplica conceptes de programació funcional. Hadoop està escrit en el llenguatge de programació Java i se situa entre els projectes Apache de més alt nivell. Si voleu saber més sobre Hadoop, consulteu-ho .

Ara que ja coneixeu els conceptes bàsics de Big Data i Hadoop, anem més enllà i entenem la diferència entre Big Data i Hadoop

Big Data vs Hadoop: Quina diferència hi ha entre Big Data i Hadoop?

Així, doncs, es tractava de la principal comparació entre Big Data i Hadoop. Si voleu obtenir més informació sobre Big Data i Hadoop i quines són les característiques del marc, podeu consultar-ho Big DataTutorial .

Aquest bloc ens porta al final d’aquest article sobre Big Data vs Hadoop. Espero que aquest bloc sigui informatiu i aporti un valor afegit al vostre coneixement.

Ara que heu entès Hadoop i les seves característiques, consulteu el per Edureka, una empresa d'aprenentatge en línia de confiança amb una xarxa de més de 250.000 estudiants satisfets repartits per tot el món. El curs de formació en certificació Edureka Big Data Hadoop ajuda els estudiants a convertir-se en experts en HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop mitjançant casos d’ús en temps real en dominis Retail, Social Media, Aviació, Turisme, Finances

Tens alguna pregunta? Si us plau, mencioneu-ho a la secció de comentaris d’aquest article al bloc “Big Data vs Hadoop” i us respondrem.