Què és SQL i com començar-hi?

Un article compendiós sobre Què és SQL i la seva evolució. Conceptes com File System i DataBase es tracten en profunditat juntament amb algunes consultes bàsiques SQL.

En el nostre dia a dia, utilitzem nombroses aplicacions, aparells i dispositius. S’està generant una enorme quantitat de dades cada segon. SQL proporciona una forma estàndard d’abordar aquest tipus de dades. Mitjançant aquest article us explicaré els conceptes de què és SQL i la seva evolució.

com instal·lar Windows 10

SQL - LOGOTIP de SQL - Edureka





En aquest article es tractaran els temes següents:

      1. Problema amb els sistemes de fitxers tradicionals

      2. Evolució de SQL

      3. Què és SQL?

      4. Avantatge de SQL

      5. SQL en TEMPS REAL

Problemes amb el sistema de fitxers tradicional:

Des del començament de l’era de la informàtica, l’emmagatzematge de dades ja es va convertir en una de les principals preocupacions. Anteriorment, solíem emmagatzemar les dades en un sistema basat en fitxers i això comportava una mala gestióde les dades. Tot i que semblava estar ben organitzat, tenia els seus propis defectes interns. A continuació he enumerat alguns d'ells:



  • Redundància de dades

    Existeix quan les mateixes dades s’emmagatzemen en llocs diferents del nostre sistema informàtic. Al sistema de fitxers, no hi ha cap comprovació activa dels fitxers duplicats. Això augmentarà la mida de l'estructura i també provocarà la manca de funcions de seguretat.Per això, el sistema de fitxers té una naturalesa molt vulnerable.

  • Ús compartit de dades i manca de seguretat

    L’intercanvi de dades i la seguretat estan estretament relacionats. Compartir dades entre diversos usuaris distribuïts geogràficament comporta molts riscos de seguretat. Pel que fa a les dades del full de càlcul i altres documents, els programes integrats del sistema de fitxers proporcionen opcions bàsiques de seguretat, però no sempre s’utilitzen.

    Pel que fa a la creació de programes d’informació i gestió de dades, normalment hi ha funcions de seguretat i d’intercanvi de dades difícils de programar, de manera que normalment s'ometen en un entorn de sistema de fitxers. Aquestes funcions inclouen una protecció eficaç amb contrasenya, la possibilitat de bloquejar parts de fitxers o parts del propi sistema i altres mesures dissenyades per protegir la confidencialitat de les dades. Fins i tot quan s’utilitzen, són insuficients per compartir dades robustes entre els usuaris.

  • La dificultat per obtenir respostes ràpides

    Un altre problema important del sistema d’entorn de fitxers tradicional és la dificultat d’obtenir respostes ràpides perquè necessita més consultes Adhoc i més programació per a informes nous. Per tant, no podem prendre la decisió molt ràpidament.

  • Dependència de dades

    Al sistema de fitxers, els fitxers i registres es descriuen mitjançant un format físic específic que els programadors codifiquen a l'aplicació. Si s’ha canviat el format del registre de qualsevol persona, ens hem d’assegurar que s’actualitzi el format de registre restant. Aquesta informació també s’ha d’actualitzar al sistema. Qualsevol canvi a l'estructura d'emmagatzematge o als mètodes d'accés podria afectar molt el processament o els resultats d'una aplicació.

A causa de tots els inconvenients esmentats i, així com de poques altres limitacions, hi havia la necessitat d'implementar una nova tècnica, de manera que va néixer l'SQL.

Evolució de SQL

SQL es va desenvolupar als anys setanta a IBMCorporation, Inc.,per Donald Chamberlin i Raymond F Boyce . Inicialment es va cridar SEQUEL però més tard es va canviar a SQL. El motiu d’aquest canvi de nom és que SEQUEL era el nom del Empresa d’Enginyeria amb seu al Regne Unit . A SQL les dades s’emmagatzemen en forma de relacions . Aquesta teoria de la relació va ser suggerida per Boyce i Chamberlin .



Només després de certs anys, el llenguatge SQL es va fer públic. La primera empresa que va llançar una versió modificada de SQL va ser Relational Software, Inc. . (ara Oracle ) i l’anomenava Oracle V2. Després d'això American National Standards Institute (ANSI) i el Organització Internacional de Normes han considerat que el llenguatge SQL és el llenguatge estàndard en la comunicació de bases de dades relacionals.Avui en dia s’accepta SQL com a llenguatge estàndard per al sistema de gestió de bases de dades relacionals.

Tan, Què és SQL?

Llenguatge de consulta estructurada (SQL) es pronuncia com a 'S-Q-L' o de vegades com a 'See-Quel', que és l'idioma estàndard per tractar Bases de dades relacionals . Prenguem més exemple de la vida real per entendre què és exactament SQL.

Si dues persones volen comunicar-se entre elles, han d’utilitzar un determinat llenguatge que entenen tots dos. Si considerem aquestes dues persones, una com a usuari i l’altra com a base de dades, el llenguatge que s’utilitza per a la comunicació entre aquestes dues s’anomena SQL. De la mateixa manera, com un llenguatge té la gramàtica i diverses regles sobre com s'ha d'utilitzar, fins i tot SQL té les seves pròpies directrius.

SQL s’utilitza eficaçment per inserir, cercar, actualitzar, eliminar, modificar registres de bases de dades. No vol dir que SQL no pugui fer coses més enllà. De fet, també pot fer moltes altres coses.

Ara que hem entès què és SQL, vegem les seves capacitats de processament:

  • DDL (Data Definition Language) proporciona per definir esquemes de relació, suprimir relacions i modificar esquemes de relació.
  • DML (Data Manipulation Language) proporciona un llenguatge de consulta basat tant en l’àlgebra relacional com en el càlcul de tuples.
  • El DML incrustat s’utilitza per a llenguatges de programació d’ús general.
  • DDL inclou ordres per definir vistes.
  • Les ordres DDL s’utilitzen per especificar drets d’accés a relacions i vistes.
  • SQL proporciona comprovació d’integritat.

Vegem-ne alguns Consultes bàsiques que són més populars a SQL.

  • Creeu una base de dades: la sintaxi per a això és
Creeu nom de base de dades de base de dades
  • Suprimiu una base de dades que ja s'hagi creat.
Eliminar nom de base de dades de la base de dades
Crea taula taula_nom
  • Suprimeix la taula que existia anteriorment
Sol·licita taula taula_nom

Per tant, si voleu obtenir més consultes SQL, consulteu l'article Conceptes bàsics de SQL que he escrit. Aquest article us ajudarà a començar amb el SQL

Avantatges de SQL

Com que hem entès què és SQL, ara és hora de conèixer els seus avantatges.

  • SQL té estàndards ben definits

Com es diu, els desenvolupadors de SQL han esmentat com cal escriure exactament totes les consultes. No hi ha espai per a l’ambigüitat a l’hora d’escriure una consulta. Cal seguir els estàndards.

  • És fàcil d’aprendre

Sí, SQL és un llenguatge que s’utilitza per treballar amb la base de dades. Com que SQL té una gran base d'usuaris i un estàndard ben definit, per a principiants és molt fàcil d'aprendre.

  • A SQL podem crear diverses vistes

Aquesta és una de les funcions úniques i primerenques que va crear SQL. La visualització no és res més que crear una taula virtual. Una taula virtual és una taula temporal per a un ús determinat. En fer-ho, podem protegir la integritat de les dades. SQL no només pot crear una sola vista, sinó que pot crear diverses vistes.

  • Les consultes SQL són portàtils

Vol dir que podem executar el fitxer Consultes SQL en un sistema i executeu el mateix en un altre sistema, sense canviar el format. Però la condició és que la configuració de l'entorn d'aquests sistemes ha de ser la mateixa. En cas contrari, la consulta no s'executarà

  • És un llenguatge interactiu

L’objectiu principal de SQL és comunicar-se amb la base de dades. Podem escriure consultes complexes per obtenir els resultats de la base de dades i qualsevol persona les pot entendre fàcilment.

Ara, ara podem veure algunes de les seves aplicacions en temps real.

com utilitzar la plataforma Google Cloud

SQL en TEMPS REAL

Com que SQL és un llenguatge que s’utilitza per operar a la base de dades, hem de mirar el panorama més ampli de la indústria de la gestió de dades. Aquí, si dic Base de dades, també inclou llenguatge SQL. La base de dades s’utilitza en diferents verticals, com ara botigues en línia, proveïdors d’atenció mèdica, clubs, biblioteques, botigues de vídeo, salons de bellesa, agències de viatges, companyies telefòniques, agències governamentals, etc. Ara considerem alguns exemples en temps real per a l’ús de SQL i Base de dades.

  • FINANCIAL SECTOR

Gestionar diners, actius, accions, etc. en temps real és una tasca tediosa. La tecnologia SQL i de bases de dades està ajudant el sector financer a assolir la seva tasca principal. Les consultes SQL també es poden utilitzar per comprovar les activitats fraudulentes.

  • SECTOR EDUCATIU

Els sistemes de bases de dades s’utilitzen amb freqüència a les escoles, universitats i universitats per emmagatzemar i recuperar les dades relatives a les dades dels estudiants, les dades del personal, els detalls del curs, els detalls de l’examen, les dades de nòmines, les dades d’assistència, les tarifes, etc. Hi ha molta dades relacionades que cal emmagatzemar i recuperar eficientment.

  • SECTOR DE LA SALUT

Als hospitals i a les institucions mèdiques és molt important mantenir dades relacionades amb metges, pacients i personal. La coordinació efectiva entre aquests tres s’ha de gestionar sense problemes. Amb l’ajut de SQL i Database, aquesta indústria ha guanyat molt.

  • INDÚSTRIA AL DETALL

Les dades de clients de la indústria minorista s’han de gestionar amb eficàcia. No hi ha marge d’error a l’hora de tractar les dades. Amb la instigació del sistema SQL i de la base de dades, la indústria al detall no només pot protegir les dades, sinó que també pot obtenir anàlisis en temps real.

Això ens porta al final d’aquest article Què és SQL.Espero que hagueu entès a fons l’evolució de SQL.

Si voleu obtenir més informació sobre MySQL i conegueu aquesta base de dades relacional de codi obert i, a continuació, consulteu la nostra que inclou formació en viu dirigida per un instructor i experiència en projectes reals. Aquesta formació us ajudarà a comprendre en profunditat MySQL i us ajudarà a dominar el tema.