Al món actual, les dades són la nova moneda. Les dades són a tot arreu i, per tant, la visualització de les dades és el primer pas per donar sentit a les dades.Si alguna vegada heu volgut fer una visualització ràpida de les dades sense la necessitat de disposar d’una eina independent (basada en llicències), aquest bloc és ideal per a vosaltres. En aquesta sèrie de blocs, parlarem de com fer-ho Visualització de dades mitjançant MS Excel . Això no només proporciona un mitjà complet de visualització de dades, sinó que també constitueix una part crucial de qualsevol .
En aquest article, obtindreu una idea de la facilitat d’utilitzar MS Excel per a la visualització de dades. Discutirem els temes següents:
- Per què la visualització de dades per a MS Excel?
- Com importar dades a Excel?
- Filtratge visual mitjançant Slicer
- Dóna vida a les teves dades mitjançant el format condicional
Ara la primera pregunta que ens ve al cap és:
Per què la visualització de dades mitjançant MS Excel?
Hi ha moltes raons per les quals utilitzar Excel és una opció ideal Visualització de dades incloent, entre d'altres, el següent
No cal pagar un cost de llicència diferent per a altres eines (ja que és segur suposar que la majoria de nosaltres tenim MS Excel instal·lat als seus equips)
Fàcil d'utilitzar, ja que no cal aprendre una altra eina
Fàcil de compartir la visualització (per exemple, el tauler) amb altres usuaris, ja que els receptors tampoc no necessiten una eina de visualització independent.
Visualització inicial de dades mitjançant Excel: Importació de dades a Excel
Molts dels fitxers de dades estan directament en format .xlsx, de manera que podem treballar directament amb ells. No obstant això, per a altres formats com CSV, etc. Excel proporciona una importació fàcil.
Obriu una nova instància de MS Excel i, a la cinta superior, feu clic a la icona de Dades . Després de fer-hi clic, obtindreu la següent pantalla.
Excel proporciona una manera senzilla d'importar les dades de diversos formats com CSV, XML, JSON, etc.
Feu clic a la font de dades corresponent. Trieu les opcions d’importació correctes (per exemple, el delimitador d’un fitxer CSV) i les dades s’importaran a Excel.Per exemple: després d'importar un fitxer CSV a Excel, les dades tenen aquest aspecte:
El següent pas important després de carregar les dades és convertir-les en una taula.
c vs c ++ vs java
Per convertir les dades en una taula, aneu a Inici i feu clic a la icona Format com a taula opció. Seleccioneu el format desitjat i, a continuació, seleccioneu totes les dades com a interval.Les dades tenen aquest aspecte després de convertir-les en format de taula.
Després de convertir-les al format de taula, les dades semblen molt més llegibles. A més, Excel ho reconeix com a Taula el que significa que es poden aplicar moltes funcions directament a les dades, com ara un filtre, una classificació, etc.
Visualització inicial de dades mitjançant Excel: Filtres visuals mitjançant Slicer
Una de les operacions habituals que cal realitzar amb les dades és aplicar filtres de dades. Tot i que es poden aplicar filtres fent clic a cada nom d’atribut, hi ha una manera de fer-la millor i més visual, és a dir,el Talladora.
Feu clic al botó Insereix i feu clic a la icona Talladora icona.
Després de fer clicla talladora, un quadre de diàleg anomenat Inseriu la llesca apareixerà amb tots els atributs i una casella de selecció.
Feu clic al nom de l'atribut desitjat i premeu D'acord .Tingueu en compte que també es poden seleccionar diversos atributs. En aquest exemple, seleccioneu Ubicació i, a continuació, premeu D'acord .
Després de prémer Ok, s'obre un nou quadre de diàleg amb el nom a mesura que es localitza la ubicació. Ara es poden veure totes les ubicacions presents al conjunt de dades al quadre de diàleg. Simplement feu clic a qualsevol dels valors per filtrar les dades per aquest valor.
Per aseleccioneu diversos valors, feu clic a la icona de la part superior dreta (amb tres línies i casella de selecció).
Visualització inicial de dades mitjançant Excel: Dóna vida a les teves dades mitjançant el format condicional
El format condicional ajuda a explorar i analitzar visualment les dades, a detectar problemes i a identificar tendències i patrons. Mitjançant el format condicional, és molt fàcil ressaltar cel·les o intervals de cel·les interessants i visualitzar dades mitjançant barres de dades, escales de colors i conjunts d’icones.
1. Barres de dades
Una barra de dades ajuda a analitzar el valor d’una cel·la en comparació amb altres cel·les. La longitud de la barra de dades és directament proporcional al valor de la cel·la. Una barra més llarga representa un valor més alt i una barra més curta representa un valor inferior. Les barres de dades són útils per detectar valors més alts i baixos, especialment amb grans volums de dades.
Seleccioneu tots els valors de qualsevol columnavalors que podeu explorar utilitzantla barra de dades. Després de seleccionar els valors, feu clic a Format condicional Icona a sotael Inici Menú. Un cop aparegui el menú desplegable, feu clic a Barres de dades opció i seleccioneuel color desitjat.
Després de seleccionarel color desitjat, les dades de Els ingressos totals es veurà la columnacom la instantània següent. Tingueu en compte que ara, només mirant les dades, ho sónmolt fàcil de ferdistingiu els patrons de l'atribut Ingressos totals.
2. Escales de colors
Les escales de colors són guies visuals que ajuden a comprendre la distribució i la variació de dades. Una escala de tres colors ajuda a comparar un rang de cel·les mitjançant una gradació de tres colors. La tonalitat del color representa els valors més alts, mitjans o inferiors. De la mateixa manera, en una escala de dos colors, l'ombra del color representa valors més alts o inferiors.
Seleccioneu tots els valors de qualsevol columna els valors de la qual vulgueupot explorar utilitzantescales de colors. Després de seleccionar els valors, feu clic a Format condicional Icona a sota del fitxer Inici Menú. Un cop aparegui el menú desplegable, feu clic a Escales de colors opció iseleccioneu l'estil de color desitjat.
Després de seleccionar el fitxerestil de color desitjat, les dades de Temperatura columnacom la instantània següent. Tingueu en compte que Excel mostra les temperatures més fresques en verd, les temperatures més altes en vermell i els rangs de temperatura mitjana en groc.
3. Conjunts d'icones
Podeu utilitzar conjunts d'icones per classificar les dades en diverses categories separades per unvalor llindar. Cada icona representa un interval de valors.
Seleccioneu tots els valors de qualsevol columna els valors de la qual vulgueupot explorarcom a conjunts d'icones. Després de seleccionar els valors, feu clic a Format condicional Icona a sotael Inici Menú. Un cop aparegui el menú desplegable, feu clic a Jo amb Sets opció iseleccioneu l'estil desitjat.
Després de seleccionar el fitxerestil d’icona desitjatque escolliu, les dades de Fullets columneses veurà com la instantània següent. Tingueu en compte que l'estrella s'omple segons el nombre de fulletons distribuïts.
4. Regles de dalt a baix
Bàsicament utilitzeu les regles superior / inferior per trobar i ressaltar ràpidament els valors superiors, els inferiors, els valors mitjans, etc.
Seleccioneu tots els valors de qualsevol columna en què es trobin els valors superior o inferiorcal ressaltar. Després de seleccionar els valors, feu clic a Format condicional Iconasota la Inici Menú. Un cop aparegui el menú desplegable, feu clic a Regles de dalt a baix opció i després es poden veure diverses opcions.
Després de seleccionar l'opció Top 10%, seleccioneu l'estil de color desitjat. Les dades de la columna Vendes totalses veurà com la instantània següent. A lail·lustració següent, es ressalten els valors principals del 10% (2 valors de 22).
php converteix cadena a matriu
Podem aplicar diverses regles al mateix atribut.Per exemple,la il·lustració següent mostra els valors del 10% superior en vermell i el inferior del 10% en groc.
Com s’il·lustra en aquest bloc, MS Excel és una potent eina que proporciona moltes opcions útils de visualització de dades com a talladora, barres de dades, escales de colors, conjunts d’icones, regles de dalt a baix, etc. Amb aquestes opcions, es poden analitzar ràpidament patrons de dades i explorar visualment les dades.
Per tant, la propera vegada que se us proporcionin algunes dades, proveu d’utilitzar aquestes opcions per donar més sentit a les vostres dades. Al proper bloc, es presentaran tècniques avançades de visualització de dades mitjançant MS Excel, que us ajudaran en l'anàlisi detallada de les dades.
Microsoft Excel és una de les aplicacions de programari més senzilles i potents disponibles. El a Edureka us ajuda a aprendre anàlisis quantitatives, anàlisis estadístiques mitjançant la interfície intuïtiva de MS Excel per a la manipulació de dades. L'ús de MS Excel abasta diferents dominis i requisits professionals. No hi ha millor moment que ara per començar el vostre viatge.