Aquest article sobre vs us ajudarà a comparar aquestes dues bases de dades perquè pugueu decidir quina satisfà millor les vostres necessitats. Les següents indicacions es tractaran en aquest article,
- DynamoDB contra MongoDB
- Qui utilitza DynamoDB i MongoDB?
- La diferència en les estructures de dades
- La necessitat d’índexs
- Una diferència en les consultes
- El desplegament de DynamoDB i MongoDB
- Replicació i agrupació
Comencem doncs,
DynamoDB contra MongoDB
MongoDB ha estat notícia des de fa força temps. Des de la seva introducció l'any 2009, moltes empreses de tot el món han començat a utilitzar aquest sistema de gestió de bases de dades relacionals, gràcies a la seva àmplia gamma de funcions i a la seva gran versatilitat. Però, tot i així, sovint es confon mentre es tria entre les diferents opcions disponibles al mercat.
A l’article d’avui compararem MongoDB amb DynamoDB i analitzarem quin serà el més adequat per al vostre ús i necessitats. Anem a començar!
Abans d’endinsar-nos en la complexitat de comparar les dues plataformes, entenguem primer la individualitat de les dues plataformes i el que les fa destacar entre elles.
DynamoDB
DynamoDB es pot definir simplement com un servei propietari de gestió de bases de dades NoSql que Amazon.com proporciona com a part del seu programa AWS o Amazon Web Services. Tot i que DynamoDB comparteix moltes similituds amb el programa Dynamo original, té una implementació subjacent diferent que el fa únic. 
MongoDB
MongoDB es pot definir simplement com un sistema de gestió de bases de dades relacionals multiplataforma, que s’ofereix com a programa independent. Classificat amb l’etiqueta pròpia NoSQL, MongoDB fa ús de JSON, com ara documents i marcatges d’esquema, per gestionar les necessitats de la base de dades, fent-la única.
Continuem amb aquest article sobre DynamoDB vs MongoDB,
Qui utilitza DynamoDB i MongoDB?
Tant DynamoDB com MongoDB existeixen des de fa temps i, per tant, les empreses de tot el món utilitzen qualsevol d'aquests programes per satisfer les seves necessitats de base de dades. A continuació, esmentem alguns dels més significatius.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe i Forbes, entre molts altres.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam i, per descomptat, Amazon entre molts altres.
Continuem amb aquest article sobre DynamoDB vs MongoDB,
La diferència en les estructures de dades
Algunes de les diferències claus entre MongoDB i DynamoDB resideixen en la manera com manegen les estructures de dades. A continuació, esmentem alguns dels més significatius.
DynamoDB
A DynamoDB, les taules, els atributs i els elements són els components principals amb els quals s’ha de treballar. En termes senzills, una taula és una col·lecció d’elements i cada element és una col·lecció d’atributs diferents. La plataforma fa servir claus primàries per identificar cada element present en una taula i també índexs secundaris per augmentar la flexibilitat en les consultes.
MongoDB
D'altra banda, MongoDB fa ús de documents JSON com per emmagatzemar dades sense esquemes. Una de les diferències claus entre DynamoDB i MongoDB és l'absència de la necessitat de predefinir les dades i les estructures, de manera que el programador pot emmagatzemar diferents tipus de documents alhora.
MongoDB en si mateix és un sistema de gestió de bases de dades relacionals molt potent. Com que no té esquemes, permet al programador crear documents per emmagatzemar dades, sense necessitat de definir-les prèviament.
bases bàsiques del servidor sql per a principiants
A continuació es pot trobar un exemple de com són diferents les estructures de dades a MongoDB i DynamoDB.
Taula | Columna | Valor | Grava a DynamoDB mentre es col·lecciona | Clau | Valor | Document a MongoDB.
Continuem amb aquest article sobre DynamoDB vs MongoDB,
La necessitat d’índexs
Els índexs d’un sistema de gestió de bases de dades relacionals donen accés a patrons de consulta alternatius, que són útils quan es necessiten consultes d’alta velocitat. Pel que fa a la indexació, hi ha força diferències entre DynamoDB i MongoDB i es detallen a continuació.
DynamoDB
A DynamoDB, si heu d'executar una consulta, primer heu de crear un índex secundari. Mentre es crea l’índex secundari a DynamoDB, cal especificar primer els seus atributs clau, després dels quals es pot utilitzar per executar una consulta o escanejar una taula seguint el procediment estàndard. Un dels aspectes clau que cal tenir en compte aquí és el fet que DynamoDB no disposa d’un optimitzador de consultes i, per tant, la creació d’un índex secundari és l’única manera d’executar una consulta.
MongoDB
Els índexs són imprescindibles a MongoDB. Si en un document determinat li falta un índex, cal escanejar tots els documents creats per tal que coincideixi amb la cerca de la consulta. Dit això, l'absència d'un índex pot alentir radicalment el procés de consulta a MongoDB i, per tant, s'ha de crear de manera prioritària.
Continuem amb aquest article sobre DynamoDB vs MongoDB,
quina diferència hi ha entre la classe abstracta i la interfície
Una diferència en les consultes
Per comprendre la diferència exacta de consultes entre MongoDB i DynamoDB, consulteu l'exemple següent.
DynamoDB db.query ({TableName: 'client'})MongoDB db.customer.find ()
Seguint,
El desplegament de DynamoDB i MongoDB
Una altra àrea clau en què es diferencien DynamoDB i MongoDB és la forma en què es van desplegar originalment aquests sistemes de gestió de bases de dades relacionals.
DynamoDB: La majoria de la gent creu que DynamoDB es va escriure en Java, mentre que alguns opinen que DynamoDB es va desplegar originalment a Node.Js. Sigui com sigui, DynamoDB admet els idiomes següents: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET i Python.
MongoDB: MongoDB es va codificar completament en C ++ i està disponible per descarregar-lo a Linux, Windows i Mac OS. Estar codificat en C ++ MongoDB és compatible amb una àmplia gamma de llenguatges que inclouen, entre d'altres, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion i molt més.
Continuem amb aquest article sobre DynamoDB vs MongoDB,
Replicació i agrupació
DynamoDB
Atès que DynamoDB forma part de la família AWS o Amazon Web Services, fa ús actiu de la biblioteca de rèplica entre regions d'Amazon DynamoDB per sincronitzar-se en diverses regions en temps real. Quan un programador escriu a una taula de DynamoDB, les altres taules presents en altres ubicacions o regions s’actualitzen en temps real gràcies a les operacions ràpides d’AWS.
MongoDB
D'altra banda, el sistema de rèplica mestre únic que admet l'elecció automàtica, i aquesta característica s'incorpora al sistema. Això significa bàsicament que un programador pot configurar una base de dades secundària i programar-la perquè funcioni com a principal, si en una determinada situació la primària no està disponible. A MongoDB, la primera rèplica es coneix com a Primària i totes les altres com a Secundària.
Conclusió
Tot i que a primera vista pot semblar que MongoDB i DynamoDB són bastant similars, només després d’una inspecció posterior us adonareu que tenen funcions molt diferents. Dit això, en funció de les vostres necessitats, escolliu entre utilitzar-ne qualsevol.
Això ens portarà al final d’aquest article sobre MongoDB vs DynamoDB.
Ara que heu entès Hadoop i les seves característiques, consulteu el per Edureka, una empresa d'aprenentatge en línia de confiança amb una xarxa de més de 250.000 estudiants satisfets repartits per tot el món. El curs de formació Edureka Big Data Hadoop Certification ajuda els estudiants a convertir-se en experts en HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop mitjançant casos d’ús en temps real en dominis Retail, Social Media, Aviació, Turisme, Finances.
Tens alguna pregunta? Esmenta’l a la secció de comentaris i et respondrem.