Quan es tracta d’aprendre Hadoop, aquesta és una pregunta molt freqüent que ve a la ment de tots els aprenents, és a dir: Necessito Java per aprendre Hadoop ”. Aquest bloc us ajudarà a aclarir tots els vostres dubtes.
Necessiteu Java per aprendre Hadoop?
Una resposta senzilla a aquesta pregunta és: NO , el coneixement de Java no és obligatori per aprendre Hadoop.
És possible que sigueu conscients que Hadoop està escrit en Java, però, al contrari, voldria dir-vos que l’ecosistema Hadoop està bastant dissenyat per atendre diferents professionals que provenen d’orígens diferents.
Parlar dels professionals de l’ecosistema de Hadoop que no formen part de la programació proporciona diverses eines que poden aprofitar per processar Big Data emmagatzemat a Hadoop.
Dos components importants de Hadoop avalen el fet que podeu treballar amb Hadoop sense tenir coneixements funcionals de Java: Porc i Rusc .
controlador de vista de model a Java
Pig és un llenguatge i un marc d’execució de flux de dades d’alt nivell per al càlcul paral·lel, mentre que Hive és una infraestructura de magatzem de dades que proporciona resum de dades i consultes ad hoc. El porc és àmpliament utilitzat per investigadors i programadors, mentre que Hive és el favorit entre els analistes de dades.
Un fet interessant per a vosaltres:
10 línies de porc = aprox. 200 línies de codi Java. Fes una ullada per a una demostració de Pig.
Per tant, sense escriure un codi Java complex, podeu aconseguir les mateixes implementacions amb molta facilitat mitjançant Pig. Una vegada més parlant de SQL, va ser àmpliament utilitzat pels enginyers i analistes de Facebook, per tant, Facebook va desenvolupar Hive per proporcionar consultes similars a SQL a la part superior de Hadoop.
Aquests idiomes són fàcils d’aprendre i més del 80% dels projectes d’Hadoop giren al seu voltant.
Com alinear-se amb les feines de Hadoop
Per explorar rols laborals relacionats amb Hadoop sense tenir Java com a requisit previ, només heu d’orientar-vos a dos aspectes crítics d’Hadoop. Emmagatzematge i Processament . Per obtenir una feina al voltant de l’emmagatzematge d’Hadoop, podeu aprendre com funciona el clúster d’Hadoop i com Hadoop fa que les seves dades siguin segures i estables. Per a això, conèixer els diversos matisos del sistema de fitxers distribuïts Hadoop ( HDFS ) i Base HB , és a dir, la base de dades NoSQL distribuïda per Hadoop, ajudarà enormement.
Si opteu per treballar al costat de processament d’Hadoop, teniu a la vostra disposició Pig and Hive, que convertirà automàticament el vostre codi al dorsal per treballar amb el model de programació de clúster MapReduce basat en Java.
Per tant, sense executar MapReduce, encara podeu controlar tot el cicle de vida del vostre projecte. Mentre domineu Pig and Hive, juntament amb HDFS i HBase, Java pot ocupar un seient posterior.
Espero que aquesta imatge demostri els meus punts.
El curs de formació Big Data i Hadoop d’Edureka està dissenyat per millorar els vostres coneixements i habilitats per convertir-vos en un desenvolupador d’Hadoop amb èxit. Feu clic a per si voleu saber-ne més.
Requisits rars per a la codificació Java
Malgrat això, La codificació Java és necessària si voleu afegir funcions definides per l'usuari a Pig, Hive i altres eines. Això només es requereix si voleu crear formats d'entrada / sortida personalitzats. Ens complau informar-vos que aquest requisit és una raresa.
Un altre escenari rar en què pot ser necessària la codificació bàsica de Java és la depuració. En el rar cas que es bloquegi un programa Hadoop, és possible que hagueu de depurar el programa mitjançant Java.
Encara no esteu convençut que podeu aprendre Hadoop sense conèixer Java? Mireu el seminari web a continuació i apreneu com Hadoop és rellevant per a una persona que no prové de programació.
Edureka és una plataforma global d’aprenentatge electrònic per a formació en directe dirigida per instructors en tecnologies de tendència. Ofereixen cursos de curta durada recolzats per recursos en línia, juntament amb assistència permanent 24 × 7. Edureka té un compromís inquebrantable per ajudar els professionals que treballen a mantenir-se al dia amb les tecnologies canviants i atendre la incapacitat de les institucions acadèmiques per seguir el ritme de les necessitats canviants. Amb una comunitat d’estudiants existent a més de 100 països, la visió d’Edureka és fer que l’aprenentatge sigui fàcil, interessant, assequible i accessible per a milions d’estudiants de tot el món.
Articles Relacionats:
Comenceu amb Big Data i Hadoop
converteix la cadena a la data en Java