Tot el que heu de saber sobre Matrix a Python



Aquest article us presentarà Matrix a Python amb totes les operacions relacionades amb el tema amb una demostració programàtica.

Aquest article us presentarà Matrix a amb cada operació relacionada amb el tema amb una demostració programàtica. En aquest article es tractaran les següents indicacions,

Comencem llavors,





Matriu a Python

Matrix no és res més que una matriu rectangular de nombres o qualsevol altra forma de dades. El concepte bàsic d’una matriu hauria de ser clar abans d’operar en matrius dins dels límits del llenguatge de programació python. La disposició horitzontal de les dades són files i la disposició vertical són columnes. La mida de qualsevol matriu o, dit d’una altra manera, el nombre d’elements dins d’una matriu és (R) X (C) on R és files i C, columnes. Python no té un tipus incorporat per a matrius, de manera que considerem dues o més llistes juntes com una matriu.



Ara, fem una ullada als elements de visualització d’una matriu i la seva funcionalitat. Penseu en el codi python il·lustrat a continuació.

print ('nBENVINGUT A EDUREKA! n') print ('A sota hi ha un Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nTempting to print the 2nd rown') print ('A [1] =', A [1]) print ('nTentat d'imprimir la 2a fila, 3r element ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPrint l'últim element de la primera fila ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) columna = [] per a la fila A: column.append (fila [2]) imprimir ('n Només es mostra la 3a columna') imprimir ('3a columna =', columna) imprimir ('n Gràcies tens un bon día!')

Sortida

Sortida - Matriu a Python - EdurekaContinuem amb aquest article



Paquet NumPy per a matrius a Python

Numpy és una biblioteca Python, que permet la informàtica científica. Numpy pot ajudar els usuaris a treballar en matrius multidimensionals.

/ Addició de matrius print ('nBENVINGUT A EDUREKA! N') importa numpy com np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B imprimir ('Sumar una matriu amb Numpy is simplen') imprimir (C) imprimir ('nGràcies!')

Sortida

/

Continuem amb aquest article

Multiplicació de matrius

El producte de dues matrius es troba mitjançant biblioteques Numpy tal com es mostra a continuació.

com executar PHP a Windows 10
// Importar numpy com a np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('nEl producte de dues matrius és n') print (C) print ('nGràcies! N')

Sortida

Continuem amb aquest article sobre Matrix In Python,

Transposició d'una matriu

Transposició fa referència a una nova matriu formada les files de les quals són ara les columnes i les columnes de les quals són ara les files de la matriu inicial.

// Importar numpy com np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) imprimir ('n Aquesta és la vostra matriu original') imprimir (A) imprimir ( 'This is your transpose') print (A.transpose ()) print ('nGràcies')

Sortida

Això ens porta al final d’aquest article.

Per obtenir coneixements en profunditat sobre Python juntament amb les seves diverses aplicacions, podeu fer-ho per a formació en línia en directe amb assistència les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana i accés durant tota la vida

Tens alguna pregunta? Esmenta’ls a la secció de comentaris de l’article i et respondrem.