Necessitats i avantatges de la visualització de dades



Aquest bloc intenta respondre a alguns dels avantatges de la visualització de dades i si és necessari que cada organització adopti les seves eines.

Avui veiem que la visualització de dades s’abraça com mai abans. A les organitzacions que el coneixen i l’entenen, els encanta la seva mateixa existència. Atès que el Big Data és un lingo popular al món tecnològic actual en diverses indústries que van des de les finances fins a les comunicacions, la necessitat de prendre millors decisions empresarials és la necessitat de l’hora. Com a resultat, les organitzacions busquen millors eines de visualització de dades per convertir la seva càrrega essencial de dades en quelcom més comprensible.





com es crea el tauler de control de power bi

Necessitat de visualització intel·ligent de dades

Els desenvolupadors d’aplicacions d’anàlisi de dades i intel·ligència empresarial utilitzen cada vegada més tecnologia avançada de visualització de dades per manejar grans volums de dades que ajuden els treballadors de la informació a interpretar millor els resultats analítics.

Avui dia les empreses estan sent bombardejades amb dades i, per tant, cal convertir-les en decisions empresarials intel·ligents. Tot i que la majoria d’eines tradicionals d’intel·ligència empresarial estan dirigides a analistes de mercat o a uns quants responsables de la presa de decisions, la visualització de dades es veu com una manera de fer que l’anàlisi empresarial estigui disponible per a un públic més ampli.



Les eines interactives de visualització de dades com Dygraphs, ZingChart, FusionCharts i molts altres permeten una millor comprensió de les relacions i les tendències dels conjunts de dades. Aquestes eines es van desenvolupar inicialment com a solucions ad hoc per part de les organitzacions per abordar una qüestió específica dins d’un conjunt específic de dades i han guanyat una enorme popularitat. En conseqüència, les empreses competeixen per desenvolupar millors eines de visualització de dades més ràpides i, al seu torn, tenen expectatives que la visualització de dades sigui la vareta màgica per abordar el Big Data.

Realment la vostra empresa necessita visualització de dades?

Tot i que els casos d’èxit han aprofitat la necessitat de visualitzar les dades, és imprescindible que els analistes i programadors de dades s’assegurin de fer les preguntes adequades i d’utilitzar els mètodes adequats per generar anàlisis valuoses de les dades. Al cap i a la fi, la visualització de dades no pot ser la tassa de te de tothom. Les organitzacions s’han de preguntar si realment necessiten aquestes eines.

La visualització de dades pot ser realment cara, sobretot si es tracta de dades massives i d’algoritmes complexos. Si veniu solucions a problemes senzills, la visualització de dades probablement no val la pena. Per exemple, empreses com Coca-Cola i Nestle no necessiten gràfics interactius per explicar els seus productes. Si la vostra organització ven idees en lloc de productes, potser podeu deixar entrar la visualització de dades.



D'altra banda, moltes organitzacions no governamentals i editors han adoptat la visualització de dades, juntament amb altres empreses professionals. Hi ha serveis financers que han adoptat aquestes eines per ajudar-vos a vigilar cap a on van els vostres diners. A més, explicar una idea complexa a un públic en línia requereix un nivell de personalització, detall i obertura que només pot proporcionar una visualització interactiva.

Aquestes organitzacions permeten al seu públic jugar amb les seves dades per fer que les seves conclusions siguin més útils i convincents. Això, per descomptat, és el resultat final, ja que aquestes experiències han de donar als usuaris valor, esperem que resultin en un valor de retorn a la vostra organització en forma de vendes i derivacions.

Avantatges de la visualització de dades

Segons IDC, a finals de 2015 s’espera que la taxa anual de producció de dades sigui el doble de la taxa de creixement que el 2012. Les eines i tècniques de visualització de dades ofereixen als executius i a altres nous enfocaments per millorar dramàticament la seva capacitat d’entendre la informació que amaga. a les seves dades.

Aquests són alguns dels avantatges que la visualització de dades ofereix als responsables de la presa de decisions i a les seves organitzacions:

1. Construir formes d’absorció d’informació

La visualització de dades permet als usuaris rebre una gran quantitat d'informació sobre les condicions operatives i empresarials. Permet als responsables de decisions veure connexions entre conjunts de dades multidimensionals i proporciona noves maneres d’interpretar les dades mitjançant l’ús de mapes de calor, gràfics de febre i altres representacions gràfiques riques. Les organitzacions que utilitzen el descobriment de dades visuals tenen més probabilitats de trobar la informació que necessiten i després acaben sent més productives que altres empreses.

Una enquesta revela que els administradors que utilitzen eines de descobriment de dades visuals tenen un 28% més de probabilitats de trobar informació oportuna que els que confien únicament en informes i taulers gestionats. A més, el 48% dels usuaris d’intel·ligència empresarial de les empreses que utilitzen el descobriment de dades visuals poden trobar la informació que necessiten sense l’ajut del personal de TI la major part del temps.

2. Visualitzar relacions i patrons a les empreses

exemple d'aplicació mvc a Java

Suposem que una empresa proveïdora de xarxa està visualitzant les seves dades mensuals de clients i que se’ls presenta un gràfic de barres que mostra la puntuació neta de promotor (NPS) de la companyia en cinc punts durant el darrer mes en aquesta regió en concret. Les dades suggereixen que hi ha un problema amb satisfacció del client en aquest territori, però no proporciona cap informació sobre per què el NPS ha caigut.

visualització de dades

Aquests són un dels avantatges clau de la visualització de dades que permet als usuaris veure efectivament les connexions tal com es produeixen entre les condicions operatives i el rendiment empresarial. En l’entorn empresarial altament competitiu d’avui, ha estat molt important trobar aquestes correlacions entre les dades.

En proporcionar una visió multidimensional de les dinàmiques operatives i empresarials, la visualització de dades permet a l’equip de líders superiors veure que els índexs de resolució del primer contacte al centre de trucades de clients d’aquesta regió en particular, que ha caigut recentment, afecten dramàticament la satisfacció del client.
La capacitat de fer aquest tipus de correlacions permet als executius identificar la causa arrel del problema i actuar ràpidament per resoldre-ho.

3. Actuar sobre les tendències emergents més ràpidament

El volum de dades que les empreses poden reunir sobre els clients i les condicions del mercat pot proporcionar als líders empresarials informació sobre nous ingressos i oportunitats de negoci. L’ús de la visualització de dades permetrà als responsables de prendre decisions sobre el comportament dels clients i les condicions del mercat, en diversos conjunts de dades, de manera molt més eficient.

Els líders empresarials poden utilitzar la visualització de dades per veure que no només els clients gasten més a les seves botigues a mesura que milloren les condicions macroeconòmiques, sinó que també estan cada vegada més interessats en comprar aliments preparats. Analitzar els sentiments i altres dades d’un client revela una nova oportunitat per a l’empresa d’actuar sobre noves oportunitats de negoci per davant dels seus rivals.

4. Visualització geoespacial

Un altre àmbit de visualització de dades que ha sorgit darrerament al món empresarial és la visualització geoespacial. La popularitat de la visualització geoespacial s’ha produït a causa de molts llocs web que ofereixen serveis web, que atreuen l’interès dels visitants. Aquest tipus d’empreses han d’aprofitar la informació específica de la ubicació, que ja està present al sistema en forma de codi postal del client, per proporcionar una millor experiència diària d’anàlisi. Aquest tipus de visualització afegeix una nova dimensió a les figures i ajuda a una millor comprensió de la qüestió.

Tens alguna pregunta? Esmenta’l a la secció de comentaris i et respondrem.

Articles Relacionats: