Hi ha aquest punt de totes les nostres vides en què pensem en canviar de carrera o en aprovar els nostres coneixements per millorar el nostre creixement professional o, fins i tot, per mantenir-nos al dia amb les tendències creixents. Però l’anàlisi acurada de la tendència actual i l’observació dels requisits serveixen com a bon mètode per triar amb quin conjunt d’habilitats s’actualitzen. Mirant el mercat actual, la tecnologia Hadoop i Big Data creix extremadament ràpid i també té moltes demandes del mercat. Un augment d’interès per “ Dades massives ”Fa que molts gestors d’equips de desenvolupament tinguin en compte Hadoop tecnologia, ja que cada vegada s’està convertint en un component significatiu de les aplicacions de Big Data. En fer-ho, és fonamental fer un inventari dels conjunts d’habilitats necessaris per tractar amb Hadoop. Segons Helena Schwenk, analista de MWD Advisors, va citar a SearchSOA.com que les habilitats d’un equip d’implementació complet de Hadoop haurien d’incloure experiència en sistemes distribuïts a gran escala i coneixements d’idiomes com ara Java , C ++, Pig Latin i HiveQL. Dades
Ara està clar que tenir coneixements sobre Java és una habilitat essencial necessària a Hadoop . Anem endavant i parlem del fàcil que és canviar de Java a Hadoop.
com evitar el bloqueig a Java
Per què cal passar de Java a Big Data?
Un cop d'ull a les tendències laborals de Java i Hadoop :
Si observem la representació gràfica de les tendències laborals extretes de Google, és bastant obvi que la tendència laboral Hadoop és molt millor que Java. Dit això, no vol dir que hi hagi una caiguda en la tendència laboral basada en Java. És que, amb l’augment creixent d’Hadoop i la demanda de les empreses que busquen experts en Java amb coneixements a Hadoop, és massa gran com per ignorar-la. Això es veu clarament en la representació gràfica de la tendència laboral 'Java amb Hadoop' habilitats tipus de treballs.
- Quan es comprova si hi ha requisits laborals per a Java amb habilitats Hadoop, hi ha una gran demanda, però no hi ha prou professionals amb aquesta habilitat per complir els requisits. Segons Developers Slashdot, JPMorgan Chase i altres empreses que buscaven sol·licitants d’ocupació en aquest camp a la conferència Hadoop World d’aquest any. Sembla que no van trobar prou professionals de TI amb certes habilitats que inclouen Hadoop MapReduce (scripts MapReduce escrits en Java). Això significa un sou elevat.
- Segons l’Open Web de Dice, Java és el principal gestor de contractació d’habilitats que busca habilitats combinades Java-Hadoop. Hadoop amb Java és una valuosa habilitat ja que l’HDFS (sistema de fitxers distribuïts Hadoop) s’escriu en Java.
- Segons Business Insider, Hadoop val almenys 103.000 dòlars anuals com a salari.
- El treball amb habilitats de Big Data paga més de 106.000 dòlars anuals.
Per què és més fàcil que un professional de Java canviï a Hadoop?
Hadoop és un marc de programació de codi obert basat en Java que admet el processament de grans conjunts de dades en un entorn informàtic distribuït. Basat en el model MapReduce de Google, Hadoop distribueix feines informàtiques i després combina resultats. Els scripts MapReduce que s’utilitzen aquí s’escriuen en Java. Ara, és bastant obvi que per treballar a Hadoop és imprescindible el coneixement a Java. I tenir coneixements en Java fa que sigui un passeig a l’hora de canviar a Hadoop.
Ara, la pregunta real que cal fer és sobre el poder de permanència d’Hadoop com a trajectòria professional:
IBM, Microsoft i Oracle han incorporat Hadoop aquest any. Altres empreses amb Hadoop i que busquen professionals de Hadoop al novembre de 2013 són:
- Amazon (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Inc. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Apple (28)
- General Dynamics - IT (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25)
- Twitter (23)
Aquest és un senyal definitiu de que Java to Big Data / Hadoop és el camí a seguir.
Tens alguna pregunta? Esmenta’ls a la secció de comentaris i et respondrem.
Articles Relacionats:
4 raons pràctiques per aprendre Hadoop 2.0
La formació en dades de 7 maneres pot canviar la vostra organització