El missatge és clar. El vostre MBA és incomplet tret que hi inclogueu una mica de Business Analytics.
Fa menys d’un mes, McKinsey va anunciar posicions globals per a llicenciats en MBA (màrqueting i finances) que entenien la ciència que hi ha darrere de la presa de decisions. Dit d’una altra manera, l’empresa buscava professionals que entenguessin les eines d’anàlisi i que estiguessin familiaritzats amb conceptes de ciència de dades, és a dir, professionals de Business Analytics.
Analítica empresarial: té sentit tant per a empreses com per a TI
Un analista de negocis sol utilitzar-lo per detectar tendències, gestionar un tauler d’informes i assegurar-se que les dades es presenten de manera personalitzada i significativa per al consum pels departaments comercials i de TI d’una organització. Avui, aquesta és una habilitat integral que s’espera dels titulars d’un MBA. Segons KPMG, els titulars de MBA han de ser prou tècnics per parlar el llenguatge de la ciència de les dades i també han de saber utilitzar les dades per resoldre problemes comercials i obtenir resultats.
Analista de negocis vs. científic de dades
El paper d'un Analista de negoci implica investigar i extreure informació valuosa de fonts de dades per explicar el rendiment del negoci (present i futur). Un analista de negocis també determina l'enfocament adequat per millorar el negoci.
Els analistes de negocis tenen experiència en el domini, però amb habilitats estadístiques limitades. Aquest buit l’omple Científics de dades que són estadístics avançats.
A Científic de dades desenvolupa i desplega algoritmes mitjançant programació estadística que dóna suport als plans de Business Analyst. Un Data Scientist automatitza els plans i models de Data Analyst per ajudar el negoci a millorar el rendiment i el rendiment.
Expansió de rols a Business Analytics
Per als titulars de MBA, específicament de procedències financeres i de màrqueting, és imprescindible familiaritzar-se amb les estadístiques i les analítiques bàsiques. Això pot anar des del coneixement avançat d'Excel fins a habilitats entorn d'eines com R i SPSS. Una visió general de la visualització eines com Tableau serà de gran ajuda. Dit això, el paper d'un analista de negocis canvia ràpidament i les línies entre un analista de negocis i un científic de dades es difuminen dia a dia.
Una descripció de treball tradicional de Business Analyst es va centrar més en l’ús d’un sistema o d’un conjunt de sistemes per obtenir dades i presentar-les al negoci. Avui en dia tenen l’oportunitat de canviar cap al costat de la tecnologia aprenent les habilitats necessàries per crear algoritmes avançats i entendre conceptes de i Modelatge.
Amb experiència, un analista de negocis amb una inclinació cap al vessant tecnològic i una base en estadístiques i matemàtiques, pot desbloquejar una carrera de ciències de la informació que avui en dia és una de les més lucratives de la indústria.
Futur brillant
Amb els experts que prediuen que hi haurà 40 zetabytes de dades el 2020, les carreres basades en l’anàlisi només es dispararan pel terrat. L’escassetat de professionals qualificats en un món que cada vegada recorre més a les dades per a la presa de decisions també ha provocat l’enorme demanda d’analistes de negocis i científics de dades en empreses emergents i empreses consolidades.
Tens alguna pregunta? Esmenta’l a la secció de comentaris i et respondrem.
Articles Relacionats:
què és un error clau
10 habilitats tècniques més calentes per dominar el 2016