Per tant, ja sou estadístic o que esteu preparant. Estic segur que ja utilitzeu R o almenys en sabeu.
'R' no necessita cap presentació per als professionals que tracten amb 'DATA'. R, un llenguatge ben conegut entre científics i estadístics de dades (i altres persones que intenten donar sentit a les 'DADES'), R està sent anomenat el programari estadístic de 2014 i posteriors. Avui analitzarem per què, com a estadístic, heu de dominar R.
R és similar a altres llenguatges de programació com Java i C, però algunes de les seves funcions agraden específicament als estadístics. Conté una sèrie de mecanismes integrats per organitzar les dades, executar càlculs i crear representacions gràfiques d’aquests conjunts de dades.
suma de dígits d’un número en java
Per què el professional estadístic hauria de conèixer R?
- Àmplia gamma de característiques estadístiques a R.
R té un ampli assortiment de tècniques estadístiques com el modelatge lineal i no lineal, proves estadístiques clàssiques, anàlisis de sèries temporals, classificació, etc. i les tècniques gràfiques són molt extensibles mitjançant funcions i extensions. Com que és de codi obert, la comunitat R és coneguda pels seus col·laboradors de paquets actius. Els estadístics tenen facilitat per seguir les opcions algorítmiques, ja que moltes funcions estàndard de R s’escriuen a la mateixa R. R té instal·lacions de programació orientades a objectes més fortes que qualsevol altre llenguatge informàtic estadístic. La regla permissiva d’abast lèxic simplifica l’extensió de R.
Veient les característiques i el seu ús, sabem que R és un potent llenguatge informàtic estadístic. Es troba dins de la categoria de tècniques analítiques avançades que s’utilitzen en les organitzacions actuals que s’ocupen del Big Data. R ha estat capaç d’atraure prop de 2 milions d’usuaris amb el seu marc de codi obert. Per tant, R sembla ser el futur de tots els estadístics.
- Gràfics brillants de R.
Quan es parla d’estadístiques, res no supera una bona xifra (tant en nombre com en gràfics). R té una excel·lent sortida gràfica. Si feu una ullada, els gràfics creats per R són increïblement clars, d'alta qualitat i força impressionants. El gràfic estàtic és la força absoluta de R i produeix gràfics de qualitat de publicació juntament amb gràfics dinàmics i interactius amb paquets addicionals.
Què fa que R sigui millor?
valor per defecte de la matriu de caràcters java
- R és de codi obert i gratuït. Per tant, tothom pot utilitzar-lo i modificar-lo. Està llicenciat sota la llicència GNU (General Public License) i la fundació R per a computació estadística té els drets d’autor.
- R està lliure de restriccions severes de llicència. Podem executar R en qualsevol sistema operatiu en qualsevol moment preferit, que
- La fa multiplataforma. Funciona amb maquinari diferent com Linux, Mac i Microsoft Windows de processadors de 32 i 64 bits.
- R té més de 4800 paquets de diversos repositoris especialitzats en diversos temes com Mineria de dades, Bioinformàtica, Anàlisi espacial i Econometria.
- R funciona bé amb altres eines d’importació de dades, com ara CSV, SAS, SPSS i fins i tot Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL i SQLite.
Diversos llocs de seguiment de feines mostren que la demanda de 'R' és màxima i augmenta ràpidament. Per tant, com a professional d’Estadística i heu d’ignorar el llenguatge R, segur que esteu en el costat perdedor.