No és cap secret això o la IA és una tendència tecnològica emergent. Segons un informe de Gartner, la intel·ligència artificial es crearà 2,3 milions Treballs fins al 2020, substituint el 1,8 milions s'eliminarà. El creixement de l’ocupació ja ha inundat la indústria, ja que la demanda d’algú amb habilitats d’IA ja s’ha duplicat en els darrers anys. Per tant, en aquest article us guiaré pel camí que seguiu Com convertir-se en enginyer d’intel·ligència artificial en l'ordre següent:
- Què és la intel·ligència artificial?
- Qui és un enginyer en intel·ligència artificial?
- Com convertir-se en enginyer d’intel·ligència artificial: Mapa de carreteres
- Habilitats necessàries
- Funcions i responsabilitats d’un enginyer d’IA
- Tendències salarials i contractació d’empreses
Què és la intel·ligència artificial?
La IA és una tècnica que permet a les màquines imitar el comportament humà. La intel·ligència artificial és la teoria i el desenvolupament de sistemes informàtics capaços de realitzar tasques que normalment requereixen intel·ligència humana, com ara la percepció visual, el reconeixement de la parla, la presa de decisions i la traducció entre idiomes. 
Si em preguntes, IA és la simulació de la intel·ligència humana feta per màquines programades per nosaltres. Les màquines han d’aprendre a raonar i fer alguna autocorrecció segons sigui necessari al llarg del camí.
Qui és un enginyer en intel·ligència artificial?
Un enginyer d’intel·ligència artificial treballa amb algorismes, xarxes neuronals i altres eines per avançar d’alguna manera en el camp de la intel·ligència artificial. Aquests professionals poden treballar en diversos tipus d’intel·ligència artificial en diferents indústries, per exemple
- Atenció sanitària
- Venda al detall
Un enginyer d’Intel·ligència Artificial és algú que treballa en problemes o tecnologies d’intel·ligència artificial.Els enginyers també poden triar entre projectes que impliquin una intel·ligència artificial feble o forta, on diferents configuracions se centren en capacitats diferents. Aquest és un tema per a una altra discussió. Ara hi ha moltes maneres d’arribar-hi. Per tant, vegem com convertir-se en un enginyer d’intel·ligència artificial.
Com convertir-se en enginyer d’intel·ligència artificial
1. Ara, si partim del bàsic, cal guanyar un Llicenciatura primer. Pot ser de qualsevol de les àrees o temes següents:
- Ciències de la Computació
- Matemàtiques
- Tecnologia de la Informació
- Estadístiques
- Finances
- Economia
2. El següent pas és afinar el vostre fitxer Habilitats tècniques . Una cosa important a tenir en compte aquí és que per convertir-se en enginyer d’IA no només cal ser bo en programació, sinó també en tècniques i pràctiques de desenvolupament de programari. Han de tenir coneixements tant teòrics com pràctics sobre els temes següents:
- Cicle de vida del desenvolupament de programari
- Modularitat, OOPS, classes
- Patrons de disseny
- Estadística i Matemàtiques
- Aprenentatge automàtic
- Xarxes neuronals i aprenentatge profund
- Electrònica, robòtica i instrumentació (no és un mandat)
3. A part de les habilitats tècniques, també hi ha de tenir Habilitats empresarials s’ha de posseir mentre es planifica Com es pot convertir en un enginyer d’intel·ligència artificial amb èxit. Algunes d’aquestes habilitats inclouen:
- Solució analítica de problemes
- Comunicació efectiva
- Pensament creatiu
- Coneixement de la indústria
4. Ara, aquestes habilitats es poden assolir mitjançant la pràctica o optant per un Màster . Com que la IA és un tema emergent al món actual, hi ha molts descobriments i investigacions recents que poden ser útils per a la vostra tesi. Es recomana anar a un màster en ciències de les dades, aprenentatge automàtic o informàtica.
Una altra opció és anar a buscar Certificacions de la indústria per , o bé . Això afegirà molt de valor al vostre currículum i us ajudarà a obtenir un coneixement profund de temes tant teòrics com pràctics. La qual cosa, al seu torn, us ajudarà a guanyar avantatge sobre la resta de competidors.
Habilitats necessàries
Al full de ruta de Com esdevenir un enginyer d’intel·ligència artificial, vam veure algunes habilitats tècniques i empresarials necessàries. Vegem més de prop aquestes habilitats. Començant per habilitats tècniques:
Habilitats tècniques
- Llenguatges de programació (R / Java / Python / C ++)
Cal ser bons en els llenguatges de programació i no només això és important tenir una comprensió sòlida de les classes i les estructures de dades.
De vegades no n’hi haurà prou. Sovint us trobareu amb projectes que necessiten aprofitar el maquinari per millorar la velocitat. Assegureu-vos que esteu familiaritzat amb els algoritmes bàsics, així com les classes, la gestió de memòria i els enllaços.
- Àlgebra lineal / Càlcul / Estadística
Haureu de conèixer íntimament les matrius, els vectors i la multiplicació de matrius. Si teniu coneixement de les derivades i les integrals, ho hauríeu de deixar clar. Les estadístiques sortiran molt.
Com a mínim, assegureu-vos que esteu familiaritzat amb les distribucions, els mitjans i les desviacions estàndard de Gauss. Cal tenir una comprensió ferma de la probabilitat per entendre models com
- Models de barreja gaussiana i
- Models Markov ocults
- Matemàtiques Aplicades i Algorismes
Tenir una comprensió ferma de la teoria de l’algorisme i saber com funciona l’algorisme són molt importants. Haureu d’entendre temes com el descens de gradient, l’optimització convexa, Lagrange, la programació quadràtica, l’equació del diferencial parcial i els sumatoris.
Totes aquestes matemàtiques poden semblar intimidadores al principi si n’hi heu estat un temps. Sí, l’aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial requereixen molt més matemàtiques que alguna cosa com el desenvolupament del front-end.
com utilitzar l'àtom per a Python
- Processament d’idiomes, àudio i vídeo
combina dues de les principals àrees de treball, és a dir. Lingüística i informàtica i és probable que en algun moment treballeu amb text o àudio o vídeo.
Per tant, és necessari tenir un bon control sobre biblioteques com Gensim, NLTK i tècniques com word2vec, Anàlisi sentimental i Resum.
- Arquitectures de xarxes neuronals
Necessitem l’aprenentatge automàtic per a tasques massa complexes perquè els humans puguin codificar-les directament, és a dir, tasques tan complexes que no sigui pràctica. Les xarxes neuronals han estat, amb diferència, la forma més precisa d’abordar molts problemes, com ara la traducció, el reconeixement de veu i la classificació d’imatges, que juga un paper molt important al departament d’IA.
A part d’aquestes habilitats tècniques, hi ha certes habilitats no tècniques o habilitats empresarials que també són necessàries per convertir-se en un enginyer d’IA amb èxit. Per tant, continuem aquest article sobre Com ser un enginyer d’intel·ligència artificial per entendre què entenc exactament per habilitats no tècniques.
Competències empresarials / no tècniques
- Comunicació
Haureu d’explicar conceptes de ML i IA a persones amb poca o cap experiència en el camp. És possible que també hàgiu d’aprendre de la gent elèctrica i robòtica. La comunicació facilitarà tot això.
- Pensament crític i creatiu
Els enginyers d’intel·ligència artificial han de mirar els números, les tendències i les dades i arribar a noves conclusions basades en els resultats. Qüestionament de les pràctiques comercials establertes i pluja d’idees sobre nous enfocaments de la IA.
Tant si mireu l’augment de la IA com l’emoció o la inquietud, els robots són aquí per mantenir-se d’una forma o altra. La combinació d’aquesta nova tecnologia amb els trets més forts de la ment humana exclusiva ofereix un món de potencial que encara no s’ha explorat del tot.
- Prototipat ràpid
És necessari fer una repetició de les idees el més ràpidament possible per trobar-ne un que funcioni. En l’aprenentatge automàtic, això s’aplica a tot, des de triar el model adequat fins a treballar en projectes com ara proves A / B. Cal fer un grup de tècniques que s’utilitzen per fabricar ràpidament un model a escala d’una peça o conjunt físic mitjançant un disseny tridimensional assistit per ordinador, sobretot mentre es treballa amb models 3D.
- Coneixement de la indústria
Els projectes d’Intel·ligència Artificial més reeixits seran aquells que aborden els punts de dolor reals. Per a qualsevol indústria per a la qual treballeu. Hauríeu de saber com funciona aquesta indústria i què serà beneficiós per al negoci.
Si un enginyer d’intel·ligència artificial no té visió empresarial i el coneixement dels elements que conformen un model de negoci reeixit, totes aquestes habilitats tècniques no es poden canalitzar de manera productiva.
Ara, amb aquestes habilitats, segur que es pot obtenir un treball com a enginyer d’intel·ligència artificial, però un cop treballeu, també heu de saber què farà exactament en el dia a dia. Així doncs, aquí teniu els rols i les responsabilitats clau d’un enginyer d’IA.
Rols i responsabilitats
En funció del seu nivell d’expertesa Enginyers d’IA en general:
- Estudiar i transformar prototips de ciències de dades
- Investigar i implementar algoritmes ML adequats i eines d’intel·ligència artificial
- Desenvolupeu aplicacions d'aprenentatge automàtic segons els requisits
- Treballant amb enginyers elèctrics i equip de robòtica
- Seleccioneu conjunts de dades i mètodes de representació de dades adequats
- Executeu proves i experiments d’aprenentatge automàtic / IA
- Entrenar i reciclar sistemes quan sigui necessari
- Estigueu al dia dels desenvolupaments al camp
Tendències salarials i contractació d’empreses
D'acord amb En efecte el salari mitjà d’un enginyer d’intel·ligència artificial és al voltant $ 110,000 per any, amb un mínim de $ 105,244 i un màxim de $ 144,611. Passem a la nostra secció final de 'Com convertir-se en enginyer en intel·ligència artificial' i vegem quines empreses són Contractació d’aquests professionals .
Les empreses que contracten els millors talents d’IA van des de startups com Argo AI fins a gegants tecnològics com IBM. Segons Glassdoor, aquests són els principals empresaris que van contractar els millors talents d’IA durant l’últim any.
Així, amb això, arribem al final d’aquest article. Espero que tingueu una idea sobre el perfil de l’enginyer en intel·ligència artificial i quin és el camí correcte que cal i els conjunts d’habilitats necessaris que fan d’aquest treball únic. Ara que ja sabeu com convertir-vos en enginyer d’intel·ligència artificial, heu de consultar Edureka .
El programa de màsters d’enginyers d’aprenentatge automàtic d’Edureka us permet dominar tècniques com l’aprenentatge supervisat i l’aprenentatge no supervisat. i Processament del llenguatge natural. Inclou formació sobre els darrers avenços i enfocaments tècnics en intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic, com ara aprenentatge profund, models gràfics i aprenentatge de reforç.
Si teniu cap pregunta relacionada amb aquest article, deixeu-les a secció de comentaris a continuació i tornarem el més aviat possible.