És una carrera a Barcelona lucratiu o no? Si teniu en compte aquesta pregunta, replantegeu-la, perquè Informe PwC diu que el 31% dels executius estan preocupats per la impossibilitat de satisfer la demanda d’habilitats d’IA en els propers 5 anys. En aquest article presentaré aquest tema 'Carrera d'aprenentatge automàtic i àmbit de futur'
Els següents indicadors es parlaran en aquest article,
- Dades i xifres
- Habilitat essencial per convertir-se en un expert en aprenentatge automàtic
- Perfils de treballs d’aprenentatge automàtic
- Salari de treballs d’aprenentatge automàtic
- Àmbit de futur d'aprenentatge automàtic
Carrera d’aprenentatge automàtic i àmbit de futur
Dades i xifres
A més, descuidant tots aquests corredisses que la IA / ML assumirà de manera constant i inevitable grans sectors de la força de treball i comportarà l’atur a gran escala, un informe de l’empresa líder en investigació i assessorament mundial, Gartner mostra que s’espera que la IA obri el camí per a prop de 2,3 milions de llocs de treball el 2020.
Els professionals de la intel·ligència artificial, especialment en l’àmbit de l’aprenentatge automàtic, tenen una demanda molt elevada, ja que gairebé totes les startups (basades en programari), així com una gran empresa, volen contractar persones que tinguin coneixement de Aprenentatge automàtic .
Per ser una arma eficaç del negoci convencional, l'aprenentatge automàtic ha recorregut un llarg camí durant aquesta dècada. Però, per sort, encara està lluny del seu zenit probable itambé podem esperar un progrés exhaustiu en un futur proper. Per tant, si sou un aspirant a la intel·ligència artificial que busqueu un lloc de treball a la indústria, és el millor moment per perfeccionar-vos amb un dels aspectes crucials de la IA, anomenat aprenentatge automàtic.
sobrecàrrega i anul·lació a Java
Habilitat essencial per convertir-se en un expert en aprenentatge automàtic
Potser heu sentit a parlar d’alguns mites relacionats amb les habilitats d’aprenentatge automàtic que “sóc dolent en matemàtiques, per tant, no puc convertir-me en un professional de l’aprenentatge automàtic”, “només els programadors forts poden programar per a l’aprenentatge automàtic i no pas un novell”, “ Requereix una ment nerd per convertir-se en un expert en aprenentatge automàtic ”, etc.
Bé, tot això ho és realment mites perquè, amb una dedicació adequada, qualsevol persona pot adquirir habilitats d’aprenentatge automàtic. Amb esforços i dedicació vàlids, no només seràs un enginyer d’aprenentatge automàtic, sinó que també tindràs un paper important en la creació d’un món utòpic.
Per tant, coneixem les habilitats essencials per construir una carrera en aprenentatge automàtic.
Llenguatge de programació
Tot i que no hi ha cap llenguatge de programació dedicat només a l'aprenentatge automàtic, en comparar les característiques de cada llenguatge de programació capaç de fer aprenentatge automàtic, Python sembla superior entre elles.
Carregar i reproduir dades, visualitzar-les, transformar les entrades en una matriu numèrica i fins i tot avaluar-se, són algunes de les tasques bàsiques que un expert en aprenentatge automàtic faria al dia a dia. No és d’estranyar que Python sigui capaç de fer tots aquests pesos elevats per nosaltres. A més, Python també té un gran suport per a les biblioteques d’aprenentatge automàtic.
Per això, si voleu ser un professional de l’aprenentatge automàtic, ' seria un canvi de joc, segur.
Habilitats matemàtiques
L’aprenentatge automàtic és un ampli camp basat en components matemàtics complexos com el càlcul, l’àlgebra lineal, les estadístiques, la probabilitat i l’optimització. Aquesta és la raó, per accelerar la corba d’aprenentatge de l’aprenentatge automàtic, cal tenir coneixements bàsics d’aquestes complexes habilitats matemàtiques.
binari a decimal en java
Algorismes d’aprenentatge automàtic
Si es vol seguir una carrera en el camp de l’aprenentatge automàtic, hauria de conèixer bé les implementacions estàndard d’algoritmes d’aprenentatge automàtic. Aquests algoritmes, que estan àmpliament disponibles a través de biblioteques / paquets / API, són una de les parts més integrals de l’aprenentatge automàtic.
Estructures de dades
Un altre conjunt d’habilitats que heu de seguir en el vostre viatge per convertir-vos en enginyer d’aprenentatge automàtic són ‘Estructures de dades’. Els professionals de l’aprenentatge automàtic, en tota la seva carrera, han de treballar per resoldre problemes del món real, és per això que haurien de tenir un coneixement profund dels conceptes d’estructures de dades (piles, cues, arbres, gràfics, notació Big-O, cerca, classificació , etc.).
Disseny i anàlisi de sistemes
Quina seria la sortida típica d’un enginyer d’aprenentatge automàtic? Per descomptat, al final del dia, el lliurament d’un enginyer d’aprenentatge automàtic és un programari. Per això, el coneixement profund dels conceptes d’enginyeria de programari i el disseny de sistemes són essencials per a una carrera prometedora en aprenentatge automàtic.
Perfils de treballs d’aprenentatge automàtic
Quin tipus de perfil laboral hauríeu de començar a cercar un cop obtingueu les habilitats d’aprenentatge automàtic adequades? Vegem més de prop algunes de les funcions laborals d’aprenentatge automàtic més demandades.
Enginyer d’aprenentatge automàtic
Un dels perfils laborals més buscats en el camp de l’aprenentatge automàtic és un enginyer d’aprenentatge automàtic. L’enginyer d’aprenentatge automàtic s’encarrega de dissenyar i implementar algoritmes d’aprenentatge automàtic per ajudar a desxifrar patrons significatius a partir de grans quantitats de dades.
Científic de dades
El paper principal d'un científic de dades és recopilar, analitzar i interpretar grans quantitats de dades no estructurades mitjançant l'aprenentatge automàtic i l'anàlisi predictiu, per obtenir informació i ajudar a dissenyar estratègies futures. Les possibilitats de contractar-se com a científic de dades augmenten si algú té una bona experiència pràctica treballant amb l’aprenentatge automàtic, la tecnologia Big Data i les eines d’anàlisi.
Analista de dades
Un analista de dades aporta valor a la seva organització adquirint primer informació sobre un tema específic, i després interpretant-lo i analitzant-lo, i finalment presenta les seves conclusions en informes exhaustius. Utilitzen les seves habilitats i eines per proporcionar anàlisi competitiva i identificar tendències. Els analistes de dades tenen una sòlida formació en càlcul, economia, estadístiques, aprenentatge automàtic i programació.
Arquitecte de dades
Un dels professionals d’aprenentatge automàtic més demandats actualment, els arquitectes de dades s’ocupen de l’ecosistema de big data de les organitzacions. Es desenvolupen, construeixen, proven imantenir sistemes de gestió de dades altament escalables mitjançant l’ús d’algoritmes d’aprenentatge automàtic. Després de recopilar dades i fer el processament per lots, les envien per analitzar-les al científic de dades mitjançant una API.
Salari de treballs d’aprenentatge automàtic
El món es gira cap a la IA per a gairebé tot tipus de presa de decisions, tant les empreses de nova creació, com els grans gegants de la tecnologia, que ofereixen salaris lucratius a treballs d’aprenentatge automàtic de gran demanda, com ara enginyers de ML, científic de dades, etc.
Pel que fa a la remuneració pel paper laboral de Data Scientist, en tots els nivells d’experiència i habilitats, el salari mitjà d’un Data Scientist amb habilitats d’aprenentatge automàtic a l’Índia ronda els 9 lacs i, als Estats Units, al voltant dels 92.000 dòlars.
A continuació es mostren els gràfics de Payscale.com:
D’altra banda, si parlem del paper de l’enginyer en aprenentatge automàtic, el salari mitjà de l’enginyer en aprenentatge automàtic a l’Índia, en tots els nivells d’experiència i habilitats, és d’uns 7 lacs, mentre que als Estats Units és aproximadament $ 1,12,000.
diferència entre la sobrecàrrega i la substitució del mètode
A continuació es mostren els gràfics de Payscale.com:
Àmbit de futur d'aprenentatge automàtic
El futur de l’aprenentatge automàtic sembla prometedor, ja que el conjunt de talents qualificats per als enginyers d’aprenentatge automàtic encara no és suficient per satisfer la creixent demanda de professionals formats. Un informe del principal portal de treball en línia 'Indeed' diu que, des de principis de l'any 2018, la demanda dels empresaris per a competències en IA i ML ha estat consistent en el doble de l'oferta de professionals tan qualificats.
A més, la investigació de MarketsandMarkets mostra, per al 2022, que el creixement de la mida del mercat d'aprenentatge automàtic serà de 8,81 milions de dòlars.
Per tant, com podeu veure, hi ha moltes oportunitats en aquest camp, aquest és el moment adequat per millorar l’aprenentatge automàtic. Prepareu-vos obtenint la certificació i treballant en projectes reals per aprofitar les oportunitats professionals d’aprenentatge automàtic.
Ara, amb això, arribem al final d’aquest article de la carrera d’aprenentatge automàtic i l’abast del futur. Espero que aquest article sigui perspicaç!
Edureka compta amb un programa especialment curat que us farà dominar tècniques com l'aprenentatge supervisat, l'aprenentatge no supervisat i el processament del llenguatge natural. Inclou formació sobre els darrers avenços i enfocaments tècnics en intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic, com ara aprenentatge profund, models gràfics i aprenentatge de reforç.
Tens alguna pregunta? Si us plau, mencioneu-ho a la secció de comentaris de l'article 'Carrera d'aprenentatge automàtic i àmbit de futur' i us respondrem.