Més de 35.000 empreses a tot el món han transformat realment la manera de descobrir informació de les dades que posseeixen. Tot gràcies a Tableau Dashboard, que fa que la visualització de dades sigui flexible, fàcil i escalable. La necessitat de desbloquejar estadístiques de dades (en diferents formes i fonts diferents) és avui una necessitat fonamental per a qualsevol empresa. Tot i que hi ha diverses eines d’intel·ligència empresarial que ajuden les empreses visualització de dades , una eina concreta ha estat governant el lloc des dels darrers dos anys. Amb el seu enfocament intuïtiu i fàcil d’utilitzar la visualització de dades, Tableau és avui una opció popular per a organitzacions, grans i petites.Les organitzacions busquen professionals amb .Aquest bloc us ajudarà a comprendre com Tableau ajuda a descobrir estadístiques valuoses i com els taulers de Tableau us permeten arrossegar i deixar anar elements de dades per obtenir una comprensió profunda del negoci, juntament amb habilitats per predir i controlar el progrés. Primer comprenem l’evolució de Tableau i per què és una de les millors eines de visualització de dades del mercat actual.
Amb Tableau, tu i jo ara podem interactuar amb les dades i tenir una experiència exploratòria. Ja no només presenteu dades, obteniu informació intel·ligent que pot transformar el curs del vostre negoci. Tableau us permet manipular dades, modificar càlculs i canviar escenaris en temps real. En comparació amb Excel , les tres grans coses que diferencien Tableau són:
- La possibilitat de crear taulers interactius
- La possibilitat de gestionar dades il·limitades
- La flexibilitat per canviar les fonts de dades sobre la marxa
Al cor de Tableau hi ha els taulers de control de Tableau. Amb els taulers de Tableau, bàsicament podeu arrossegar i deixar anar elements de visualització, combinar i combinar components de dades i Voila, totes aquestes dades de sobte semblen tenir sentit.
què és la serialització a Java
Taulers de control de Tableau: el nucli de Tableau
Us donaré una manera molt senzilla d’entendre els components de Tableau. Tableau té essencialment tres parts: el full de treball , el panell i la disposició de contenidors . El tauler de Tableau és la visualització consolidada de tots els fulls de treball. Cada full de treball conté visualitzacions que provenen de diferents fonts de dades o diferents tipus de dades. Els contenidors de disseny us permeten canviar les relacions entre els components del tauler (com ara gràfics o gràfics). Aquests components es poden disposar horitzontalment o verticalment. La part més important aquí és el tauler de Tableau, on es produeix la màgia real, però es pot entendre quan heu creat més d'un full de càlcul. A la part següent del bloc, intentaré il·lustrar com construir un full de treball i un tauler corresponent. El que és més important, està pensat per ajudar-vos a entendre com utilitzar diferents tipus de visualitzacions per desbloquejar diferents estadístiques.
Comprensió dels taulers de Tableau a través d’un cas d’ús
El funcionament de Tableau s’entén millor mitjançant un exemple en què hi ha diferents tipus de dades, cadascun dels quals té el potencial de revelar valuoses estadístiques empresarials. Un cas d’ús ideal pot ser el d’un supermercat minorista on haureu de desbloquejar estadístiques de dades sobre vendes regionals, transaccions de botigues individuals, categories de productes segments de consumidors, xifres de vendes, marges de descompte, beneficis i molts altres. L’empresa ha d’entendre quina regió és més lucrativa que altres, en quins segments de clients s’ha de centrar i en quins segments s’ha de reduir les inversions. Cadascuna d’aquestes estadístiques requereix que les dades es processin d’una manera diferent, amb l’objectiu final de ser el negoci productivitat i rendibilitat. Ara comprenem la naturalesa exacta de les estadístiques que podem obtenir de diferents tipus de dades per a la nostra botiga:
- Vendes i rendiment generals del supermercat: el primer pas lògic és fer-se una idea del rendiment del supermercat al llarg del temps. Per a això, necessitem dades trimestrals sobre vendes de diferents regions. També hem d’entendre quina regió és més rendible o amb més pèrdues en comparació amb altres regions.
- Rendiment de diferents estats: tenint coneixements regionals sobre els beneficis i les pèrdues, podem crear una matriu de vendes contra beneficis a nivell estatal: matriu de 4 quadrants amb vendes i beneficis com a eix X i Y respectivament, amb el punt mitjà la tendència central. Aquests estats dels 4 quadrants es poden mapar per entendre diferents escenaris. Per exemple, les empreses poden prendre la decisió d’invertir més en un estat que tingui vendes menors però beneficis més elevats. Un altre estat pot acabar alçant una bandera vermella si les vendes són més altes però els beneficis disminueixen.
- Rendiment de diferents segments de clients: també és essencial per al negoci saber quin segment de clients està impulsant vendes i beneficis a les diferents regions. Per exemple, un gràfic circular amb una vista de segments de clients i vendes / beneficis pot ajudar l'empresa a formular estratègies futures: quin segment hauria de ser el focus principal, per exemple, el segment de consumidors B2B podria estar obtenint el màxim benefici amb un nombre de vendes molt inferior. clarament, hi ha una gran oportunitat per ampliar el segment B2B en aquesta regió en particular.
- Generació d’ingressos per categories: dins de regions i segments de clients específics, podem obtenir dades sobre categories de productes específiques i sobre com es comparen (en termes de vendes i beneficis) entre si. Si els electrodomèstics de cuina obtenen millors beneficis que els equips de neteja, és una informació valuosa que pot influir en els plans futurs.
- Previsió de vendes: la tendència de vendes i beneficis passats durant els trimestres ajudarà a predir els valors dels propers trimestres el proper any. Les empreses també poden assignar els seus valors reals als valors previstos per mesurar l’impacte dels punts d’acció d’informació. Vegem ara cadascun d’aquests escenaris amb detall. Estic fent servir la versió de Tableau Public. El primer pas és obrir un nou full de càlcul i connectar-se al conjunt de dades. Suposant que les nostres dades del supermercat estiguin a Excel, escollim el mateix. Tableau detecta automàticament els diversos tipus de dades a l'Excel i els classifica en tipus de dades de cadena, tipus de dades de data, tipus de dades booleanes, entre d'altres.
En aquesta etapa, és important entendre dos conceptes: dimensions i mesures. Segons Tableau, una mesura és un camp que és una variable dependent, és a dir, el seu valor és una funció d'una o més variables. En paraules més simples, Tableau classifica qualsevol camp que conté un valor numèric (quantitatiu) com a mesura. La informació qualitativa i categòrica es tracta automàticament com una dimensió. Anem a entendre-ho amb un exemple senzill. Suposem que les vostres vendes anuals van ser de 100 milions de dòlars, les vendes específiques assignades a clients, regions o botigues són la dimensió, mentre que la mesura és de 100 milions de dòlars.
El següent pas és entendre els diversos tipus de visualitzacions de Tableau. Gràfics de barres, parcel·les de caixes, gràfics de Pareto…. Pel que sembla, hi ha molts més tipus de gràfics al món i la millor notícia possible que us puc donar en aquest moment és el fet que Tableau no requereix que en sàpiga res. Un, Tableau és prou intel·ligent per suggerir quin tipus de visualització s’adapta al vostre tipus de dades i dos, us permet canviar-lo manualment si voleu. Per al cas d’ús del nostre supermercat, si volguéssim tamisar les dades per als líders de beneficis, és a dir, per veure quines regions obtenien més beneficis, tot el que heu de fer és triar el color, la mida i l’etiqueta i arrossegar -introduïu-los al full de treball. Podeu relacionar el color amb la mida per veure el centre de beneficis més gran en una mida més gran. Tableau simplement requereix que assigneu valors de latitud i longitud i que permetrà visualitzar les visualitzacions en temps real.
Vendes i beneficis globals
Com podem veure a la captura de pantalla següent, Tableau genera un mapa de símbols de 'líders de beneficis', essencialment una visualització d'estats específics i els seus beneficis.
Les vendes i el rendiment general es poden mostrar com un gràfic lineal que dóna una idea del rendiment de la regió, tant en termes de vendes com de beneficis. Podem obtenir estadístiques d’aquesta visualització, com ara que el quart trimestre del 13 va augmentar les vendes i els beneficis en comparació amb altres trimestres. Tot i que el 2T14 va tenir un augment marginal de les vendes, però el negoci va registrar una caiguda del benefici en comparació amb el trimestre passat.
com instal·lar PHP a Windows 7
Actuació de diferents estats
En la visualització següent, hem creat una matriu de 4 quadrants amb l’eix X com a vendes i l’eix Y com a benefici, essent el punt mig la tendència central (mitjana en aquest cas) tant de l’eix de vendes com del benefici.
Aquesta visualització ens pot ajudar a dividir els estats en tres grans àrees d’enfocament estratègic empresarial: conservar, desenvolupar i desinvertir. Els estats de la cantonada superior dreta amb vendes i beneficis elevats es troben actualment en una bona posició i les empreses voldrien conservar-ho en el futur pròxim. Els estats superiors a l'eix de vendes i propers a l'eix de beneficis poden ser considerats com una oportunitat per al negoci en què l'augment de les vendes ajudaria a augmentar els beneficis empresarials: desenvolupar una estratègia. Els estats amb vendes baixes i beneficis baixos / negatius o vendes més altes, però els beneficis negatius no són definitivament les àrees on l’empresa s’hauria de centrar a desinvertir els diners. Això ajuda en gran mesura a formular l'estratègia d'inversió empresarial.
Rendiment de diferents segments de clients
Amb una visibilitat a nivell estatal i regional, ara podem veure quin segment de consumidor està impulsant les vendes i els beneficis i identificar les àrees d’enfocament del segment de clients (entre clients, empreses i oficines internes).
Per exemple, podem veure que a la regió Central, tot i que el segment del consumidor contribueix al 50% de les vendes, els beneficis tenen una quota inferior per a aquest segment. No obstant això, el segment corporatiu té una quota de beneficis molt més elevada amb una contribució de vendes menor. Definitivament, el negoci s’hauria de centrar a augmentar la contribució de vendes corporatives que pugui afectar la rendibilitat del negoci.
és el mateix git i github
Generació d’ingressos per categories
El següent pas lògic és obtenir informació a nivell de categoria de producte. Podem entendre que el producte té més vendes i beneficis en una regió i un segment de consumidors concrets. O el rendiment de les diverses categories de productes en termes de vendes i beneficis.
A Tableau, podeu afegir diversos filtres a les vostres dades per obtenir la informació exacta que desitgeu. Per al nostre supermercat, suposem que necessitem informació sobre els ingressos per categories, simplement hem d’afegir filtres per a la regió, la categoria i fins i tot una subcategoria. A continuació, assigneu el que heu de mostrar a les files i les columnes. Com podeu veure al full següent, la suma de vendes es representa com a columnes i les categories es representen com a files. Les dades es filtren per regió, estat i segment i apareixen amb un color taronja codificat per representar beneficis baixos i el blau per representar beneficis més alts.
Per ajudar-vos a entendre els senzills passos que comporta l'elecció dels filtres adequats i la creació de la vostra pròpia visualització amb el conjunt de dades de supermercat, aquí teniu una guia visual ràpida pas a pas:
Guia visual pas a pas per crear Tableau Dashboard:
A hores d’ara ja hem cobert els conceptes bàsics de la visualització de dades amb Tableau. La resta de la màgia són subconjunts d’aquests conceptes. El següent pas lògic és preveure vendes i beneficis en funció de la tendència històrica del rendiment trimestral. Posteriorment, l’empresa pot comparar les vendes reals i els beneficis amb el valor previst per realitzar anàlisis de diferències i mesurar l’impacte de les accions realitzades durant el trimestre.
Hi ha tantes altres estadístiques que es poden desbloquejar a partir de les dades que tenim. Us demano que vegeu aquest vídeo tutorial que explica la creació del tauler de Tableau des de zero, quines visualitzacions utilitzar en quin escenari i com treure informació de les visualitzacions del tauler per impulsar decisions estratègiques empresarials. Utilitza el nostre mateix exemple de supermercat, de manera que serà un passeig per a vosaltres. Endavant, gaudiu del vídeo i digueu-me què en penseu.
Tauler de control i interfície d'eines | Com crear taulers de control de Tableau | Formació de taules | Edureka
Aquest tutorial Edureka Tableau Dashboard us portarà a la creació pas a pas del tauler de Tableau. T’ajuda a aprendre diferents funcionalitats presents a l’eina de quadre amb una demostració al supermercat.
En cas que us tingui prou il·lusió per aprendre Tableau d’experts de la indústria amb molts més casos d’ús, consulteu el nostre curs aquí Aviat començaran els nous lots, de manera que és possible que vulgueu afanyar-vos.