L'era de és aquí i està avançant molt en el camp tecnològic i, segons un informe de Gartner, l'aprenentatge automàtic i la IA crearan 2,3 milions Els llocs de treball el 2020 i aquest creixement massiu han conduït a l’evolució de diverses eines d’aprenentatge automàtic que parlarem en aquest article.
Què és l'aprenentatge automàtic?
L’aprenentatge automàtic és un tipus de que permet a les aplicacions de programari aprendre de les dades i ser més exactes en la predicció de resultats sense la intervenció humana.
L’aprenentatge automàtic és un concepte que permet a la màquina aprendre d’exemples i experiències, i això també sense haver-lo programat explícitament. Perquè això passi, tenim moltes eines d’aprenentatge automàtic disponibles avui. Vegem alguns dels més importants i populars.
Principals eines d'aprenentatge automàtic
- Scikit-Aprendre
És una biblioteca d'aprenentatge automàtic de programari lliure per al llenguatge de programació Python. És una eina senzilla i eficient per a l'explotació de dades i l'anàlisi de dades. Construït sobre , SciPy i .
Proporciona una gamma d’algoritmes d’aprenentatge supervisats i no supervisats a Python, com ara classificació, regressió, agrupació i reducció dimensional.
- KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner), és una plataforma d’anàlisi de dades, informes i integració gratuïta i de codi obert creada per a Basat en GUI flux de treball. Això significa que no haureu de saber com codificar per poder treballar amb KNIME i obtenir informació.
Podeu treballar des de sempre Recopilació de dades i creació de models per al desplegament i la producció . Consolida totes les funcions de tot el procés en un sol flux de treball.
- TensorFlow
Creat per l'equip de Google Brain, TensorFlow és una biblioteca de codi obert per a càlcul numèric i aprenentatge automàtic a gran escala. Quan es tracta de la confrontació de marcs d’Intel·ligència Artificial, trobareu TensorFlow emergent com a clar guanyador la major part del temps.
TensorFlow proporciona una sintaxi accessible i llegible que és essencial per fer més fàcils l’ús d’aquests recursos de programació i nivell baix La biblioteca proporciona més flexibilitat i, amb la nova v2.0, només serà a la part superior per a qualsevol aprenentatge automàtic o Aprenentatge profund propòsit. És una de les millors eines d’aprenentatge automàtic disponibles.
- WEKA
WEKA (Waikato Environment for Knowledge Knowledge) és un Codi obert Programari Java que té una col·lecció d’algoritmes d’aprenentatge automàtic per a tasques de mineria de dades i exploració de dades. És una de les eines d’aprenentatge automàtic més potents per comprendre i visualitzar algoritmes d’aprenentatge automàtic a la vostra màquina local.
Té tots dos un Gràfic Interfície i Línia d’ordres Interfície. L'únic inconvenient a això hi ha poca documentació i assistència en línia estan disponibles.
php mysql_fetch_array
- Torxa / Pytorch
és un biblioteca basada en python construït per proporcionar flexibilitat com a plataforma de desenvolupament d'aprenentatge profund. El flux de treball de PyTorch és tan a prop com podeu arribar a la biblioteca d’informàtica científica de Python: NumPy. És utilitzat activament per Facebook per a tots els seus treballs d'aprenentatge automàtic o d'aprenentatge profund.
Gràfics de càlcul dinàmic són un dels aspectes més destacats de Pytorch. El suport per a MIRACLES assegura que el codi es pot executar a la GPU, reduint així el temps necessari per executar el codi i augmentant el rendiment general del sistema.
- RapidMiner
RapidMiner és una plataforma de ciència de dades per a equips que uneix preparació de dades, aprenentatge automàtic i desplegament de models predictius . Té una interfície gràfica d’usuari potent i robusta que permet als usuaris crear, lliurar i mantenir anàlisis predictives.
Amb RapidMiner es converteixen en dades ordenades, desorganitzades i aparentment inútils molt valuós ja que simplifica l'accés a les dades i us permet estructurar-les de manera que sigui fàcil de comprendre per a vosaltres i el vostre equip.
- Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML posa a la vostra disposició el poder de l’aprenentatge automàtic encara que tingueu un coneixement limitat de l’aprenentatge automàtic. De Google servei d’etiquetatge humà pot posar un equip de persones a treballar anotant o netejant les vostres etiquetes per assegurar-vos que els vostres models s’estiguin capacitant sobre dades d’alta qualitat. Que guai!
Tenen diversos productes per a diferents usos, cosa que el converteix en una molt bona eina d’aprenentatge automàtic Alguns d’ells són:
- Visió AutoML : Imatges
- Intel·ligència de vídeo AutoML : Vídeo
- Llenguatge natural AutoML : Estructura i significat del text
- Traducció AutoML : Detectar i traduir dinàmicament entre idiomes
- Taules AutoML : Construeix un model sobre dades estructurades
- Azure Machine Learning Studio
Microsoft Azure Machine Learning Studio és una col·laboració, Arrossegar i deixar anar Eina d’aprenentatge automàtic que podeu utilitzar per crear, provar i desplegar solucions d’anàlisi predictiva a les vostres dades.
Podeu arrossegar i deixar anar conjunts de dades i mòduls d'anàlisi a un llenç interactiu, connectant-los junts per formar un fitxer experimentar , que executeu a Machine Learning Studio. Hi ha no cal programació , simplement connecteu visualment conjunts de dades i mòduls per construir el vostre model d'anàlisi predictiu.
- Accord.NET
Accord.NET és un marc d'aprenentatge automàtic .NET combinat amb Biblioteques de processament d’àudio i imatges completament escrit en C #. El lema és ' Aprenentatge automàtic fet en un minut '.
És un marc complet per construir aplicacions de visió per ordinador, audició per ordinador, processament de senyals i estadístiques de producció. Les biblioteques estan disponibles des del codi font i també mitjançant l’instal·lador executable i NuGet gestor de paquets. L'únic inconvenient és que admet. Net només admet idiomes.
- COLAB
CoLab (Col·laboratori) és gratuït Llibreta Jupyter entorn que no requereix cap configuració i s’executa completament al núvol. És un projecte de recerca de Google creat per ajudar a difondre l’educació i la investigació de l’aprenentatge automàtic.
navegador db per a tutorial sqlite
És, amb diferència, una de les millors eines d’aprenentatge automàtic, especialment per a científics de dades, perquè no cal instal·lar-lo manualment tots els paquets i biblioteques, només cal que els importeu directament trucant-los. Podeu desar directament el vostre projecte a Google Drive, GitHub o qualsevol altra ubicació i en diversos formats també.
I amb això, arribem al final d’aquest article. Espero que tingueu prou opcions per començar a construir el vostre programa d’aprenentatge automàtic i treballar-hi. D’Edureka us permet dominar tècniques com l'aprenentatge supervisat, l'aprenentatge sense supervisió i el processament del llenguatge natural. Inclou formació sobre els darrers avenços i enfocaments tècnics en intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic, com ara aprenentatge profund, models gràfics i aprenentatge de reforç.