Tots estem envoltats de dispositius que funcionen a Internet. Anteriorment, només eren els ordinadors, però ara tenim a mà la web en mòbils i tauletes. En certa manera, la tecnologia no només ha beneficiat el negoci i ens ha facilitat la vida, sinó que també ha enriquit la nostra experiència en línia. S'ha convertit en una plataforma on la gent passa molt de temps, busca coneixement, intercanvia idees i fins i tot compra.
Per exemple : Quan volem fer una compra en línia / fora de línia, què fem inicialment? Navegem per diferents llocs web i fòrums per veure si la gent en parla. Fem una ullada a algunes botigues en línia que venen el que busquem. Llegim les ressenyes i comentaris que moltes persones han escrit o expressat sobre el producte i la botiga en línia. Només després de revisar un bon nombre de comentaris, decidim si voleu fer la compra o no.
Importància de l'anàlisi del sentiment
La majoria de les decisions de compra al món virtual es prenen després d’haver revisat el que han de dir els revisors i els companys influents sobre el producte / servei. Aquesta és la raó per la qual ara les empreses es veuen obligades a veure i analitzar de què en parlen les persones al web. Des de la perspectiva de la companyia, les ressenyes i comentaris esdevenen molt crucials. Per tant, analitzar els comentaris i ressenyes és una cosa que una organització no es pot permetre perdre.
Però, com es diuen aquests comentaris o ressenyes col·lectivament?
Aquests comentaris, opinions i ressenyes es coneixen com a 'dades de sentiments' i la tasca d'identificar si els comentaris i les ressenyes són positives o negatives es coneix com a 'anàlisi de dades de sentiments' o 'anàlisi de sentiments'.
Anàlisi de sentiments i R
L’anàlisi de sentiments és una de les funcions destacades de R, que proporciona informació valuosa als professionals del màrqueting i a les organitzacions que volen millorar la productivitat i optimitzar la seva marca / producte.
R és el paquet d’anàlisi estadística més complet disponible per a aquest propòsit. Integra totes les proves, models i anàlisis estadístics estàndard, a més de proporcionar un llenguatge complet per gestionar i manipular dades. Les capacitats gràfiques de R són excel·lents, ja que proporcionen un llenguatge gràfic totalment programable que supera la majoria d’altres paquets estadístics i gràfics. El poder de l'anàlisi de sentiments juntament amb les seves habilitats gràfiques el converteixen en una eina veritablement poderosa per a una organització.
Mètodes per analitzar 'Sentiment Data'
Hi ha diferents mètodes per analitzar les 'dades de sentiment'. Vegem cadascun d’ells aquí.
Anàlisi de sentiments a nivell de document
Les opinions solen ser expressions subjectives que descriuen els sentiments, les valoracions o els sentiments de les persones envers una entitat o un esdeveniment. Molts blocs o fòrums permeten a la gent expressar la seva opinió en forma de ressenyes i comentaris. Quan les opinions s’expressen en forma de ressenyes, en lloc d’un simple 'Sí' o 'No', identificar les emocions reals necessitaria una anàlisi subjectiva de les paraules utilitzades a la ressenya
A l’anàlisi del sentiment a nivell de document, cada document se centra en una sola entitat o esdeveniment i conté l’opinió d’un sol titular d’opinió. Les opinions aquí es poden classificar en dues classes simples: positiva o negativa (probablement neutral). Per exemple: una revisió del producte: “Vaig comprar un telèfon nou fa uns dies. És un bon telèfon, tot i que és una mica gran. La pantalla tàctil és bona. La claredat de la veu és millor. Simplement m’encanta el telèfon ”. Tenint en compte les paraules o frases utilitzades a la ressenya (agradable, bo, millor, amor), es diu que l’opinió subjectiva és positiva. Les opinions objectives es mesuren mitjançant el sistema d’estrelles o enquestes, on 4 o 5 estrelles són positives i 1 o 2 estrelles són negatives.
Anàlisi del sentiment de nivell de frase
Per tenir una visió més refinada de les diferents opinions expressades al document sobre les entitats, hauríem de passar al nivell de frase. Aquest nivell d’anàlisi del sentiment - filtra aquelles frases que no contenen cap opinió i - determina si l’opinió sobre l’entitat és positiva o negativa.
Anàlisi del sentiment basat en aspectes
L’anàlisi del sentiment de nivell de document i nivell de frase funciona bé quan fan referència a una sola entitat. No obstant això, en molts casos la gent parla d’entitats que tenen molts aspectes o atributs. També tindran opinions diferents sobre diferents aspectes. Sovint passa als fòrums de discussió i revisió de productes . Per exemple: “Sóc un amant del telèfon Nokia. M'agrada l'aspecte del telèfon. La pantalla és gran i clara. La càmera és fantàstica. Però també hi ha pocs inconvenients, la durada de la bateria no està a l'alçada i l'accés a Whatsapp és difícil '. Si es classifiquen els aspectes positius i negatius d’aquesta revisió, s’amaga la valuosa informació sobre el producte. Per tant, l’anàlisi del sentiment basat en l’aspecte se centra en el reconeixement de totes les expressions sentimentals d’un document determinat i en els aspectes a què fan referència les opinions.
Anàlisi comparativa del sentiment
En molts casos, els usuaris expressen les seves opinions comparant-les amb un producte o marca similar. Per tant, l'objectiu aquí és identificar frases que continguin opinions comparatives.
Per exemple : 'Vaig conduir l'Honda Civic, no suporta millor que el Skoda Superb'
Adquisició de lèxic sentimental
Aquest mètode d’anàlisi de sentiments utilitza una llista de paraules i expressions que s’utilitzen per expressar els sentiments i sentiments o opinions subjectius de les persones. No només utilitza certes paraules, sinó també frases i modismes. En els altres tipus d’anàlisi sentimental, hem vist què són les paraules positives i negatives. Prenguem un exemple: 'El cotxe X és millor que el cotxe Y'. Aquesta frase no expressa cap opinió que cap dels dos cotxes sigui bo o dolent. Per tant, s’analitzen aquests tipus de frases / documents mitjançant 3 enfocaments: enfocament manual, enfocament basat en diccionaris i enfocament basat en corpus.
Aproximació manual : Això no és factible, ja que requereix molt de temps.
Enfocament basat en el diccionari : Aquest enfocament utilitza 'Word Net' per trobar les paraules adequades de la paraula sentiment per dur a terme l'anàlisi.
Enfocament basat en corpus : S'utilitza per crear un lèxic de sentiment específic de domini per dur a terme l'anàlisi.
matriu d'objectes a Java
Aquestes són les diferents maneres d’analitzar els sentiments dels consumidors i saber on es troba l’empresa al mercat.