Ets un venedor hardcore? O és que sou un professional del màrqueting per aconseguir-ho?
arguments de línia d'ordres al codi d'exemple java
Llavors, és necessari dominar les estadístiques i les habilitats analítiques, el cor del màrqueting.
Les estadístiques i les dades analítiques són factors vitals per determinar la direcció del flux de màrqueting d’una organització. Es relaciona amb el desenvolupament de productes, el desenvolupament de mercats i els plans de promoció i també proporciona una imatge clara del punt de vista del client. Les estadístiques i les analítiques garanteixen que les organitzacions no necessiten endevinar el seu creixement, sinó que poden visualitzar-lo realment mitjançant representacions gràfiques.
Les organitzacions que volen ser líders del mercat confien completament en els informes estadístics i analítics del seu equip de màrqueting. Per tant, un venedor també hauria de ser estadístic.
El big data ha guanyat molta força a les empreses. L’objectiu d’aquestes organitzacions no és només recopilar, emmagatzemar i gestionar Big Data, sinó també obtenir nous coneixements empresarials mitjançant diferents estadístiques i models d’anàlisi. Un professional del màrqueting ara començarà a pensar maneres d’optimitzar els seus informes, estadístiques i anàlisis i proporcionar informació valuosa sobre el negoci.
Aquí teniu una manera de fer tot el que s’ha dit anteriorment: He sentit parlar de R?
Estic segur que us hauríeu trobat amb el terme, però si teniu dubtes sobre per què R per a professionals del màrqueting, seguiu llegint per entendre-ho.
Abans, els professionals del màrqueting tenien preguntes molt específiques i dirigides al públic per obtenir informació més profunda per millorar la segmentació. També volien improvisar sobre la mesura del ROI pels seus esforços. Per tant, el que necessitaven era una manera d’obtenir una millor imatge del que passava amb els seus clients en temps real. Ara, això requeria la possibilitat d’utilitzar l’enorme quantitat de dades de campanyes de màrqueting en un model analític en temps real. Quina podria ser la millor opció per dur a terme aquest número?
Els professionals del màrqueting van escollir el llenguatge estadístic R per facilitar el procés i van obtenir resultats d’optimització de màrqueting sense precedents.
- Informes de màrqueting: Tota l’activitat de màrqueting comença i acaba amb estadístiques. Els professionals del màrqueting els informes dels quals es basen en estadístiques i anàlisis es poden beneficiar de R. La raó és simple, ja que conté mecanismes integrats per organitzar les dades, executar càlculs de les dades i crear representacions gràfiques d’aquests conjunts de dades.
- Gràfics i gràfics: Els gràfics i els gràfics són essencials per representar les dades analitzades. R va molt més enllà dels gràfics de barres i dels gràfics de línies tradicionals i facilita dibuixar l’essència de dades multidimensionals amb gràfics de diversos panells, superfícies 3D i molt més.
- Llenguatge de programació R-Easy : Els scripts R s’automatitzen fàcilment. És un llenguatge de programació especialment per a l'anàlisi de dades. Això ofereix flexibilitat per combinar models n-match per obtenir millors resultats.
- Comunitat R : Quan es considera l’escenari actual d’aquest projecte de codi obert ‘R’, l’usuari de grans dimensions és tan gran que es generen nous paquets R a un gran ritme. Per tant, hi ha solucions immediates per a tots els problemes.
- R és global : R és un fenomen global i té funcions impressionants com la flexibilitat i l’extensibilitat. És una d’aquestes rares eines que canvia constantment per satisfer les necessitats evolutives de l’economia mundial.
Per tant, tots els professionals del màrqueting per aquí, comenceu amb R i assistiu a un món de diferències.
Tens alguna pregunta? Esmenteu-los a la secció de comentaris i us respondrem.
Articles Relacionats:
java com crear una matriu d'objectes