Python proporciona moltes funcions integrades que estan predefinides i poden ser utilitzades per l'usuari final només trucant-les. Aquestes funcions no només faciliten el treball dels programadors, sinó que també creen un entorn de codificació estàndard. En aquest article, aprendreu sobre tres funcions tan impressionants: map (), filter i reduce () in .
Abans de seguir endavant, fem una ullada al contingut:
- Què són les funcions de mapa, filtre i reducció de Python?
- Utilització de funcions definides per l'usuari i lambda dins:
- Mitjançant les funcions map (), filter () i reduce () juntes
Comencem doncs. :)
Què són les funcions map (), filter () i reduce () a Python?
Com s'ha esmentat anteriorment, map (), filter () i reduce () estan incorporats de Python. Aquestes funcions permeten l'aspecte de programació funcional de . En la programació funcional, els arguments aprovats són els únics factors que decideixen la sortida. Aquestes funcions poden prendre qualsevol altra funció com a paràmetre i també es poden subministrar a altres funcions com a paràmetres. Per tant, donem una ullada més profunda a cadascuna d’aquestes funcions.
La funció map ():
La funció map () és un tipus d’ordre superior. Com s'ha esmentat anteriorment, aquesta funció pren una altra funció com a paràmetre juntament amb una seqüència d'iterables i retorna una sortida després d'aplicar la funció a cada iterable present a la seqüència. La seva sintaxi és la següent:
SINTAXI:
mapa (funció, iterables)
Aquí, la funció defineix una expressió que al seu torn s'aplica als iterables. La funció de mapa també pot adoptar funcions definides per l'usuari funcions lambda com a paràmetre.
Utilització de funcions definides per l'usuari i Lambda dins:
Funcions definides per l'usuari dins de map ():
La funció map () pot prendre funcions definides per l'usuari com a paràmetres. Els paràmetres d’aquestes funcions els defineix exclusivament l’usuari o el programador. Per exemple:
EXEMPLE:
def newfunc (a): retorna a * a x = map (newfunc, (1,2,3,4)) #x és l'objecte mapa print (x) print (set (x))
SORTIDA:
{16, 1, 4, 9}
Com podeu veure, x és un objecte de mapa. La següent part de sortida mostra la funció de mapa prenent newfunc () com a paràmetre i, a continuació, aplica a * a a tots els iterables. Com a resultat, els valors de tots els iterables es multipliquen per si mateixos i es retornen.
NOTA: La sortida no està en ordre dels valors dels iterables perquè he utilitzat la funció set (). També podeu utilitzar les funcions list () o tupla () per exemple:
EXEMPLE:
def newfunc (a): retorna a * a x = map (newfunc, (1,2,3,4)) #x és l'objecte mapa imprimir (x) imprimir (llista (x))
SORTIDA:
currículum vitae desenvolupador frontal
[1, 4, 9, 16]
També podeu passar més d'una llista de paràmetres. Per exemple:
EXEMPLE:
def func (a, b): return a + b a = map (func, [2, 4, 5], [1,2,3]) print (a) print (tupla (a))
SORTIDA:
(3, 6, 8)
Ara vegem com es pot utilitzar funcions lambda dins de la funció map ().
Funcions Lambda dins del mapa ():
Les funcions Lambda són funcions que tenen qualsevol nom. Aquestes funcions sovint es subministren com a paràmetres a altres funcions. Ara intentem incrustar funcions lambda dins de la funció map (). Penseu en el següent exemple:
EXEMPLE:
tup = (5, 7, 22, 97, 54, 62, 77, 23, 73, 61) newtuple = tupla (mapa (lambda x: x + 3, tup)) imprimir (newtuple)
SORTIDA:
(8, 10, 25, 100, 57, 65, 80, 26, 76, 64)
La sortida anterior és el resultat d'aplicar l'expressió lambda (x + 3) a cada element present a la tupla.
La funció filter ():
La funció filter () s'utilitza per crear una llista de sortida que consta de valors per als quals la funció retorna cert. La seva sintaxi és la següent:
SINTAXI:
filtre (funció, iterables)
Igual que map (), aquesta funció es pot utilitzar també pot prendre funcions definides per l'usuari i funcions lambda com a paràmetre.
EXEMPLE:
def func (x): if x> = 3: return x y = filter (func, (1,2,3,4)) print (y) print (list (y))
SORTIDA:
[3, 4]
Com podeu veure, y és l'objecte de filtre i la llista és una llista de valors que són certs per a la condició (x> = 3).
Utilitzant lambda dins del filtre ():
La funció lambda que s’utilitza com a paràmetre defineix realment la condició que s’ha de comprovar. Per exemple:
EXEMPLE:
i = filter (lambda x: (x> = 3), (1,2,3,4)) print (list (i))
SORTIDA: [3, 4]
El codi anterior produeix la mateixa sortida que la funció anterior.
La funció reduce ():
La funció reduce (), tal com el seu nom descriu, aplica una funció determinada als iterables i retorna un valor únic.
La sintaxi d'aquesta funció és la següent:
SINTAXI:
reduir (funció, iterables)
La funció aquí defineix quina expressió s’ha d’aplicar als iterables. Cal importar aquesta funció des de les funcions mòdul . Per exemple:
EXEMPLE:
des de funcools importar reduir reduir (lambda a, b: a + b, [23,21,45,98])
SORTIDA: 187
A l'exemple anterior, la funció de reducció afegeix de manera consecutiva cada iterable present a la llista i retorna una única sortida.
Les funcions map (), filter () i reduce () de Python es poden utilitzar juntes.
Mitjançant les funcions map (), filter () i reduce () juntes:
Quan feu això, primer es resolen les funcions internes i després les funcions externes funcionen a la sortida de les funcions internes.
Intentem primer passar la funció filter () com a paràmetre a la funció map ().
Utilitzant filter () dins de map ():
El codi que es mostra a continuació comprova primer que la condició (x> = 3) sigui certa per als iterables. A continuació, la sortida es mapeja mitjançant la funció map ().
EXEMPLE:
c = mapa (lambda x: x + x, filtre (lambda x: (x> = 3), (1,2,3,4))) imprimir (llista (c))
SORTIDA: [6, 8]
Si filtreu els enters enters majors o iguals a 3 de la tupla donada, obtindreu [3,4] com a resultat. Aleshores, si mapeu això amb la condició (x + x), obtindreu [6,8], que és la sortida.
Utilitzant map () dins del filtre ():
Quan utilitzeu la funció map () dins de la funció filter (), els iterables primer són operats per la funció map i després se'ls aplica la condició de filter ().
EXEMPLE:
c = filtre (lambda x: (x> = 3), mapa (lambda x: x + x, (1,2,3,4))) #lambda x: (x> = 3) imprimir (llista (c) )
SORTIDA: [4, 6, 8]
Utilitzant map () i filter () dins de reduce ():
La sortida de les funcions internes es redueix segons la condició subministrada a la funció reduce ().
EXEMPLE:
d = reduir (lambda x, y: x + y, mapa (lambda x: x + x, filtre (lambda x: (x> = 3), (1,2,3,4)))) imprimir (d)
SORTIDA: 14
convertir binari a decimal java
La sortida és el resultat de [6,8], que és el resultat de les funcions de mapa intern () i filtre ().
Amb això, hem arribat al final d’aquest article a map (), filter () i reduir funcions a Python. Espero que ho hagueu entès tot amb claredat. Assegureu-vos de practicar el màxim possible i de recuperar la vostra experiència.
Tens alguna pregunta? Si us plau, mencioneu-lo a la secció de comentaris d’aquest bloc “map (), filter () i reduce () Functions in Python” i us respondrem el més aviat possible.
Per obtenir coneixements en profunditat sobre Python juntament amb les seves diverses aplicacions, podeu inscriure-us a la publicació amb assistència les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana i accés permanent