Les xarxes socials són el nou centre de coneixement per a tots els grups d’edat. S'ha convertit en una plataforma per expressar sentiments en forma d'opinions i ressenyes sobre gairebé tot: pel·lícules, marques, productes, activitats socials, etc. Les ressenyes o opinions poden ser positives o negatives i analitzar-les es coneix com a 'Anàlisi del sentiment'.
còpia profunda vs còpia superficial java
“L’anàlisi de sentiments es pot definir com una anàlisi sistemàtica d’expressions en línia. '
L’anàlisi de sentiments s’utilitza molt a R, una eina de codi obert per a una anàlisi estadística completa. R realitza la important tasca d’Anàlisi de sentiments i proporciona representació visual d’aquesta anàlisi. Per obtenir una explicació completa, llegiu la nostra publicació a i Hi ha moltes raons per fer-ho per què un venedor ha d’apostar per R, ja que és una de les persones que es beneficiarà enormement de R
A la nostra publicació anterior, vam tractar tipus d’anàlisi de sentiments i els escenaris en què s’utilitza. La següent gran pregunta aquí és com pot una organització analitzar realment les dades de sentiment?
Hi ha cinc passos per analitzar les dades de sentiment i aquí teniu la representació gràfica de la metodologia per fer el mateix.
què és imprimir en python
Mètodes d’anàlisi del sentiment
- Recopilació de dades
Els consumidors solen expressar els seus sentiments en fòrums públics, com ara blocs, taules de discussió, ressenyes de productes, així com en els seus registres privats: llocs de xarxes socials com Facebook i Twitter. Les opinions i sentiments s’expressen de manera diferent, amb vocabulari diferent, context d’escriptura, ús de formes curtes i argot, fent que les dades siguin enormes i desorganitzades. L’anàlisi manual de dades de sentiment és pràcticament impossible. Per tant, s’utilitzen llenguatges de programació especials com ‘R’ per processar i analitzar les dades.
- Preparació del text
La preparació del text no és més que filtrar les dades extretes abans de l’anàlisi. Inclou identificar i eliminar de les dades contingut no textual i contingut irrellevant per a l'àrea d'estudi.
- Detecció de sentiments
En aquesta etapa, cada frase de la revisió i de l’opinió s’examina per determinar si hi ha subjectivitat. Es conserven les frases amb expressions subjectives i es descarten les que transmeten expressions objectives. L’anàlisi del sentiment es fa a diferents nivells mitjançant tècniques computacionals comuns com Unigrams, lemes, negació, etc.
- Classificació del sentiment
Els sentiments es poden classificar a grans trets en dos grups, positius i negatius. En aquesta etapa de la metodologia d’anàlisi del sentiment, cada frase subjectiva detectada es classifica en grups: positius, negatius, bons, dolents, com els que no els agrada.
compilador de Java just in time
- Presentació del resultat
La idea principal de l'anàlisi del sentiment és convertir el text no estructurat en informació significativa. Després de completar l'anàlisi, els resultats del text es mostren en gràfics com ara gràfics circulars, gràfics de barres i línies.
Fer una anàlisi del sentiment és una tasca important per a tots els proveïdors de productes i serveis actuals. Per tant, utilitzeu el llenguatge ‘R’ i comenceu!