Tutorial de Tableau: apreneu la visualització de dades mitjançant Tableau



En aquest tutorial de Tableau, aprendreu a utilitzar Tableau per fer les visualitzacions més adequades per obtenir estadístiques útils sobre el negoci amb el vostre conjunt de dades.

Quan parleu de Visualització de dades, la primera paraula que us ve al cap és: Tableau. Suposo que per això és possible que estigueu llegint aquest tutorial de Tableau perquè heu sentit a parlar dels avantatges de Tableau.La demanda de està a la màxima intensitat a causa de la seva creixent adopció al mercat.

Aquest és el meu primer bloc d'aquesta sèrie de blocs de Tutorial de Tableau que explicarà com començar a utilitzar Tableau. Espero que gaudiu aprenent sobre Tableau amb aquest bloc Tutorial de Tableau.





Doncs has arribat al lloc correcte. En aquest tutorial de Tableau, aprendreu els temes següents:

  • Importància de la visualització de dades
  • Eines de visualització de dades
  • Per què Tableau?
  • Què és Tableau?
  • Família de productes de Tableau
  • Més informació sobre Tableau
  • Visualitzacions
  • Cas d'ús: Datamatics

Primer comencem aquest tutorial de Tableau comprenent els conceptes darrere de la visualització de dades.



Importància de la visualització de dades

La visualització de dades és una de les parts més importants de l’anàlisi de dades. Sempre ha estat important presentar les dades en un format comprensible i atractiu visualment. La visualització de dades és una de les habilitats que han de dominar els científics de dades per comunicar-se millor amb els usuaris finals.

Dades és la paraula aquí.

Permeteu-me primer fer-vos una idea del tipus i la quantitat de dades que tractem. Segons SiliconAngle, hi havia 2,5 zetabytes de dades emmagatzemades a tot el món l'any 2012 i està previst que arribi a més de 50 zetabytes a finals de 2017. Per posar les coses en perspectiva, aquestes dades han estat produïdes en gran part per llocs web i transaccions de plataforma. Afegiu-hi el fet que hi hauria un total de 20.000 milions de dispositius “intel·ligents” connectats a Internet a finals del 2020 i que les xifres poden ser desconcertants.



La visualització de dades permet als científics de dades conversar amb els seus usuaris finals. El resultat de l'anàlisi de dades no és comprensible immediatament per a les persones que no tracten directament les dades. La visualització de dades fa de pont i fa que la gent apreciï la possibilitat d’anàlisi de dades.

Considerem el següent exemple per entendre-ho:

La imatge següent mostra les coordenades x i y de diferents punts que es representaran en un gràfic. Els números tenen el mateix aspecte, oi? Potser les línies seran similars després de traçar cada conjunt al gràfic.

Quartet Dataset - Tableau Tutorial - Edureka

Per tant, ara mireu la imatge següent quan representem aquests punts al nostre gràfic:

Veureu com són de diferents quan el visualitzeu realment. No ens va ser possible esbrinar la naturalesa de cada línia fins que no la vam visualitzar.

Tutorial de Tableau: Introducció a les eines de visualització de dades

A continuació, es mostren les 5 millors eines de visualització de dades que s’utilitzen extensament a BI:

  1. Pissarra
  2. Qlikview
  3. Casa
  4. BI de potència de Microsoft
  5. Excel

Feu-nos saber una mica sobre tots ells.

Pissarra:

La versió bàsica de l'eina de visualització de dades de Tableau és gratuïta, que pot realitzar tasques regulars com:

  • Anàlisi de dades de vendes
  • Monitorització de la densitat d’usuaris
  • Segmentació de consumidors
  • Seguiment de la despesa pressupostària
  • Classificació i subcategorització de dades

Excel:

De fet, podeu fer coses força complexes amb Excel, des de mapes de calor de cel·les fins a parcel·les disperses. Com a eina de nivell inicial, pot ser una bona manera d’explorar ràpidament dades o de crear visualitzacions per a ús intern, però el conjunt predeterminat de colors, línies i estils dificulta la creació de gràfics que es puguin utilitzar en una publicació professional o lloc web.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI és un servei d’anàlisi i intel·ligència empresarial basat en el núvol que proporciona una visió completa de les dades més importants.

En connectar-se a totes les fonts de dades, Power BI simplifica l’avaluació i l’ús compartit de dades amb quadres de comandaments escalables, informes interactius, visuals incrustats i molt més.

Casa:

Domo està dissenyat per estar disponible per a tots els usuaris empresarials, independentment de l'experiència tècnica, per ajudar-los a prendre millors decisions empresarials.

Domo ha llançat recentment Business Cloud, la primera plataforma d’autoservei oberta del món que gestiona tota una organització. Business Cloud reuneix les dades, les persones i les estadístiques que els usuaris necessiten per trobar respostes a preguntes empresarials crítiques i prendre decisions més ràpides i més ben informades per millorar el rendiment.

Qlikview:

La plataforma QlikView de descobriment empresarial és una de les poques eines d’anàlisi visual que ofereix Qlik. QlikView no pot crear les mateixes visualitzacions elegants que ofereixen les altres eines, però el model dinàmic del programari significa que podeu analitzar ràpidament les vostres dades en diverses dimensions. A més, QlikView és capaç de treballar les dades de la memòria en lloc del disc, permetent entorns de BI operatius en temps real (com el control de transaccions financeres).

QlikView és capaç de treballar amb una gran varietat de fonts de dades, inclosos SAP, Oracle, Salesforce.com i altres fitxers de dades heretats, com ara fulls de càlcul d'Excel. A més, QlikView pot combinar aquestes fonts de dades dispars en una única visualització o tauler de control.

Però ara la gran pregunta és quina eina heu de buscar? Bé, dic que vaja Pissarra . Feu un cop d'ull a continuació per saber per què.

Per què Tableau?

A continuació, es mostren alguns dels avantatges o funcions de Tableau, que us encantaran de començar a utilitzar-lo de seguida.

Característiques de la taula:

1. Visualitzacions aptes:

Tableau es connecta a moltes fonts de dades diferents i pot visualitzar conjunts de dades més grans del que pot Power BI. Un cop a Tableau, un tauler mostra els conceptes bàsics de les dades dels usuaris. L'usuari pot aprofundir en conjunts de dades descarregant un full de càlcul. A partir d’aquí, poden aplicar diverses visualitzacions a les dades.

A Tableau, seleccioneu les dades i canvieu entre visualitzacions sobre la marxa. És més fàcil saltar entre visualitzacions a Tableau.

Tableau visualitza les dades des del principi, cosa que us permet veure la importància immediatament. Tableau diferencia les correlacions mitjançant el color, la mida, les etiquetes i les formes, donant-vos context a mesura que avanceu i exploreu a nivell granular.

2. Profunditat del descobriment:

Les funcions de Tableau ofereixen als usuaris maneres de respondre preguntes mentre investiguen les visualitzacions de dades. La solució pot mostrar tendències bàsiques com a prediccions, utilitzar consultes de 'què passa si' per ajustar les dades hipotèticament i visualitzar components de les dades de manera dinàmica per fer comparacions.

3. Implementació:

com finalitzar el programa java

Tableau proporciona una gran varietat de serveis d’implementació i consultoria. Per al desplegament a nivell empresarial, hi ha un procés de quatre passos que abasta setmanes i, per als desplegaments a petita escala, hi ha opcions d’inici ràpid que poden completar la configuració en qüestió d’hores.

Tableau proporciona una gran varietat de serveis d’implementació i consultoria. Per al desplegament a nivell empresarial, hi ha un procés de quatre passos:

  • Fase 1: aquesta fase implica la planificació de TI, consultoria d'arquitectura, comprovació prèvia a la instal·lació, instal·lació i verificació del servidor i validació de la configuració de seguretat.
  • Fase 2: la fase 2 implica treballar amb la migració de dades i dades, inclòs el modelatge de dades, l'explotació de dades, l'extracció de dades, les fonts de dades i el flux de treball empresarial.
  • Fase 3: a la fase 3, hi ha una formació a l’aula de dos dies que cobreix els fonaments de Tableau, l’entrenament pràctic pràctic i les visualitzacions de creació i format.
  • Fase 4: aquesta fase final ajuda les empreses a ampliar l’ús de Tableau a tot el seu negoci. Inclou tallers d’implementació on es discuteixen temes com l’avaluació de plans d’acció i la definició de resultats mesurables.

4. Funcionalitat d'automatització:

Tableau és una mica més intuïtiu amb la creació de processos i càlculs. Per exemple, quan es creen càlculs en format tabular, la fórmula es pot escriure una vegada, emmagatzemar-la com a camp i aplicar-la a totes les files que facin referència a aquesta font. Això fa que sigui més fàcil crear i aplicar processos recurrents. La flexibilitat de Tableau també permet als usuaris crear fórmules personalitzades que no estan disponibles a la majoria de les eines.

5. Connectors de fonts de dades:

Tableau ofereix centenars de connectors natius per extreure, netejar i correlacionar fàcilment dades de pràcticament qualsevol font sense haver de crear codi personalitzat.

Tableau extreu grans conjunts de dades de fonts per a una anàlisi ràpida i ad-hoc mitjançant dos mètodes diferents: connexió en directe i memòria interna. Tots dos s’adapten a la vostra base de dades local i, en funció de la mida i la capacitat, sincronitzen les dades ràpidament mitjançant l’extracció de les dades rellevants a una consulta. També té una connexió general de connectivitat de base de dades oberta (ODBC) per a qualsevol connexió que no tingui un connector natiu. Aquesta és la raó per la qual podeu veure un gràfic de demanda creixent .

Família de productes de Tableau

1. Tableau Desktop:

És una visualització de dades i anàlisi empresarial d’autoservei que tothom pot utilitzar. Tradueix imatges de dades en consultes optimitzades. Amb tableau desktop, podeu connectar-vos directament a les dades del vostre magatzem de dades per analitzar les dades actualitzades. També podeu fer consultes sense escriure una sola línia de codi. Importeu totes les vostres dades al motor de dades de Tableau de diverses fonts i integreu-les combinant diverses visualitzacions en un tauler interactiu.

2. Tableau Server:

És més aviat un programari Tableau a nivell empresarial. Podeu publicar taulers amb Tableau Desktop i compartir-los a tota l'organització amb el servidor de Tableau basat en web. Aprofita bases de dades ràpides mitjançant connexions en directe.

3. Tauler en línia:

Aquesta és una versió allotjada del servidor de Tableau que ajuda a fer que la intel·ligència empresarial sigui més ràpida i senzilla que abans. Podeu publicar els taulers de Tableau amb Tableau Desktop i compartir-los amb els companys.

4. Lector de taules:

És una aplicació d’escriptori gratuïta que us permet obrir i visualitzar visualitzacions integrades a Tableau Desktop. Podeu filtrar, analitzar dades, però no podeu editar ni realitzar cap tipus d’interacció.

5. Taula pública:

Es tracta d’un programari gratuït de Tableau amb el qual podeu fer visualitzacions, però heu de desar el vostre llibre o fulls de treball al Tableau Server que tothom pugui veure.

Comprensió de Tableau

Comencem per fer una ullada als tipus de dades compatibles amb Tableau. Consulteu el diagrama següent que mostra tots els tipus de dades compatibles de Tableau.

El diagrama anterior us mostra els tipus de dades compatibles amb Tableau amb exemples respectius.

Ara, els tipus de dades que tractem també es poden classificar a grans trets en dues categories i són:

és un i té una relació a java
  • Mesures
  • Dimensions

Consulteu el diagrama següent per entendre les diferències entre dimensions i mesures.

Per fer-lo més comprensible, s'utilitza una dimensió per afegir més detalls per descriure les vostres dades.

Com utilitzar Tableau?

Només cal que seguiu el mantra de tres passos següent per utilitzar Tableau:

  1. Connecteu-vos a les dades
  2. Juga amb la IU
  3. Crea visualitzacions

1. Connecteu-vos a les dades

El primer que heu de fer a Tableau és connectar-vos a les vostres dades. Hi ha principalment dos tipus de connexions:

Connectar-se al fitxer local o connectar-se a un servidor.

Tableau es pot connectar a qualsevol fitxer o base de dades local, com ara:

  • Excel
  • Fitxer de text
  • Accés
  • Fitxer estadístic o
  • Un altre fitxer de base de dades.

La connexió local proporciona la màxima velocitat de processament de dades.

Tableau també es pot connectar al servidor de dades. Es pot connectar a gairebé qualsevol tipus de servidor de dades. A continuació es mostren algunes de les bases de dades més populars que Tableau pot connectar:

  • Tableau Server
  • anàlisis de Google
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • MapR Hadoop Hive
  • IBM DB2
  • IBM BigInsights
  • IBM Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft Analysis Services
  • Oracle
  • Oracle Essbase
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SAP

Mentre es treballa a Tableau, les dades poden tenir Live Connection, on qualsevol canvi en les dades d'origen s'actualitzarà automàticament a Tableau. D'altra banda, les dades es poden extreure al dipòsit de Tableau de manera que qualsevol canvi que es faci aquí no afecti les dades d'origen originals.

Unions de dades

També podeu integrar diferents conjunts de dades junts per enllaçar i produir millors estadístiques. Hi ha diferents maneres d’unir conjunts de dades. Consulteu el diagrama següent per entendre-les totes.

Al diagrama anterior es mostren les quatre opcions d'unió del conjunt de dades disponibles a Tableau.

2. Juga amb la IU

Així és com es presenta la interfície d'usuari:

IU- Mostra'm les dades

Aquest és el tauler amb el qual podeu crear visualitzacions. Podeu crear diferents visualitzacions per representar el vostre conjunt de dades. El diagrama següent mostra el tauler de dades 'Mostra'm':

És possible que algunes visualitzacions no estiguin disponibles de vegades a causa d'un conjunt de dades incompatible.

A continuació es mostren les visualitzacions més populars que s’utilitzen àmpliament a Tableau:

Mapa de l'arbre

Mapa de calor

Ara explorem algunes opcions més disponibles a la nostra interfície d’usuari.

Menú

La barra de menú de Tableau consta de diverses opcions per editar la visualització. Permeteu-me que els porti un a un.

Menú de fitxers

Aquest menú s’utilitza per crear llibres de treball nous de Tableau i obrir llibres de treball existents tant des del sistema local com des del servidor de Tableau. Les funcions importants d’aquest menú són:

  • Llibre de treball regional per definir l'idioma que s'utilitzarà a l'informe.
  • Enganxa fulls per enganxar un full al llibre actual que es copia d’un altre llibre.
  • Opció Exporta el llibre de treball empaquetat s’utilitza per crear un llibre de treball empaquetat que es compartirà amb altres usuaris.

Menú de dades

Aquest menú s’utilitza per crear una font de dades nova per obtenir les dades per analitzar-les i visualitzar-les. També us permet substituir o actualitzar la font de dades existent.

Les funcions importants d’aquest menú són les següents:

  • Nova font de dades per veure tots els tipus de connexions disponibles i triar-ne.
  • Actualitza tots els extractes per actualitzar la font del formulari de dades.
  • Opció Edita relacions s'utilitza per definir els camps de més d'una font de dades per enllaçar.

Menú del full de treball

Aquest menú s’utilitza per crear full de càlcul juntament amb diverses funcions de visualització, com ara mostrar el títol i els subtítols, etc.

Les funcions importants d’aquest menú són les següents:

  • Mostra el resum per veure el resum de les dades utilitzades al full de treball, com ara el recompte, etc.
  • Descripció emergent per mostrar el suggeriment quan passeu el cursor per sobre de diversos camps de dades.
  • Executa l'opció Actualitza s’utilitza per actualitzar les dades del full de treball o els filtres utilitzats.

Menú del tauler

Aquest menú s'utilitza per crear un nou tauler de control juntament amb diverses funcions de visualització, com ara mostrar el títol i exportar la imatge, etc.

Les funcions importants d’aquest menú són les següents:

  • Format s'utilitza per configurar el disseny en termes de colors i seccions del tauler.
  • Accions per enllaçar els fulls de tauler a URL externs o altres fulls.
  • Opció Exporta la imatge s'utilitza per exportar una imatge del tauler.

Menú Història

Aquest menú s’utilitza per crear una història nova que conté molts fulls o taulers amb dades relacionades.

Les funcions importants d’aquest menú són les següents:

  • Format s’utilitza per configurar el disseny en termes de colors i seccions de la història.
  • Executa Actualització per actualitzar la història amb la font més recent del formulari de dades.
  • Opció Exporta la imatge s’utilitza per exportar una imatge de la història.

Menú d'anàlisi

Aquest menú s’utilitza per analitzar les dades presents al full. Tableau proporciona moltes funcions pròpies, com ara calcular el percentatge i fer una previsió, etc.

Les funcions importants d’aquest menú són les següents:

  • Previsió per mostrar una previsió basada en les dades disponibles.
  • Línies de tendència per mostrar la línia de tendència de les sèries de dades.
  • Crea una opció de camp calculada s'utilitza per crear camps addicionals basats en determinats càlculs sobre camps existents.

Menú del mapa

Aquest menú s’utilitza per crear vistes de mapes a Tableau. Podeu assignar rols geogràfics a camps de les vostres dades.

Les funcions importants d’aquest menú són les següents:

  • Capes de mapes per amagar i mostrar capes de mapes, com ara noms de carrers i vores de països, i afegir capes de dades.
  • Geocodificació per crear nous rols geogràfics i assignar-los als camps geogràfics de les vostres dades.

Menú Format

Aquest menú s’utilitza per aplicar les diverses opcions de format per millorar l’aspecte dels taulers creats. Proporciona funcions com ara vores, colors, alineació de text, etc.

Les funcions importants d’aquest menú són les següents:

  • Fronteres per aplicar vores als camps que es mostren a l'informe.
  • Títol i títol per assignar un títol i un títol als informes.
  • Mida de la cel·la per personalitzar la mida de les cel·les que mostren les dades.
  • Tema del quadern de treball per aplicar el tema a tot el llibre.

Menú del servidor

El menú Servidor s’utilitza per iniciar la sessió al servidor de Tableau si teniu accés i publiqueu els vostres resultats per ser utilitzats per altres. També s’utilitza per accedir als llibres de treball publicats per altres.

Les funcions importants d’aquest menú són les següents:

  • Publica un llibre de treball per publicar el llibre de treball al servidor per ser utilitzat per altres.
  • Publica la font de dades per publicar les dades d'origen utilitzades al llibre de treball.
  • Crea filtres d'usuari per crear filtres al full de treball que diversos usuaris han d'aplicar quan accedeixen a l'informe.

3. Creeu visualitzacions

A la part superior d’aquest tutorial de Tableau, heu vist diferents. La taula següent us indica com triar la visualització adequada per al vostre conjunt de dades entre moltes opcions disponibles.

Ara, fem una ullada a un estudi de cas per entendre com Tableau pot ajudar a resoldre problemes empresarials de la vida real.

Cas d'ús de la taula: Datamatics

Datamatics és la filial del banc més gran del món basat en la capitalització borsària, que tracta d’inversions en valors i accions. Proporciona serveis en totes les àrees principals d’inversió com ara renda variable, sortida a borsa, derivats, fons d'inversió, assegurances, etc.

Necessitat empresarial:

Com a part d’una indústria extremadament dinàmica, el seguiment del més mínim desenvolupament del mercat és la màxima prioritat per al client. Necessitaven una solució que els permetés reaccionar ràpidament a les diferents tendències del mercat. Una solució que seria capaç de generar informes ad hoc i segurs sense problemes, que podrien proporcionar una visualització precisa de les dades.

Desafiaments:

No es pot reaccionar ràpidament davant els desenvolupaments del mercat i els requisits regulatoris. El sistema existent va tenir un temps de resposta elevat que va retardar el procés de presa de decisions generals.

Els informes de visualització de dades restringits i inflexibles van resultar en una interpretació deficient de les dades. El sistema va comprometre els aspectes de seguretat i tenia una alta dependència del suport informàtic. Falta de versatilitat eficaç per fer anàlisis ad-hoc des de múltiples punts de vista.

Solució:

Datamatics va seleccionar Tableau, una eina líder en visualització de dades de BI al mercat. Segons els requisits recollits, es van dissenyar diversos taulers de control i informes per a diversos nivells. Consulteu el diagrama següent per entendre com Datamatics va fer ús de Tableau:

Tableau es va connectar amb les bases de dades existents de l'organització. Es van desenvolupar informes i taulers visuals únics i rellevants per a persones de diferents nivells de l’organització, així com per atendre les necessitats quotidianes de diferents departaments.

Resultats:

  • El temps que es triga a generar informes analítics / MIS reduït a 1-2 dies sense pèrdua de dades.
  • Integració eficient de dades basades en fitxers plans d’Excel i altres amb dades estructurades per crear estadístiques analítiques profundes i versàtils.
  • Opcions de visualització de dades fàcils i optimitzades per reduir i reduir els informes per obtenir una visualització més significativa i completa.
  • Funcions de seguretat millorades amb accés basat en funcions.
  • Nivell màxim de facilitat per distribuir i compartir els informes, fins i tot entre membres de l’equip ampliat.
  • Es va minimitzar la dependència de l'equip de TI o de proveïdors externs per a la generació d'informes.
  • Fàcil instal·lació i integració de la solució amb el sistema existent reduït.
  • Cost total de propietat del client Va augmentar la identificació d’oportunitats de venda creuada i de venda creixent.

Així és com Tableau va ajudar Datamatics i ha estat ajudant moltes altres empreses a tot el món.

Espero que us hagi agradat llegir aquest bloc. Vindré més blocs els propers dies a Tableau. Aprendràs a fer estadístiques, quadres de comandament, contribucions a saber i moltes altres coses.

Podeu continuar i comprovar-ho aquest bloc també per obtenir més informació.

Si voleu dominar Tableau, Edureka té un curs seleccionat que abasta diversos conceptes de visualització de dades en profunditat, inclosos el format condicional, la creació de scripts, els gràfics d’enllaç, la integració del tauler de control, la integració de Tableau amb R i molt més. Inclou suport 24 * 7 per guiar-lo durant tot el període d’aprenentatge. Aviat començaran els nous lots.

instrucció goto en c ++

Tens alguna pregunta? Si us plau, mencioneu-lo a la secció de comentaris i ens posarem en contacte amb vosaltres al més aviat possible.